Функция split() модуля re в python
Содержание:
- Конкатенация строк
- Python split String Syntax
- Understanding Python string join() method
- Python Tutorial
- Best practices
- Создает строку из списка строк.
- Что насчёт поиска в строке?
- Прочие похожие методики
- Разделить строки?
- Join Two or More Tables
- Методы строк
- Python Tutorial
- Join Two Sets
- Методы для работы со строками
- Разделение строки с использованием разделителя
- Python NumPy
- Кодировки
- Join Two or More Tables
- Python NumPy
- Python Pandas str.join() method
- Python NumPy
Конкатенация строк
Конкатенация – это важный момент, это означает соединение или добавление двух объектов вместе. В нашем случае, нам нужно узнать, как добавить две строки вместе. Как вы можете догадаться, в Python эта операция очень простая:
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
string_one = «Собака съела »
string_two = «мою книгу!»
string_three = string_one + string_two
print(string_three) # Собака съела мою книгу!
|
1 |
# -*- coding: utf-8 -*- string_one=»Собака съела « string_two=»мою книгу!» string_three=string_one+string_two print(string_three)# Собака съела мою книгу! |
Оператор + конкатенирует две строки в одну
Python split String Syntax
The syntax of the Python String split function is
- String_Value: Please select the valid String variable, or you can use the String directly.
- Separator: This argument is optional, and if you forget this argument, the python split string function uses Empty Space as the separator.
- Max_Split: This argument is optional. If you specify this value then, split function restricts the list of words.
Return Value
Python split function returns a List of words. For example, If we have X*Y*Z and If we use * as a separator, split function search for * from left to right. Once the split function finds *, Python returns the string before the * symbol as List Item 1 (X) so on and so forth.
If you add Max_Split argument to the above example, X*Y*Z.split(‘*’, 1), python split function search for *. Once it finds *, the split function returns the string before the * symbol as List Item 1 (X) and returns the remaining string as list item 2.
Understanding Python string join() method
Python String has various in-built functions to deal with the string type of data.
The method basically is used to join the input string by another set of separator/string elements. It accepts iterables such as set, list, tuple, string, etc and another string(separable element) as parameters.
The join() function returns a string that joins the elements of the iterable with the separator string passed as an argument to the function.
Syntax:
separator-string.join(iterable)
Example 1:
inp_str='JournalDev' insert_str='*' res=insert_str.join(inp_str) print(res)
Output:
J*o*u*r*n*a*l*D*e*v
Example 2:
inp_str='PYTHON' insert_str='#!' res=insert_str.join(inp_str) print(res)
Output:
P#!Y#!T#!H#!O#!N
Hey, Folks! The most important point to be taken into consideration is that the join() function operates only on string type input values. If we input any of the parameters of non-string type, it raises a .
Example:
inp_str=200 #non-string type input insert_str='S' res=insert_str.join(inp_str) print(res)
In the above example, the separator string i.e. insert_str has been assigned an integer value. Thus, it would raise a TypeError exception.
Output:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-ef2dcbcf6abf> in <module>
1 inp_str=200 #non-string type input
2 insert_str='S'
----> 3 res=insert_str.join(inp_str)
4 print(res)
TypeError: can only join an iterable
Python string join() method with as an iterable:
Syntax:
separator-string.join(list)
Example:
inp_lst= sep='@@' res=sep.join(inp_lst) print(res)
In the above example, the separator string “@@” gets joined to every element of the input list i.e. inp_lst.
Output:
10@@20@@30@@40
Python join() method with an iterable:
Syntax:
separator-string.join(set)
Example:
inp_set=('10','20','30','40')
sep='**'
sep1='<'
res=sep.join(inp_set)
print(res)
res1=sep1.join(inp_set)
print(res1)
In the above example, the separator string “**” and “<” gets joined to each element of the input set.
Output:
10**20**30**40 10<20<30<40
Python join() method with as an iterable:
Python string join() method can also be applied to the dictionary as an iterable.
But, the important thing to note is that the join() method works only on the keys of the dictionary data structure and not the values associated with the keys.
Syntax:
separator-string.join(dict)
Example 1:
inp_dict={'Python':'1','Java':'2','C++':'3'}
sep='##'
res=sep.join(inp_dict)
print(res)
As seen in the above example, the join() method only considers the keys of the dict for manipulation. It completely neglects the values of the dict.
Output:
Python##Java##C++
Example 2:
inp_dict={'Python':1,'Java':2,'C++':3}
sep='##'
res=sep.join(inp_dict)
print(res)
In the above example, the values in the dict are of non-string type. Still, it would cause no error to the execution of the code because join() method deals only with the keys of the dictionary.
Output:
Python##Java##C++
Example 3:
inp_dict={1:'Python',2:'Java',3:'C++'}
sep='##'
res=sep.join(inp_dict)
print(res)
The above code returns a TypeError because, the key values associated with the dictionary are of non-string type.
Output:
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-bb7356c41bc8> in <module>
1 inp_dict={1:'Python',2:'Java',3:'C++'}
2 sep='##'
----> 3 res=sep.join(inp_dict)
4 print(res)
TypeError: sequence item 0: expected str instance, int found
Python Tutorial
Python HOMEPython IntroPython Get StartedPython SyntaxPython CommentsPython Variables
Python Variables
Variable Names
Assign Multiple Values
Output Variables
Global Variables
Variable Exercises
Python Data TypesPython NumbersPython CastingPython Strings
Python Strings
Slicing Strings
Modify Strings
Concatenate Strings
Format Strings
Escape Characters
String Methods
String Exercises
Python BooleansPython OperatorsPython Lists
Python Lists
Access List Items
Change List Items
Add List Items
Remove List Items
Loop Lists
List Comprehension
Sort Lists
Copy Lists
Join Lists
List Methods
List Exercises
Python Tuples
Python Tuples
Access Tuples
Update Tuples
Unpack Tuples
Loop Tuples
Join Tuples
Tuple Methods
Tuple Exercises
Python Sets
Python Sets
Access Set Items
Add Set Items
Remove Set Items
Loop Sets
Join Sets
Set Methods
Set Exercises
Python Dictionaries
Python Dictionaries
Access Items
Change Items
Add Items
Remove Items
Loop Dictionaries
Copy Dictionaries
Nested Dictionaries
Dictionary Methods
Dictionary Exercise
Python If…ElsePython While LoopsPython For LoopsPython FunctionsPython LambdaPython ArraysPython Classes/ObjectsPython InheritancePython IteratorsPython ScopePython ModulesPython DatesPython MathPython JSONPython RegExPython PIPPython Try…ExceptPython User InputPython String Formatting
Best practices
Как из строки выделить числа
Для извлечения чисел из строки можно воспользоваться методами строк:
Данный пример извлекает только целые положительные числа. Более универсальный вариант – регулярные выражения:
Как перевернуть строку
Существует несколько способов перевернуть строку, начиная от классического – запустить цикл в обратной последовательности, выбирая каждый символ с конца и вставляя его в новую строку, и заканчивая срезами – вариант только для Питона.
С помощью среза – самый быстрый способ:
Использование и
Как удалить последний символ в строке
Как и в предыдущем случае – чтобы убрать последний символ наиболее простым и быстрым вариантом будет использование среза:
Как убрать пробелы из строки
В случае удаления пробелов со строки может быть два варианта:
1. Обрезать строку так, чтобы удалить с нее первый и последний пробел, такой вариант может пригодиться, когда пользователь случайно поставит пробел в конце введенного текста:
2. Удалить со строки все пробелы:
Работа со строками – неотъемлемая часть создания практически любого приложения, где используется текст, и язык программирования Python предоставляет широкие возможности работы с такими данными.
Создает строку из списка строк.
Описание:
Метод возвращает строку, которая является конкатенацией (объединением) всех элементов строк итерируемого объекта .
В итоговой строке элементы объединяются между собой при помощи строки-разделителя .
Если в последовательности есть какие-либо НЕ строковые значения, включая байтовые строки , то поднимается исключение .
Примеры создания строки из списка строк.
>>> x = 'возвращает', 'строку', 'которая',
'является', 'конкатенацией'
# объединение списка строк с разделителем "пробел"
>>> line = ' '.join(x)
>>> line
# 'возвращает строку которая является конкатенацией'
# в качестве разделителя символ новой строки '\n'
>>> line = '\n'.join(x)
>>> line
# 'возвращает\nстроку\nкоторая\nявляется\nконкатенацией'
>>> print(line)
# возвращает
# строку
# которая
# является
# конкатенацией
Очень часто метод используется для формирования какого то итогового сообщения, в зависимости от условий в программе. В начале кода определяется пустой список, а по ходу программы, в результате проверок, добавляются части выходного сообщения (например при проверке корректности заполнения полей формы).
В примере будем использовать словарь из двух списков — (для ошибок) и (для итогового сообщения):
# здесь поступают какие то данные, пускай
# num - должно быть целым числом
# name - имя, которое должно быть не менее 3-х букв
content = {'message' [], 'error' []}
# далее идет код проверок например:
if num
if type(num) is int
content'message'.append(f' - Введено число {num}')
else
content'error'.append(f' - {num} - это не целое число')
else
content'error'.append(' - Вы не ввели число')
if name
if len(name) > 3
content'message'.append(f' - Введено имя: {name}')
else
content'error'.append(' - Имя не должно быть короче 3-х букв')
else
content'error'.append(' - Вы не ввели имя')
# в конце кода итоговые проверки и вывод сообщения
if content'error']:
# если есть какие-то ошибки
content'error'.insert(, 'При вводе данных возникли ошибки:\n')
result_message = '\n'.join(content'error'])
else
# если все хорошо.
content'message'.insert(, 'Результаты ввода данных:\n')
result_message = '\n'.join(content'message'])
print(result_message)
Как добавить/соединить существующую строку со списком строк.
Очень просто. Необходимо существующую строку добавить в начало списка методом изменяющихся последовательностей , а затем применить метод .
# начальная строка >>> line = 'Состав корзины покупателя:' # список строк, которые нужно добавить >>> lst_line = '- картошка', '- морковь', '- лук', '- чеснок', '- свекла' # вставляем начальную строку по индексу 0 в список >>> lst_line.insert(, line) # объединяем список строк по разделителю '\n' >>> rez = '\n'.join(lst_line) >>> print(rez) # Состав корзины покупателя: # - картошка # - морковь # - лук # - чеснок # - свекла
Конечно данную операцию можно осуществить другим способом, при помощи оператора присваивания на месте . Но такой код будет работать значительно дольше и потреблять больше памяти, особенно это заметно, когда строк очень много.
Что насчёт поиска в строке?
Самое быстрое — проверить, начинается ли (заканчивается ли) строка с выбранных символов. Для этого в Python предусмотрены специальные строковые методы.
Для поиск подстроки в произвольном месте есть метод с говорящим названием . Он вернет индекс начала найденного вхождения подстроки в строку, либо -1, если ничего не найдено.
Для сложных случаев, когда нужно найти не конкретную последовательность символов, а некий шаблон, помогут регулярные выражения. Они заслуживают отдельной статьи. Глубокого знания регулярок на собеседованиях не требуется, достаточно знать про них, уметь написать несложное выражение и прочитать чуть более сложное. Например, такое:
Прочие похожие методики
Есть методы, которые называются find и replace. Первый из указанных представляет собой инструмент для поиска подстроки в строке. Кроме того, указанный объект способен возвращать индекс первого по счёту компонента той подстройки, которую удалось найти. Если её не нашли, то будет обеспечиваться возвращение к показателю -1. Рассмотрим на примере:
>>> s
‘red blue orange white’
>>> s.find(‘blue’)
4
>>> s.find(‘green’)
-1
Можно осуществлять поиск не на всей строке, а на определенном её отрезке. Так получается индекс отрезка, который будет считаться ее финальным. Если финишный не найден, то поиск осуществляется до тех пор, пока не удастся достигнуть конца строки:
>>> letters = ‘ABCDACFDA’
>>> letters.find(‘A’, 3)
4
>>> letters.find(‘DA’, 0, 6)
3
Впоследствии поиск продолжается, но уже с третьего индекса и вплоть до конечных показателей. Также он производится с первого числа и вплоть до шестого компонента перечня
Важно обратить внимание на то, что метод find отвечает за возвращение только того объекта, который причисляется к первому по счёту. Допустим, последняя буква А не будет найдена с помощью выражения letters.find(‘A’, 3)
Это объясняется тем, что эта буква обнаружена под индексом, который был обозначен, как 4. Метод, который носит название replace(), отличается способностью подстраиваться отдельную строку на любую другую. Для наглядности приведем такой пример:
>>> letters.replace(‘DA’, ‘NET’)
‘ABCNETCFNET’
Несмотря на противодействие, первоначальная строка не подвергается никаким изменениям, соответственно, результат будет таким:
>>> letters
‘ABCDACFDA’
Получается, если необходимо сохранить полученный результат, придётся присвоить ему ту или иную переменную. Вот какой результат будет в итоге получен:
>>> new_letters = letters.replace(‘DA’, ‘NET’)
>>> new_letters
‘ABCNETCFNET’
Итак, мы с вами изучили основополагающие правила и особенности, характерные для метода, посредством которого можно работать со строками. Необходимо понимать характерные для них черты и правила работы с такими инструментами, чтобы успешно освоить навыки программирования и приступить к созданию собственных программ. Наглядные примеры помогут вам понимать этот процесс еще лучше и вникать без особого труда во все нюансы.
Разделить строки?
Есть несколько способов получить часть строки. Первый — это , обратный метод для . В отличие от ’а, он применяется к целевой строке, а разделитель передаётся аргументом.
Второй — срезы (slices).
Срез s позволяет получить подстроку с символа x до символа y. Можно не указывать любое из значений, чтобы двигаться с начала или до конца строки. Отрицательные значения используются для отсчёта с конца (-1 — последний символ, -2 — предпоследний и т.п.).
При помощи необязательного третьего параметра s можно выбрать из подстроки каждый N-ый символ. Например, получить только чётные или только нечётные символы:
Join Two or More Tables
You can combine rows from two or more tables, based on a related column
between them, by using a JOIN statement.
Consider you have a «users» table and a «products» table:
users
{ id: 1, name: ‘John’, fav: 154},{ id:
2, name: ‘Peter’, fav: 154},{ id: 3, name: ‘Amy’, fav: 155},{ id: 4, name: ‘Hannah’, fav:},{ id: 5, name: ‘Michael’, fav:}
products
{ id: 154, name:
‘Chocolate Heaven’ },{ id: 155, name: ‘Tasty Lemons’ },{
id: 156, name: ‘Vanilla Dreams’ }
These two tables can be combined by using users’ field and products’
field.
Example
Join users and products to see the name of the users favorite product:
import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect( host=»localhost»,
user=»yourusername», password=»yourpassword», database=»mydatabase»)
mycursor = mydb.cursor()sql = «SELECT \ users.name AS user,
\ products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN
products ON users.fav = products.id»mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()for x in myresult: print(x)
Note: You can use JOIN instead of INNER JOIN. They will
both give you the same result.
Методы строк
Строка является объектом в Python. Фактически, все, что есть в Python – является объектом. Если вы хотите узнать больше об Объектно-ориентированном программирование, мы рассмотрим это в другой статье «Классы в Python«. В данный момент достаточно знать, что строки содержат собственные встроенные методы. Например, допустим, у вас есть следующая строка:
Python
my_string = «This is a string!»
| 1 | my_string=»This is a string!» |
Теперь вам нужно сделать так, чтобы вся эта строка была в верхнем регистре. Чтобы сделать это, все, что вам нужно, это вызвать метод upper(), вот так:
Python
my_string.upper()
| 1 | my_string.upper() |
Если вы открыли ваш интерпретатор, вы также можете сделать то же самое:
Python
«This is a string!».upper()
| 1 | «This is a string!».upper() |
Существует великое множество других методов строк. Например, если вам нужно, что бы все было в нижнем регистре, вам нужно использовать метод lower(). Если вы хотите удалить все начальные и конечные пробелы, вам понадобится метод strip(). Для получения списка всех методов строк, впишите следующую команду в ваш интерпретатор:
Python
dir(my_string)
| 1 | dir(my_string) |
Вы увидите что-то на подобие этого:
Python
|
1 |
‘__add__’,‘__class__’,‘__contains__’,‘__delattr__’,‘__doc__’,‘__eq__’,‘__format__’, ‘__ge__’,‘__getattribute__’,‘__getitem__’,‘__getnewargs__’,‘__getslice__’,‘__gt__’, ‘__hash__’,‘__init__’,‘__le__’,‘__len__’,‘__lt__’,‘__mod__’,‘__mul__’,‘__ne__’, ‘__new__’,‘__reduce__’,‘__reduce_ex__’,‘__repr__’,‘__rmod__’,‘__rmul__’,‘__- setattr__’,‘__sizeof__’,‘__str__’,‘__subclasshook__’,‘_formatter_field_name_split’, ‘_formatter_parser’,‘capitalize’,‘center’,‘count’,‘decode’,‘encode’,‘endswith’,‘expandtabs’, ‘find’,‘format’,‘index’,‘isalnum’,‘isalpha’,‘isdigit’,‘islower’,‘isspace’, ‘istitle’,‘isupper’,‘join’,‘ljust’,‘lower’,‘lstrip’,‘partition’,‘replace’,‘rfind’,‘rindex’, ‘rjust’,‘rpartition’,‘rsplit’,‘rstrip’,‘split’,‘splitlines’,‘startswith’,‘strip’,‘swapcase’, ‘title’,‘translate’,‘upper’,‘zfill’ |
Вы можете спокойно игнорировать методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием, например __add__. Они не используются в ежедневном программировании в Python
Лучше обратите внимание на другие. Если вы хотите узнать, что делает тот или иной метод, просто обратитесь к справке
Например, если вы хотите узнать, зачем вам capitalize, впишите следующее, чтобы узнать:
Python
help(my_string.capitalize)
| 1 | help(my_string.capitalize) |
Вы получите следующую информацию:
Python
Help on built-in function capitalize:
capitalize(…)
S.capitalize() -> string
Выдача копии строки S только с заглавной буквой.
|
1 |
Help on built-in function capitalize: capitalize(…) S.capitalize() -> string Выдача копии строки S только с заглавной буквой. |
Вы только что узнали кое-что о разделе, под названием интроспекция. Python может исследовать все свои объекты, что делает его очень легким в использовании. В основном, интроспекция позволяет вам спрашивать Python о нём. Вам моет быть интересно, как сказать о том, какой тип переменной был использован (другими словами int или string). Вы можете спросить об этом у Python!
Python
type(my_string) # <type ‘str’>
| 1 | type(my_string)# <type ‘str’> |
Как вы видите, тип переменной my_string является str!
Python Tutorial
Python HOMEPython IntroPython Get StartedPython SyntaxPython CommentsPython Variables
Python Variables
Variable Names
Assign Multiple Values
Output Variables
Global Variables
Variable Exercises
Python Data TypesPython NumbersPython CastingPython Strings
Python Strings
Slicing Strings
Modify Strings
Concatenate Strings
Format Strings
Escape Characters
String Methods
String Exercises
Python BooleansPython OperatorsPython Lists
Python Lists
Access List Items
Change List Items
Add List Items
Remove List Items
Loop Lists
List Comprehension
Sort Lists
Copy Lists
Join Lists
List Methods
List Exercises
Python Tuples
Python Tuples
Access Tuples
Update Tuples
Unpack Tuples
Loop Tuples
Join Tuples
Tuple Methods
Tuple Exercises
Python Sets
Python Sets
Access Set Items
Add Set Items
Remove Set Items
Loop Sets
Join Sets
Set Methods
Set Exercises
Python Dictionaries
Python Dictionaries
Access Items
Change Items
Add Items
Remove Items
Loop Dictionaries
Copy Dictionaries
Nested Dictionaries
Dictionary Methods
Dictionary Exercise
Python If…ElsePython While LoopsPython For LoopsPython FunctionsPython LambdaPython ArraysPython Classes/ObjectsPython InheritancePython IteratorsPython ScopePython ModulesPython DatesPython MathPython JSONPython RegExPython PIPPython Try…ExceptPython User InputPython String Formatting
Join Two Sets
There are several ways to join two or more sets in Python.
You can use the method that returns a new set containing all items from both sets,
or the method that inserts all the items from one set into another:
Example
The method returns a new set with all items from both sets:
set1 = {«a», «b» , «c»}set2 = {1, 2, 3}
set3 = set1.union(set2)print(set3)
Example
The method inserts the items in set2 into set1:
set1 = {«a», «b» , «c»}set2 = {1, 2, 3}
set1.update(set2)print(set1)
Note: Both and
will exclude any duplicate items.
There are other methods that joins two sets and keeps ONLY the duplicates, or NEVER the duplicates,
check all the built-in set methods in Python.
Python Sets Tutorial
Set
Access Set Items
Add Set Items
Loop Set Items
Check if Set Item Exists
Set Length
Remove Set Items
Методы для работы со строками
Кроме функций, для работы со строками есть немало методов:
- – возвращает индекс первого вхождения подстроки в s или -1 при отсутствии. Поиск идет в границах от до ;
- – аналогично, но возвращает индекс последнего вхождения;
- – меняет последовательность символов на новую подстроку ;
- – разбивает строку на подстроки при помощи выбранного разделителя x;
- – соединяет строки в одну при помощи выбранного разделителя x;
- – убирает пробелы с обеих сторон;
- – убирает пробелы только слева или справа;
- – перевод всех символов в нижний регистр;
- – перевод всех символов в верхний регистр;
- – перевод первой буквы в верхний регистр, остальных – в нижний.
Примеры использования:
Разделение строки с использованием разделителя
Python может разбивать строки по любому разделителю, указанному в качестве параметра метода . Таким разделителем может быть, например, запятая, точка или любой другой символ (или даже несколько символов).
Давайте рассмотрим пример, где в
качестве разделителя выступает запятая
и точка с запятой (это можно использовать
для работы с CSV-файлами).
print("Python2, Python3, Python, Numpy".split(','))
print("Python2; Python3; Python; Numpy".split(';'))
Результат:
Как видите, в результирующих списках
отсутствуют сами разделители.
Если вам нужно получить список, в
который войдут и разделители (в качестве
отдельных элементов), можно разбить
строку по шаблону, с использованием
регулярных выражений (см. ). Когда вы берете шаблон в
захватывающие круглые скобки, группа
в шаблоне также возвращается как часть
результирующего списка.
import re
sep = re.split(',', 'Python2, Python3, Python, Numpy')
print(sep)
sep = re.split('(,)', 'Python2, Python3, Python, Numpy')
print(sep)
Результат:
Если вы хотите, чтобы разделитель был частью каждой подстроки в списке, можно обойтись без регулярных выражений и использовать list comprehensions:
text = 'Python2, Python3, Python, Numpy' sep = ',' result = print(result)
Результат:
Python NumPy
NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random
Random Intro
Data Distribution
Random Permutation
Seaborn Module
Normal Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Uniform Distribution
Logistic Distribution
Multinomial Distribution
Exponential Distribution
Chi Square Distribution
Rayleigh Distribution
Pareto Distribution
Zipf Distribution
NumPy ufunc
ufunc Intro
ufunc Create Function
ufunc Simple Arithmetic
ufunc Rounding Decimals
ufunc Logs
ufunc Summations
ufunc Products
ufunc Differences
ufunc Finding LCM
ufunc Finding GCD
ufunc Trigonometric
ufunc Hyperbolic
ufunc Set Operations
Кодировки
Другим любопытным моментом является то, что символы которые мы видим внутри строки на самом деле являются порядковыми номерами в таблице которая ставит в соответсвие этому номеру определенный сивол. Эти таблицы мы называем кодировками. Существует очень много кодировок, но возможно вы слышали названия некоторых из них: ASCII, Latin-1, КОИ-8, utf-8. По умолчанию, в Python используется стандарт «Юникод». И в том что каждому символу соответствует определенный код очень легко убедиться с помощью встроенных функций и :
Но к превеликому сожалению, это не только любопытно, но еще и очень печально. Представим себе, что наша программа должна обмениваться текстом с другой программой. Так как строки хранятся в виде байтов, то в нашу программу должна прилететь строка, которая может выглядеть, например, вот так . Что же с ней делать?:
Чтож, похоже что программа-отправитель использует какуюто другую кодировку. Допустим, мы смогли выяснить, что до того как эта строка стала набором байтов ее напечатали на русском языке. Русский язык поддерживают многие кодировки. Придется пробовать декодировать в каждую из них. Поехали…
Какя-то абракадабра. Пробуем следующую:
Как видите, байтовые строки не несут информации о своей кодировке, хотя в зависимости от происхождения, эта кодировка может быть какой угодно. Рассмотренная проблема встречается очень редко, но все же встречается. Многие научные программы до сих пор используют кодировку ascii по умолчанию, а некоторые операционные системы могут использовать какую-то другую кодировку. Вообще, кодировкой по умолчанию является кодировка операционной системы (можно узнать с помощью функции модуля sys). Так что, если вы создаете интернациональное приложение или сайт, или не знаете с какой операционкой придется работать вашей программе, то наверняка тоже встретитесь с этой проблемой. Повторюсь, проблема редкая, весьма специфичная и Python предоставляет относительно неплохие средства для ее преодоления.
Чтож, вот мы и познакомились со строками. Определение, которое мы дали в начале, могло показаться очень сложным и непонятным (я даже не совсем уверен в его правильности), но тем не менее, на деле, все оказалось довольно простым.
Join Two or More Tables
You can combine rows from two or more tables, based on a related column
between them, by using a JOIN statement.
Consider you have a «users» table and a «products» table:
users
{ id: 1, name: ‘John’, fav: 154},{ id:
2, name: ‘Peter’, fav: 154},{ id: 3, name: ‘Amy’, fav: 155},{ id: 4, name: ‘Hannah’, fav:},{ id: 5, name: ‘Michael’, fav:}
products
{ id: 154, name:
‘Chocolate Heaven’ },{ id: 155, name: ‘Tasty Lemons’ },{
id: 156, name: ‘Vanilla Dreams’ }
These two tables can be combined by using users’ field and products’
field.
Example
Join users and products to see the name of the users favorite product:
import mysql.connectormydb = mysql.connector.connect( host=»localhost»,
user=»yourusername», password=»yourpassword», database=»mydatabase»)
mycursor = mydb.cursor()sql = «SELECT \ users.name AS user,
\ products.name AS favorite \ FROM users \ INNER JOIN
products ON users.fav = products.id»mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()for x in myresult: print(x)
Note: You can use JOIN instead of INNER JOIN. They will
both give you the same result.
Python NumPy
NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random
Random Intro
Data Distribution
Random Permutation
Seaborn Module
Normal Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Uniform Distribution
Logistic Distribution
Multinomial Distribution
Exponential Distribution
Chi Square Distribution
Rayleigh Distribution
Pareto Distribution
Zipf Distribution
NumPy ufunc
ufunc Intro
ufunc Create Function
ufunc Simple Arithmetic
ufunc Rounding Decimals
ufunc Logs
ufunc Summations
ufunc Products
ufunc Differences
ufunc Finding LCM
ufunc Finding GCD
ufunc Trigonometric
ufunc Hyperbolic
ufunc Set Operations
Python Pandas str.join() method
Python Pandas module has in-built pandas.str.join() method to join the elements of the data-set with the provided delimiter.
The method works on the particular column(data) values of the data set or input series and returns the series with joined data items with the separator string or delimiter.
Syntax:
Series.str.join(delimiter or separator-string)
Input .csv file: Book1.csv
Input csv file-Book1
Example:
import pandas
info=pandas.read_csv("C:\\Book1.csv")
info=info.str.join("||")
print(info)
In the above example, we have used method to read the contents of the data set. Further, we join the separator string i.e “||” to the data values of the column “Name” of the input data set.
Output:
Name Age
0 J||i||m 21
1 J||e||n||n||y 22
2 B||r||a||n 24
3 S||h||a||w||n 12
4 R||i||t||i||k 26
5 R||o||s||y 24
6 D||a||n||n||y 25
7 D||a||i||s||y 15
8 T||o||m 27
Python NumPy
NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random
Random Intro
Data Distribution
Random Permutation
Seaborn Module
Normal Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Uniform Distribution
Logistic Distribution
Multinomial Distribution
Exponential Distribution
Chi Square Distribution
Rayleigh Distribution
Pareto Distribution
Zipf Distribution
NumPy ufunc
ufunc Intro
ufunc Create Function
ufunc Simple Arithmetic
ufunc Rounding Decimals
ufunc Logs
ufunc Summations
ufunc Products
ufunc Differences
ufunc Finding LCM
ufunc Finding GCD
ufunc Trigonometric
ufunc Hyperbolic
ufunc Set Operations
