Python regex

Matching Versus Searching

Python offers two different primitive operations based on regular expressions: match checks for a match only at the beginning of the string, while search checks for a match anywhere in the string (this is what Perl does by default).

Example

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

searchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if searchObj:
   print "search --> searchObj.group() : ", searchObj.group()
else:
   print "Nothing found!!"

When the above code is executed, it produces the following result −

No match!!
search --> searchObj.group() :  dogs

Часть 2. Пример материала по курсу «Машинное обучение с помощью Python». Деревья решений

здесь

этой

Плюсы и минусы подхода

• Порождение четких правил классификации, понятных человеку, например, «если возраст < 25 и интерес к мотоциклам, отказать в кредите»
• Деревья решений могут легко визуализироваться
• Относительно быстрые процессы обучения и классификации
• Малое число параметров модели
• Поддержка и числовых, и категориальных признаков

• Разделяющая граница, построенная деревом решений, имеет свои ограничения (состоит из гиперкубов), и на практике дерево решений по качеству классификации уступает некоторым другим методам
• Необходимость отсекать ветви дерева (pruning) или устанавливать минимальное число элементов в листьях дерева или максимальную глубину дерева для борьбы с переобучением. Впрочем, переобучение — проблема всех методов машинного обучения
• Нестабильность. Небольшие изменения в данных могут существенно изменять построенное дерево решений. С этой проблемой борются с помощью ансамблей деревьев решений (рассмотрим далее)
• Проблема поиска оптимального дерева решений NP-полна, поэтому на практике используются эвристики типа жадного поиска признака с максимальным приростом информации, которые не гарантируют нахождения глобально оптимального дерева
• Сложно поддерживаются пропуски в данных. Friedman оценил, что на поддержку пропусков в данных ушло 50% кода CART.

Методы объекта регулярного выражения Pattern

Метод сканирует строку и находит первое место, где это регулярное выражение производит совпадение. Результатом раборы метода будет соответствующий объект сопоставления или если ни одна позиция в строке не соответствует шаблону

Обратите внимание, что это отличается от поиска совпадения нулевой длины в некоторой точке строки

Необязательный второй параметр обозначает индекс в строке, с которой начинается поиск, по умолчанию . Это не совсем эквивалентно срезу строки. Специальный символ синтаксиса регулярного выражения совпадает в реальным началом строки и в позициях сразу после новой строки, но не обязательно в индексе, с которого должен начинаться поиск.

Необязательный параметр ограничивает расстояние поиска строки. Поиск совпадений будет ограничен символами от до переданной строки . Если меньше, чем , совпадение найдено не будет, в противном случае, если является скомпилированным объектом регулярного выражения, эквивалентен .

>>> import re
>>> pattern = re.compile("d")

# совпадение по индексу 0
>>> pattern.search("dog")
# <re.Match object; span=(0, 1), match='d'>

# Нет совпадений, поиск не включает
# позицию символа 'd'
>>> pattern.search("dog", 1)

Метод возвращает соответствующий объект сопоставления если ноль или более символов в начале строки соответствуют скомпилированному регулярному выражению . Метод вернет если строка не соответствует шаблону

Обратите внимание, что это отличается от совпадения нулевой длины

Необязательные параметры и имеют то же значение, что и для метода .

>>> import re
>>> pattern = re.compile('o')

# Совпадений нет т.к. 'o' не первый символ
>>> pattern.match("dog")

# Совпадение найдено
>>> pattern.match("dog", 1)
# <re.Match object; span=(1, 2), match='o'>

Если необходимо найти совпадение в любом месте строки, используйте метода .

Метод возвращает соответствующий объект сопоставления если вся строка соответствует скомпилированному регулярному выражению . Метод вернет если строка не соответствует шаблону

Обратите внимание, что это отличается от совпадения нулевой длины

Необязательные параметры и имеют то же значение, что и для метода .

>>> import re
>>> pattern = re.compile("o")

# Совпадений нет т.к. 'o' не первый символ
>>> pattern.fullmatch("dog")

# Совпадений нет т.к. совпала не вся строка
>>> pattern.fullmatch("ogre")

# Совпадение найдено, т.к. поиск ограничен
>>> pattern.fullmatch("doggie", 1, 3)
# <re.Match object; span=(1, 3), match='og'>

Метод идентичен функции , использующей скомпилированный шаблон регулярного выражения.

Метод аналогичен функции , использующей скомпилированный шаблон регулярного выражения, но также принимает необязательные параметры и , которые ограничивают область поиска.

Необязательные параметры и имеют то же значение, что и для метода .

Метод аналогичен функции , использующей скомпилированный шаблон регулярного выражения, но также принимает необязательные параметры и , которые ограничивают область поиска.

Необязательные параметры и имеют то же значение, что и для метода .

Метод идентичен функции , использующей скомпилированный шаблон регулярного выражения.

Метод идентичен функции , использующей скомпилированный шаблон регулярного выражения.

Атрибуты объекта регулярного выражения

Атрибут — это флаги соответствия регулярному выражению. Комбинация присвоенных флагов , любых встроенных флагов в шаблоне и неявных флагов (флаги по умолчанию), например если шаблон является строкой Unicode.

Атрибут — это число групп захвата в шаблоне.

Атрибут — это словарь, сопоставляющий любые символические имена групп, определенные конструкцией номерами групп. Словарь является пустым, если в шаблоне не использовались символические группы.

Методы объекта сопоставления Match:

Метод возвращает строку, полученную путем подстановки обратной косой черты в шаблоне строки регулярного выражения, как это сделано методом sub(). Экранированные символы, такие как , преобразуются в соответствующие символы, а числовые обратные ссылки (, ) и именованные обратные ссылки (, ) заменяются содержимым соответствующей группы.

Метод возвращает одну или несколько подгрупп совпадения. При наличии одного аргумента результатом будет одна строка, при наличии нескольких аргументов результатом будет кортеж с одним элементом на аргумент. Без аргументов группа 1 по умолчанию равна нулю — возвращается все совпадение.

• Если аргумент равен нулю, то соответствующее возвращаемое значение является всей соответствующей строкой;
• Если номер группы находится в инклюзивном диапазоне , это строка, соответствующая соответствующей группе скобок.
• Если номер группы отрицателен или больше, чем число групп, определенных в шаблоне, возникает исключение IndexError.
• Если группа содержится в части шаблона, которая не соответствует, то соответствующий результат — .
• Если группа содержится в части шаблона, которая совпала несколько раз, возвращается последнее совпадение.

>>> import re
>>> m = re.match(r"(\w+) (\w+)", "Isaac Newton, physicist")

# Совпадение со всем шаблоном
>>> m.group()
# 'Isaac Newton'

# Первая группа
>>> m.group(1)
# 'Isaac'

# Вторая группа
>>> m.group(2)
# 'Newton'

# Можно указывать несколько групп
>>> m.group(1, 2)
# ('Isaac', 'Newton')

Если регулярное выражение использует синтаксис , аргументы также могут быть строками, идентифицирующими группы по имени группы. Если строковый аргумент не используется в качестве имени группы в шаблоне регулярного выражения, возникает исключение IndexError.

Умеренно сложный пример:

>>> import re
>>> m = re.match(r"(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)", "Malcolm Reynolds")
>>> m.group('first_name')
# 'Malcolm'
>>> m.group('last_name')
# 'Reynolds'

На именованные группы также можно ссылаться по их индексу:

>>> m.group(1)
# 'Malcolm'
>>> m.group(2)
# 'Reynolds'

Если группа совпадает несколько раз, доступно только последнее совпадение:

>>> import re
>>> m = re.match(r"(..)+", "a1b2c3")

# 3 совпадения шаблона со строкой
>>> m.group()
# 'a1b2c3'

# для извлечения доступно только последнее
>>> m.group(1)
# 'c3'

Метод идентичен , что позволяет легче получить доступ к отдельной группе из объекта сопоставления:

>>> import re
>>> m = re.match(r"(\w+) (\w+)", "Isaac Newton, physicist")

# полное совпадение
>>> m
'Isaac Newton'

# Первая заключенная в скобки подгруппа.
>>> m1
# 'Isaac'

# Вторая заключенная в скобки подгруппа.
>>> m2
# 'Newton'

Метод вернет кортеж, содержащий все подгруппы совпадения, от 1 до любого количества групп в шаблоне. Аргумент используется для групп, которые не смогли захватить какой либо результат при сканировании строки и по умолчанию будут равны .

>>> import re
>>> m = re.match(r"(\d+)\.(\d+)", "24.1632")
>>> m.groups()
# ('24', '1632')

Если сделать десятичную точку и все, что после нее необязательным, то не все группы получат результат захвата. Эти группы по умолчанию будут иметь значение :

>>> import re
>>> m = re.match(r"(\d+)\.?(\d+)?", "24")

# 2 группа по умолчанию None.
>>> m.groups()
# ('24', None)

# теперь 2 группа по умолчанию '0'.
>>> m.groups('0')
# ('24', '0')

Метод возвращает словарь, содержащий все именованные подгруппы совпадения, помеченные именем подгруппы . Аргумент используется для групп, которые не смогли захватить какой либо результат при сканировании строки и по умолчанию будут равны .

>>> import re
>>> m = re.match(r"(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)", "Malcolm Reynolds")
>>> m.groupdict()
# {'first_name': 'Malcolm', 'last_name': 'Reynolds'}

, :

Методы возвращают индексы начала и конца подстроки совпадающей с группой . По умолчанию группа равна нулю, имеется в виду вся совпадающая подстрока. Методы возвращают , если группа существует, но не смогла захватить какой либо результат. Для объекта сопоставления и группы , которая внесла свой вклад в сопоставление, подстрока, сопоставленная группе эквивалентная , является:

m.stringm.start(g):m.end(g)]

Обратите внимание, что будет равно , если группа соответствует нулевой строке. Например после выполнения , будет равно 1, это 2

и равны 2, а вызывает исключение .

Пример, который удалит из адресов электронной почты:

>>> email = "tony@tiremove_thisger.net"
>>> m = re.search("remove_this", email)
>>> email + emailm.end():]
# 'tony@tiger.net'

Метод вернет двойной кортеж вида

Обратите внимание, что если группа не внесла свой вклад в совпадение, то результатом будет кортеж. По умолчанию группа равна нулю, имеется в виду вся совпадающая подстрока

Согласуемые символы

Когда вам нужно найти символ в строке, в большей части случаев вы можете просто использовать этот символ или строку. Так что, когда нам нужно проверить наличие слова «dog», то мы будем использовать буквы в dog. Конечно, существуют определенные символы, которые заняты регулярными выражениями. Они так же известны как метасимволы. Внизу изложен полный список метасимволов, которые поддерживают регулярные выражения Python:

Python

. ˆ $ * + ? { } | ( )

1	. ˆ $ * + ? { } | ( )

Давайте взглянем как они работают. Основная связка метасимволов, с которой вы будете сталкиваться, это квадратные скобки: . Они используются для создания «класса символов», который является набором символов, которые вы можете сопоставить. Вы можете отсортировать символы индивидуально, например, так: . Это сопоставит любой внесенный в скобки символ. Вы также можете использовать тире для выражения ряда символов, соответственно: . В этом примере мы сопоставим одну из букв в ряде между a и g. Фактически для выполнения поиска нам нужно добавить начальный искомый символ и конечный. Чтобы упростить это, мы можем использовать звездочку. Вместо сопоставления *, данный символ указывает регулярному выражению, что предыдущий символ может быть сопоставлен 0 или более раз. Давайте посмотрим на пример, чтобы лучше понять о чем речь:

Python

‘a*f

1

‘ab-f*f

Этот шаблон регулярного выражения показывает, что мы ищем букву а, ноль или несколько букв из нашего класса, и поиск должен закончиться на f. Давайте используем это выражение в Python:

Python

import re
text = ‘abcdfghijk’

parser = re.search(‘a*f’)
print(parser.group()) # ‘abcdf’

1 2 3 4 5

importre text=’abcdfghijk’ parser=re.search(‘a*f’) print(parser.group())# ‘abcdf’

В общем, это выражение просмотрит всю переданную ей строку, в данном случае это abcdfghijk.
Выражение найдет нашу букву «а» в начале поиска. Затем, в связи с тем, что она имеет класс символа со звездочкой в конце, выражение прочитает остальную часть строки, что бы посмотреть, сопоставима ли она. Если нет, то выражение будет пропускать по одному символу, пытаясь найти совпадения. Вся магия начинается, когда мы вызываем поисковую функцию модуля re. Если мы не найдем совпадение, тогда мы получим None. В противном случае, мы получим объект Match. Чтобы увидеть, как выглядит совпадение, вам нужно вызывать метод group. Существует еще один повторяемый метасимвол, аналогичный *. Этот символ +, который будет сопоставлять один или более раз. Разница с *, который сопоставляет от нуля до более раз незначительна, на первый взгляд.

Символу + необходимо как минимум одно вхождение искомого символа. Последние два повторяемых метасимвола работают несколько иначе. Рассмотрим знак вопроса «?», применение которого выгладит так: “co-?op”. Он будет сопоставлять и “coop” и “co-op”. Последний повторяемый метасимвол это {a,b}, где а и b являются десятичными целыми числами. Это значит, что должно быть не менее «а» повторений, но и не более «b». Вы можете попробовать что-то на подобии этого:

Python

xb{1,4}z

1

xb{1,4}z

Это очень примитивный пример, но в нем говорится, что мы сопоставим следующие комбинации: xbz, xbbz, xbbbz и xbbbbz, но не xz, так как он не содержит «b».

Следующий метасимвол это ^. Этот символ позволяет нам сопоставить символы которые не находятся в списке нашего класса. Другими словами, он будет дополнять наш класс. Это сработает только в том случае, если мы разместим ^ внутри нашего класса. Если этот символ находится вне класса, тогда мы попытаемся найти совпадения с данным символом. Наглядным примером будет следующий: . Так, выражения будет искать совпадения с любой буквой, кроме «а». Символ ^ также используется как анкор, который обычно используется для совпадений в начале строки.

Существует соответствующий якорь для конце строки – «$». Мы потратим много времени на введение в различные концепты применения регулярных выражений. В следующих параграфах мы углубимся в более подробные примеры кодов.

Python Tutorial

Python HOMEPython IntroPython Get StartedPython SyntaxPython CommentsPython Variables
Python Variables
Variable Names
Assign Multiple Values
Output Variables
Global Variables
Variable Exercises

Python Data TypesPython NumbersPython CastingPython Strings
Python Strings
Slicing Strings
Modify Strings
Concatenate Strings
Format Strings
Escape Characters
String Methods
String Exercises

Python BooleansPython OperatorsPython Lists
Python Lists
Access List Items
Change List Items
Add List Items
Remove List Items
Loop Lists
List Comprehension
Sort Lists
Copy Lists
Join Lists
List Methods
List Exercises

Python Tuples
Python Tuples
Access Tuples
Update Tuples
Unpack Tuples
Loop Tuples
Join Tuples
Tuple Methods
Tuple Exercises

Python Sets
Python Sets
Access Set Items
Add Set Items
Remove Set Items
Loop Sets
Join Sets
Set Methods
Set Exercises

Python Dictionaries
Python Dictionaries
Access Items
Change Items
Add Items
Remove Items
Loop Dictionaries
Copy Dictionaries
Nested Dictionaries
Dictionary Methods
Dictionary Exercise

Python If…ElsePython While LoopsPython For LoopsPython FunctionsPython LambdaPython ArraysPython Classes/ObjectsPython InheritancePython IteratorsPython ScopePython ModulesPython DatesPython MathPython JSONPython RegExPython PIPPython Try…ExceptPython User InputPython String Formatting

Шаблон регулярного выражения

Строка шаблона, используя специальный синтаксис для обозначения регулярное выражение:

Буквы и цифры сами. Регулярное выражение при букв и цифр совпадают ту же строку.

Большинство из букв и цифр будет иметь различное значение, когда ему предшествует обратный слэш.

Пунктуация спасшемся только тогда, когда сам матч, или они представляют собой особый смысл.

Сам Backslash должен использовать побег символ обратной косой.

Поскольку регулярные выражения обычно содержат символы, так что вам лучше использовать исходную строку, чтобы представлять их. Элементы схемы (например, г ‘/ т’, что эквивалентно ‘// Т’) совпадает с соответствующим специальные символы.

В следующей таблице перечислены синтаксис регулярных выражений шаблон конкретных элементов. Если ваши модели использования, обеспечивая при этом необязательные флаги аргумент, значение некоторых элементов рисунка будет меняться.

режим	описание
^	Соответствует началу строки
$	Соответствует концу строки.
,	Соответствует любому символу, кроме символа новой строки, если указан флаг re.DOTALL, вы можете соответствовать любому символу, включая символ новой строки.
	Он используется для представления группы символов, перечисленных отдельно: матч ‘а’, ‘т’ или ‘K’
	Не [] символов: соответствует в дополнение к а, Ь, с символами.
Re *	0 или более выражениям.
Re +	Один или более совпадающих выражений.
повторно?	Матч 0 или 1 по предшествующих регулярных выражений для определения сегментов, не жадный путь
Re {п}
повторно {п,}	Точное соответствие п предыдущего выражения.
Re {п, т}	Матч п в т раз по предшествующих регулярных выражений для определения сегментов, жадный путь
а | б	Совпадение или б
(Re)	Выражение матч G в скобках, также представляет собой группу
(? Imx)	Регулярное выражение состоит из трех дополнительных флагов: я, м, или х. Она влияет только на область в скобках.
(? -imx)	Регулярные выражения Закрыть я, м, или х необязательный флаг. Она влияет только на область в скобках.
(?: Re)	Аналогично (…), но не представляет собой группу,
(Imx 😕 Re)	Я использую в круглые скобки, м или х необязательный флаг
(-imx 😕 Re)	Не используйте I, M в круглых скобках, или х дополнительный флаг
(? # …)	Примечание.
(? = Re)	Форвард уверен разделитель. Если содержится регулярное выражение, представленное здесь …, успешно матчи в текущем местоположении, и не иначе. Тем не менее, как только содержала выражение была опробована, согласующий двигатель не продвигается, остальная часть узора даже попробовать разделителем правильно.
(?! Re)	Нападающий отрицанием разделителем. И, конечно, противоречит разделителем, успешным, когда содержащийся выражение не совпадает с текущей позиции в строке
(?> Re)	Независимый поиск по шаблону, устраняя откаты.
\ W	матч буквенно-цифровой
\ W	Матч не алфавитно-цифровой
\ S	Соответствует любой символ пробела, что эквивалентно .
\ S	Соответствует любой непустой символ
\ D	Соответствует любому количеству, которое эквивалентно .
\ D	Соответствует любому нечисловая
\ A	Соответствует началу строки
\ Z	Матч конец строки, если она существует символ новой строки, только до конца строки, чтобы соответствовать новой строки. с
\ Z	конец строки Match
\ G	Матч Матч завершен последнюю позицию.
\ B	Матчи границы слова, то есть, оно относится к месту и пробелы между словами. Например, ‘эр \ Ъ’ не может сравниться с «никогда» в «эр», но не может сравниться с «глаголом» в «эр».
\ B	Матч граница слова. ‘Er \ B’ может соответствовать «глагол» в «эр», но не может сравниться с «никогда» в «эр».
\ N, \ т, и тому подобное.	Соответствует новой строки. Соответствует символу табуляции. подождите
\ 1 … \ 9	Соответствующие подвыражения п-го пакета.
\ 10	Матч первые п пакетов подвыражению, если он после матча. В противном случае, выражение относится к восьмеричный код.

Собираем паттерн полностью

Теперь, когда мы разобрали каждую часть паттерна по отдельности, пора взглянуть на финальный паттерн и скрипт Python, который его реализует:

Финальный паттерн регулярных выражений

Зеленое подчеркивание используется только для визуального разделения паттернов стоимости и наименования.

Здесь нет ничего нового  —  просто те же паттерны, которые вы видели раньше, на этот раз собранные в единый паттерн:

Тест финального паттерна

Теперь перейдем к коду Python!

Для начала посмотрим на образец текста:

А теперь напишем скрипт!

В этом скрипте мы загружаем текст из файла .txt, затем, путем сопоставления шаблона регулярного выражения, извлекаем расходы и сохраняем данные в датафрейме pandas, который экспортируется в формате CSV.

Функции достаточно простые, но давайте взглянем на них поближе:

1. получает весь текст из файла в виде списка строк (строка для каждой строки текста).

2. создает одну строку из различных строк текста (строки включают символы новой строки, поэтому мы все еще знаем, где начинается и заканчивается каждая строка).

3. сопоставляет расходы, используя созданный нами паттерн. 

4. гарантирует, что мы получим каждое сопоставление, а не только первое.

5. создает список списков, где внутренние списки содержат наименование и стоимость расходов.

6. Раздел pandas создает новый датафрейм, используя этот список списков, добавляет столбец индекса, начинающийся с единицы, и экспортирует его в виде нового CSV-файла.

Наконец мы добрались и до групп регулярных выражений. Если выводить отдельные соответствия, возвращенные методом , выясняется, что функция возвращает кортеж для каждого соответствия:

Результаты использования re.findall

Каждый элемент кортежа представляет собой группу паттернов. Другими словами, для каждого наименования расходов имеется доступ ко всей стоимости, целой части, десятичной точке, части с плавающей запятой, дефису и окружающим его пробелам, а также к наименованию расходов. Нам нужны только первая и последняя группы, но полезно иметь доступ к различным частям соответствия без дальнейших преобразований строк.

Поиск доменных имен

Иногда в большом текстовом документе нужно найти телефонные номера, адреса электронной почти или доменные номера.

Возьмем для примера такой текст:

<div class="reflist" style="list-style-type: decimal;"><ol class="references"><li id="cite_note-1"><span class="mw-cite-backlink"><b>^ (http://www.askoxford.com/concise_oed/train?view=uk). <i>(definition – Compact OED)</i>. Oxford University Press<span class="reference-accessdate">. Retrieved 2008-03-18</span>.</span><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3ATrain&rft.atitle=Train+%28noun%29&rft.genre=article&rft_id=http%3A%2F%2Fwww.askoxford.com%2Fconcise_oed%2Ftrain%3Fview%3Duk&rft.jtitle=%28definition+%E2%80%93+Compact+OED%29&rft.pub=Oxford+University+Press&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal" class="Z3988"><span style="display:none;"> </span></span></span></li><li id="cite_note-2"><span class="mw-cite-backlink"><b>^</b></span> <span class="reference-text"><span class="citation book">Atchison, Topeka and Santa Fe Railway (1948). <i>Rules: Operating Department</i>. p. 7.</span><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3ATrain&rft.au=Atchison%2C+Topeka+and+Santa+Fe+Railway&rft.aulast=Atchison%2C+Topeka+and+Santa+Fe+Railway&rft.btitle=Rules%3A+Operating+Department&rft.date=1948&rft.genre=book&rft.pages=7&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook" class="Z3988"><span style="display:none;"> </span></span></span></li><li id="cite_note-3"><span class="mw-cite-backlink"><b>^ (http://www.hydrogencarsnow.com/blog2/index.php/hydrogen-vehicles/i-hear-the-hydrogen-train-a-comin-its-rolling-round-the-bend/)</span></li><li id="cite_note-4"><span class="mw-cite-backlink"><b>^ (http://www.bnsf.com/media/news/articles/2008/01/2008-01-09a.html)</span></li><li id="cite_note-5"><span class="mw-cite-backlink"><b>^</b></span> <span class="reference-text"><span class="citation book">Central Japan Railway (2006). <i>Central Japan Railway Data Book 2006</i>. p. 16.</span><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3ATrain&rft.au=Central+Japan+Railway&rft.aulast=Central+Japan+Railway&rft.btitle=Central+Japan+Railway+Data+Book+2006&rft.date=2006&rft.genre=book&rft.pages=16&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Abook" class="Z3988"><span style="display:none;"> </span></span></span></li><li id="cite_note-6"><span class="mw-cite-backlink"><b>^ (http://web.archive.org/web/20080620033027/http://www.mrvc.indianrail.gov.in/overview.htm). _Official webpage of Mumbai Railway Vikas Corporation_. Archived from (http://www.mrvc.indianrail.gov.in/overview.htm) on 2008-06-20<span class="reference-accessdate">. Retrieved 2008-12-11</span>.</span><span title="ctx_ver=Z39.88-2004&rfr_id=info%3Asid%2Fen.wikipedia.org%3ATrain&rft.atitle=Overview+Of+the+existing+Mumbai+Suburban+Railway&rft.genre=article&rft_id=http%3A%2F%2Fwww.mrvc.indianrail.gov.in%2Foverview.htm&rft.jtitle=Official+webpage+of+Mumbai+Railway+Vikas+Corporation&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal" class="Z3988"><span style="display:none;"> </span></span></span></li></ol></div>

А нужно найти все основные домены в тексте

Как это сделать?

match=re.findall(r'http(s:|:)\/\/(www.|ww2.|)(*\.\w{2,3})',string)for elem in match:    print(elem)--------------------------------------------------------------------(':', 'www.', 'askoxford.com')(':', 'www.', 'hydrogencarsnow.com')(':', 'www.', 'bnsf.com')(':', '', 'web.archive.org')(':', 'www.', 'mrvc.indianrail.gov.in')(':', 'www.', 'mrvc.indianrail.gov.in')

| — здесь это оператор or, который возвращает наборы, содержащие паттерн внутри ().

Python NumPy

NumPy IntroNumPy Getting StartedNumPy Creating ArraysNumPy Array IndexingNumPy Array SlicingNumPy Data TypesNumPy Copy vs ViewNumPy Array ShapeNumPy Array ReshapeNumPy Array IteratingNumPy Array JoinNumPy Array SplitNumPy Array SearchNumPy Array SortNumPy Array FilterNumPy Random
Random Intro
Data Distribution
Random Permutation
Seaborn Module
Normal Distribution
Binomial Distribution
Poisson Distribution
Uniform Distribution
Logistic Distribution
Multinomial Distribution
Exponential Distribution
Chi Square Distribution
Rayleigh Distribution
Pareto Distribution
Zipf Distribution

NumPy ufunc
ufunc Intro
ufunc Create Function
ufunc Simple Arithmetic
ufunc Rounding Decimals
ufunc Logs
ufunc Summations
ufunc Products
ufunc Differences
ufunc Finding LCM
ufunc Finding GCD
ufunc Trigonometric
ufunc Hyperbolic
ufunc Set Operations

Поведение и применение символов регулярных выражений.

Синтаксис регулярных выражений в Python немного отличается от синтаксиса регулярных выражений в языке программирования PERL.

Регулярные выражения могут быть объединены для формирования новых регулярных выражений. Если и являются регулярными выражениями, то также является регулярным выражением. В общем, если строка соответствует , а другая строка соответствует , строка будет соответствовать . Это верно, если только или не содержат операций с низким приоритетом — граничные условия между и или пронумерованные ссылки на группы. Таким образом, сложные выражения могут быть легко построены из более простых примитивных выражений.

Для получения дополнительной информации смотрите раздел сайта docs-python.ru «Использование регулярных выражений в Python»

Регулярные выражения могут содержать как специальные, так и обычные символы. Большинство обычных символов, таких как , или , являются простейшими регулярными выражениями, они просто соответствуют друг другу. Вы можете объединять обычные символы, поэтому выражение соответствует строке .

Некоторые символы, такие как или , являются специальными. Специальные символы либо обозначают классы обычных символов, либо влияют на интерпретацию регулярных выражений вокруг них.

Классификаторы, которые осуществляют повтор символов или группы символов , , , не могут быть непосредственно вложены. Это позволяет избежать неоднозначности с суффиксом не жадного модификатора и с другими модификаторами в других реализациях. Чтобы применить второе повторение к внутреннему повторению, можно использовать круглые скобки. Например, выражение соответствует любому кратному шести символов ‘a’.

• ,
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • , , — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
• ,
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
• .
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;
  • — ;

Поиск и замена на основе регулярного выражения.

Параметры:

• — строка шаблона регулярного выражения,
• — строка замены,
• — строка для поиска,
• — число, максимальное число вхождений ,
• — один или несколько флагов.

Описание:

Функция модуля возвращает строку, полученную путем замены крайнего левого неперекрывающегося вхождения шаблона регулярного выражения в строке на строку замены . Если шаблон регулярного выражения не найден, строка возвращается без изменений.

Аргумент может быть строкой или функцией. Если это строка, то все экранированные обратные косые черты в ней обрабатываются. То есть преобразуется в один символ новой строки, преобразуется в возврат каретки и т. д. Неизвестные эскейпы ASCII-букв зарезервированы для дальнейшего использования и рассматриваются как ошибки. Другие неизвестные экранированные символы, такие как остаются без изменений. Обратные ссылки, такие как , заменяются подстрокой, соответствующей группе 6 в шаблоне.

>>> import re
>>> re.sub(r'def\s+(*)\s*\(\s*\):',
...        r'static PyObject*\npy_\1(void)\n{',
...        'def myfunc():')
# 'static PyObject*\npy_myfunc(void)\n{'

Если является функцией, то она вызывается для каждого неперекрывающегося вхождения паттерна. Функция принимает один аргумент объект совпадения и возвращает строку замены.

>>> def dashrepl(matchobj):
...     if matchobj.group() == '-' return ' '
...     else return '-'

>>> import re
>>> re.sub('-{1,2}', dashrepl, 'pro----gram-files')
# 'pro--gram files'

>>> re.sub(r'\sAND\s', ' & ', 'Baked Beans And Spam', flags=re.IGNORECASE)
# 'Baked Beans & Spam

Шаблон может быть строкой или объектом шаблона.

Необязательный аргумент — это максимальное число вхождений , подлежащих замене. должен быть неотрицательным целым числом. Если этот параметр опущен или равен нулю, все вхождения будут заменены. Пустые совпадения для заменяются только тогда, когда они не соседствуют с предыдущим пустым совпадением, поэтому возвращает .

В аргументах типа строки , в дополнение к описанным выше экранированию символов и обратным ссылкам, будет использовать подстроку, соответствующую группе с именем , как определено синтаксисом . Ссылка на именованную группу использует соответствующий номер группы , следовательно эквивалентно обратной ссылке , но не является двусмысленным в замене, такой как . Обратная ссылка будет интерпретироваться как ссылка на группу 20, а не ссылка на группу 2, за которой следует буквальный символ ‘0’. Ссылка заменяет всю подстроку, соответствующую регулярному выражению.

Примеры использования:

В примере демонстрируется использование с функцией «разброса» текста или рандомизации порядка всех символов в каждом слове предложения, кроме первого и последнего символов:

Regular Expression Modifiers: Option Flags

Regular expression literals may include an optional modifier to control various aspects of matching. The modifiers are specified as an optional flag. You can provide multiple modifiers using exclusive OR (|), as shown previously and may be represented by one of these −

Sr.No.	Modifier & Description
1	re.I Performs case-insensitive matching.
2	re.L Interprets words according to the current locale. This interpretation affects the alphabetic group (\w and \W), as well as word boundary behavior(\b and \B).
3	re.M Makes $ match the end of a line (not just the end of the string) and makes ^ match the start of any line (not just the start of the string).
4	re.S Makes a period (dot) match any character, including a newline.
5	re.U Interprets letters according to the Unicode character set. This flag affects the behavior of \w, \W, \b, \B.
6	re.X Permits «cuter» regular expression syntax. It ignores whitespace (except inside a set [] or when escaped by a backslash) and treats unescaped # as a comment marker.

The match Function

This function attempts to match RE pattern to string with optional flags.

Here is the syntax for this function −

re.match(pattern, string, flags = 0)

Here is the description of the parameters −

Sr.No.	Parameter & Description
1	pattern This is the regular expression to be matched.
2	string This is the string, which would be searched to match the pattern at the beginning of string.
3	flags You can specify different flags using bitwise OR (|). These are modifiers, which are listed in the table below.

The re.match function returns a match object on success, None on failure. We usegroup(num) or groups() function of match object to get matched expression.

Sr.No.	Match Object Method & Description
1	group(num = 0) This method returns entire match (or specific subgroup num)
2	groups() This method returns all matching subgroups in a tuple (empty if there weren’t any)

Example

#!/usr/bin/python3
import re

line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if matchObj:
   print ("matchObj.group() : ", matchObj.group())
   print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
   print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
else:
   print ("No match!!")

When the above code is executed, it produces the following result −

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter