Set @local_variable (transact-sql)set @local_variable (transact-sql)

MySQL LEFT JOIN clause

Similar to an inner join, a left join also requires a join-predicate. When joining two tables using a left join, the concepts of left and right tables are introduced.

The left join selects data starting from the left table. For each row in the left table, the left join compares with every row in the right table. If the values in the two rows cause the join condition evaluates to true, the left join creates a new row whose columns contain all columns of the rows in both tables and includes this row in the result set.

If the values in the two rows are not matched, the left join clause still creates a new row whose columns contain columns of the row in the left table and for columns of the row in the right table.

In other words, the left join selects all data from the left table whether there are matching rows exist in the right table or not. In case there is no matching rows from the right table found, NULLs are used for columns of the row from the right table in the final result set.

Here is the basic syntax of a left join clause that joins two tables:

The left join also supports the clause if the column used for matching in both tables are the same:

The following example uses the left join to join the with the table:

The following Venn diagram illustrates the left join:

This statement uses the left join clause with the syntax:

To find members who are not the committee members, you add a clause and operator as follows:

Generally, this query pattern can find rows in the left table that does not have corresponding rows in the right table.

This Venn diagram illustrates how to use the left join to select rows that only exist in the left table:

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Обновление только выбранных строк

Вместо того, чтобы обновить все записи, вы можете выборочно обновить определенные записи на основе условия WHERE.

В следующем примере будет обновлять таблицу сотрудников и назначить сотрудника, который имеют зарплату больше или равно 7000 для отдела маркетинга.

Были только две записи, которые соответствовали выше, таблица обновилась, как показано ниже.

Мы обсуждали много различных практических условий WHERE в нашем учебнике MySQL по команде SELECT. Это очень полезно, чтобы понять, как использовать предложение WHERE эффективно во время UPDATE: 25 основных примеров в MySQL для команды SELECT.

Синтаксис

Окно определяется с помощью обязательной инструкции OVER(). Давайте рассмотрим синтаксис этой инструкции:

SELECT
Название функции (столбец для вычислений) 
OVER (
      PARTITION BY столбец для группировки
      ORDER BY столбец для сортировки
      ROWS или RANGE выражение для ограничения строк в пределах группы
      )

Теперь разберем как поведет себя множество строк при использовании того или иного ключевого слова функции. А тренироваться будем на простой табличке содержащей дату, канал с которого пришел пользователь и количество конверсий:

OVER()

Откроем окно при помощи OVER() и просуммируем столбец «Conversions»:

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, SUM(Conversions) OVER() AS 'Sum' 
FROM Orders

Мы использовали инструкцию OVER() без предложений. В таком варианте окном будет весь набор данных и никакая сортировка не применяется. Появился новый столбец «Sum» и для каждой строки выводится одно и то же значение 14. Это сквозная сумма всех значений колонки «Conversions».

PARTITION BY

Теперь применим инструкцию PARTITION BY, которая определяет столбец, по которому будет производиться группировка и является ключевой в разделении набора строк на окна:

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date) AS 'Sum' 
FROM Orders

Инструкция PARTITION BY сгруппировала строки по полю «Date». Теперь для каждой группы рассчитывается своя сумма значений столбца «Conversions».

ORDER BY

Попробуем отсортировать значения внутри окна при помощи ORDER BY:

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Medium) AS 'Sum' 
FROM Orders

К предложению PARTITION BY добавилось ORDER BY по полю «Medium». Таким образом мы указали, что хотим видеть сумму не всех значений в окне, а для каждого значения «Conversions» сумму со всеми предыдущими. То есть мы посчитали нарастающий итог.

ROWS или RANGE

Инструкция ROWS позволяет ограничить строки в окне, указывая фиксированное количество строк, предшествующих или следующих за текущей.

Инструкция RANGE, в отличие от ROWS, работает не со строками, а с диапазоном строк в инструкции ORDER BY. То есть под одной строкой для RANGE могут пониматься несколько физических строк одинаковых по рангу.

Обе инструкции ROWS и RANGE всегда используются вместе с ORDER BY.

В выражении для ограничения строк ROWS или RANGE также можно использовать следующие ключевые слова:

• UNBOUNDED PRECEDING — указывает, что окно начинается с первой строки группы;
• UNBOUNDED FOLLOWING – с помощью данной инструкции можно указать, что окно заканчивается на последней строке группы;
• CURRENT ROW – инструкция указывает, что окно начинается или заканчивается на текущей строке;
• BETWEEN «граница окна» AND «граница окна» — указывает нижнюю и верхнюю границу окна;
• «Значение» PRECEDING – определяет число строк перед текущей строкой (не допускается в предложении RANGE).;
• «Значение» FOLLOWING — определяет число строк после текущей строки (не допускается в предложении RANGE).

Разберем на примере:

SELECT 
  Date
, Medium
, Conversions
, SUM(Conversions) OVER(PARTITION BY Date ORDER BY Conversions ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND 1 FOLLOWING) AS 'Sum' 
FROM Orders

В данном случае сумма рассчитывается по текущей и следующей ячейке в окне. А последняя строка в окне имеет то же значение, что и столбец «Conversions», потому что больше не с чем складывать.

Комбинируя ключевые слова, вы можете подогнать диапазон работы оконной функции под вашу специфическую задачу.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Построение сложных запросов

Довольно часто при работе с базой данных необходимо строить запросы не только с объединением нескольких таблиц, но и с использованием подзапросов. Такие задачи довольно сложны для понимания начинающего программиста баз данных. Сложность состоит в том, что приходится продумывать каждый шаг, определять, какие данные из какой таблицы или запроса необходимо получить и как в дальнейшем с ними нужно будет работать.

Для более конкретного понимания можно рассмотреть (в MySQL Join) примеры сложных запросов. Если вы новичок и только начинаете работать с базами данных, то такой тренинг пойдет лишь на пользу. Идеальным вариантом, будут MySQL Left Join примеры.

Данный запрос вернет нам 58 записей о договорах продажи, по которым заполнен или существует баланс денежных средств на выбранную дату. В данном случае это текущая дата. Также в выборку добавлено условие, что в названии договора должны быть символы — «123». Выводимая на экран информация (данные), будет иметь сортировку – упорядоченность по номеру договора.

Следующий пример выведет на экран данные обо всех платежах, в которых будет указан номер договора.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

Пример — обновить несколько столбцов

Давайте рассмотрим пример UPDATE, который показывает, как обновить более одного столбца в таблице.Подсказка:. Когда вы обновляете несколько столбцов в выражении UPDATE, вам нужно разделить запятыми пары столбец / значение в предложении SET.

В этом примере UPDATE у нас есть таблица suppliers со следующими данными:

supplier_id	supplier_name	city	state
100	Yandex	Moscow	Russian
200	Lansing	Michigan
300	Oracle	Redwood City	California
400	Bing	Redmond	Washington
500	Yahoo	Sunnyvale	Washington
600	DuckDuckGo	Paoli	Pennsylvania
700	Qwant	Paris	France
800	Menlo Park	California
900	Electronic Arts	San Francisco	California

Теперь давайте продемонстрируем, как использовать оператор UPDATE для обновления более одного значения столбца одновременно. Введите следующую команду UPDATE.

PgSQL

UPDATE suppliers
SET supplier_id = 150,
supplier_name = ‘Apple’,
city = ‘Cupertino’
state = ‘California’
WHERE supplier_name = ‘Google’;

1 2 3 4 5 6

UPDATEsuppliers SETsupplier_id=150, supplier_name=’Apple’, city=’Cupertino’ state=’California’ WHEREsupplier_name=’Google’;

Будет обновлена 1 запись. Снова выберите данные из таблицы suppliers:

PgSQL

SELECT *
FROM suppliers;

1 2	SELECT* FROMsuppliers;

Вот результаты, которые вы должны получить.

supplier_id	supplier_name	city	state
100	Yandex	Moscow	Russian
150	Apple	Cupertino	California
300	Oracle	Redwood City	California
400	Bing	Redmond	Washington
500	Yahoo	Sunnyvale	Washington
600	DuckDuckGo	Paoli	Pennsylvania
700	Qwant	Paris	France
800	Menlo Park	California
900	Electronic Arts	San Francisco	California

В этом примере UPDATE будет обновлено значение supplier_id до 150, для supplier_name — ‘Apple’, для city — ‘Cupertino’, а для state — ‘California’, где supplier_name это «Google».

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Обновление всех строк

В следующем простом примере, команда UPDATE будет установлено значение столбца DEPT к IT для всех строк в таблице worker.

Вывод команды UPDATE будет иметь следующие две строки:

• Строка 1: “Query OK”, если запрос был выполнен. Если есть ошибка синтаксиса, он будет отображать его здесь. Даже если она не обновляла какие-либо записи, эта строка будет по-прежнему говорить “Query OK”, пока не было никаких ошибок синтаксиса и утверждение было чистым. Эта линия также покажет, сколько записей были обновлены по этому запросу (например: 3 rows affected). И, наконец, это также покажет, сколько времени потребовалось для MySQL для выполнения запроса (например: 0,02 секунды).
• Строка 2: Скажет, сколько записей, согласованы условием утверждения обновлений. В этом примере нет WHERE условие, нет ограничений на количество записей, которые следует учитывать для обновления (так, он говорит: Rows matched: 6). Далее, покажет, сколько записей действительно были обновлены (например: Changed: 3). Наконец, он покажет, как много предупреждений там, во время обновления. Довольно много в большинстве случаев, вы увидите предупреждения как 0, когда все работало правильно.

Вот обновленные записи после вышеуказанной команды UPDATE.

Демо база данных

Ниже приведен выбор из таблицы «Products» в образце базы данных Northwind:

ProductID	ProductName	SupplierID	CategoryID	Unit	Price
1	Chais	1	1	10 boxes x 20 bags	18
2	Chang	1	1	24 — 12 oz bottles	19
3	Aniseed Syrup	1	2	12 — 550 ml bottles	10
4	Chef Anton’s Cajun Seasoning	2	2	48 — 6 oz jars	22
5	Chef Anton’s Gumbo Mix	2	2	36 boxes	21.35

И выбор из таблицы «Suppliers»:

SupplierID	SupplierName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Exotic Liquid	Charlotte Cooper	49 Gilbert St.	London	EC1 4SD	UK
2	New Orleans Cajun Delights	Shelley Burke	P.O. Box 78934	New Orleans	70117	USA
3	Grandma Kelly’s Homestead	Regina Murphy	707 Oxford Rd.	Ann Arbor	48104	USA
4	Tokyo Traders	Yoshi Nagase	9-8 Sekimai Musashino-shi	Tokyo	100	Japan

Описание команды SELECT

Основой всех синтаксических конструкций, начинающихся с ключевого слова SELECT, является синтаксическая конструкция “табличное выражение”.

Семантика табличного выражения состоит в том, что на основе последовательного применения разделов FROM, WHERE, GROUP BY и HAVING из заданных в разделе FROM таблиц строится некоторая новая результирующая таблица, порядок следования строк которой не определен и среди строк которой могут находиться дубликаты (т.е. в общем случае таблица-результат табличного выражения является мультимножеством строк).

Наиболее общей является конструкция “спецификация курсора”. Курсор — это понятие языка SQL, позволяющее с помощью набора специальных операторов получить построчный доступ к результату запроса к БД. К табличным выражениям, участвующим в спецификации курсора, не предъявляются какие- либо ограничения. При определении спецификации курсора используются три дополнительных конструкции: спецификация запроса, выражение запросов и раздел ORDER BY.

В спецификации запроса задается список выборки (список арифметических выражений над значениями столбцов результата табличного выражения и констант). В результате применения списка выборки к результату табличного выражения производится построение новой таблицы, содержащей то же число строк, но вообще говоря другое число столбцов, содержащих результаты вычисления соответствующих арифметических выражений из списка выборки.

Выражение запросов — это выражение, строящееся по указанным синтаксическим правилам на основе спецификаций запросов. Единственной операцией, которую разрешается использовать в выражениях запросов, является операция UNION (объединение таблиц) с возможной разновидностью UNION ALL.

Оператор выборки — это отдельный оператор языка SQL, позволяющий получить результат запроса в прикладной программе без привлечения курсора. Поэтому оператор выборки имеет синтаксис, отличающийся от синтаксиса спецификации курсора, и при его выполнении возникают ограничения на результат табличного выражения. Фактически, и то, и другое диктуется спецификой оператора выборки как одиночного оператора SQL: при его выполнении результат должен быть помещен в переменные прикладной программы. Поэтому в операторе появляется раздел INTO, содержащий список переменных прикладной программы, и возникает то ограничение, что результирующая таблица должна содержать не более одной строки.

В диалекте SQL СУБД Oracle поддерживается расширенный вариант оператора выборки, результатом которого не обязательно является таблица из одной строки. Такое расширение не поддерживается ни в SQL/89, ни в SQL/92.

Подзапрос — запрос, который может входить в предикат условия выборки оператора SQL.

Кстати, данную статью Вы можете найти в интернете по запросам:

Команда SELECT, Синтаксис команды SELECT, Описание команды SELECT.

• SELECT
• Команда SELECT
• SQL SELECT
• Синтаксис команды SELECT
• Описание команды SELECT

Пример — обновление таблицы данными из другой таблицы

Давайте рассмотрим пример UPDATE, который показывает, как обновить таблицу данными из другой таблицы. В этом примере UPDATE у нас есть таблица products со следующими данными:

product_id	product_name	category_id
1	Pear	50
2	Banana	50
3	Orange	50
4	Apple	50
5	Bread	75
6	Sliced Ham	25
7	Kleenex	NULL

И таблица summary_data со следующими данными:

product_id	current_category
1	10
2	10
3	10
4	10
5	10
8	10

Теперь давайте обновим таблицу summary_data значениями из таблицы products. Введите следующую команду UPDATE:

PgSQL

UPDATE summary_data
SET current_category = (SELECT category_id
FROM products
WHERE products.product_id = summary_data.product_id)
WHERE EXISTS (SELECT category_id
FROM products
WHERE products.product_id = summary_data.product_id);

1 2 3 4 5 6 7

UPDATEsummary_data SETcurrent_category=(SELECTcategory_id FROMproducts WHEREproducts.product_id=summary_data.product_id) WHEREEXISTS(SELECTcategory_id FROMproducts WHEREproducts.product_id=summary_data.product_id);

Будет обновлено 5 записей. Снова выберите данные из таблицы summary_data:

PgSQL

SELECT *
FROM summary_data;

1 2	SELECT* FROMsummary_data;

Вот результаты, которые вы должны получить.

product_id	current_category
1	50
2	50
3	50
4	50
5	75
8	10

В этом примере будет обновлено поле current_category в таблице summary_data с помощью category_id из таблицы products, где значения product_id совпадают. Первые 5 записей в таблице summary_data были обновлены.

Подсказка: обратите внимание, что наш оператор UPDATE включил условие EXISTS в предложение WHERE, чтобы убедиться, что в таблице products и summary_data совпадает product_id, прежде чем обновлять запись. Если бы мы не включили условие EXISTS, запрос UPDATE обновил бы поле current_category до NULL в 6-й строке таблицы summary_data (поскольку таблица products не имеет записи, где product_id = 8)

Если бы мы не включили условие EXISTS, запрос UPDATE обновил бы поле current_category до NULL в 6-й строке таблицы summary_data (поскольку таблица products не имеет записи, где product_id = 8).

Использование Where в конструкции Join

Как параметр, объединение может включать не только указания полей, по которым необходимо произвести подключение таблиц, но может и включать оператор условия Where.

Для примера рассмотрим скрипт, который должен вернуть нам только те записи, по которым не проставлен признак. В таком случае в конструкцию Join необходимо добавить оператор условия и указать, что именно нужно вернуть как результат.

При использовании в MySQL Join – Where нужно четко понимать, что будут показаны только те записи, к которым относится указанное условие, и выборка тогда будет выглядеть следующим образом:

Такие запросы позволяют делать выборки по конкретным данным, которые относятся к выбранному программистом условию. Таких условий можно указывать несколько, максимально при этом уточняя параметры выбора данных с объединённых таблиц.

SQL Пример ALTER TABLE

Посмотрите на таблицу «Persons»:

ID	LastName	FirstName	Address	City
1	Hansen	Ola	Timoteivn 10	Sandnes
2	Svendson	Tove	Borgvn 23	Sandnes
3	Pettersen	Kari	Storgt 20	Stavanger

Теперь мы хотим добавить столбец с именем «DateOfBirth» в таблицу «Persons».

Мы используем следующую инструкцию SQL:

ALTER TABLE Persons
ADD DateOfBirth date;

Обратите внимание, что новый столбец «DateOfBirth» имеет тип date и будет содержать дату.
Тип данных указывает, какой тип данных может содержать столбец.
Для получения полного описания всех типов данных, доступных в MS Access, MySQL и SQL Server,
перейдите к нашему полному Справочнику типов данных. Таблица «Persons» теперь будет выглядеть так:

Таблица «Persons» теперь будет выглядеть так:

ID	LastName	FirstName	Address	City	DateOfBirth
1	Hansen	Ola	Timoteivn 10	Sandnes
2	Svendson	Tove	Borgvn 23	Sandnes
3	Pettersen	Kari	Storgt 20	Stavanger

Пример обновления таблицы данными из другой таблицы.

Рассмотрим пример UPDATE, который показывает, как обновить таблицу данными из другой таблицы в SQL Server. Например:

Transact-SQL

UPDATE employees
SET first_name = (SELECT first_name
FROM contacts
WHERE contacts.last_name = employees.last_name)
WHERE employee_id > 95;

1 2 3 4 5

UPDATEemployees SETfirst_name=(SELECTfirst_name FROMcontacts WHEREcontacts.last_name=employees.last_name) WHEREemployee_id>95;

В этом примере будет обновляться только таблица employees для всех записей, где employee_id больше 95. Когда last_name из таблицы contacts совпадает с last_name из таблицы employee, значение first_name из таблицы contacts будет скопировано в поле first_name таблицы employees.

Вы можете переписать этот оператор UPDATE в SQL Server, используя второй синтаксис, чтобы обновить таблицу данными из другой таблицы. Например:

Transact-SQL

UPDATE employees
SET employees.first_name = contacts.first_name
FROM employees
INNER JOIN contacts
ON (employees.last_name = contacts.last_name)
WHERE employee_id > 95;

1 2 3 4 5 6

UPDATEemployees SETemployees.first_name=contacts.first_name FROMemployees INNERJOINcontacts ON(employees.last_name=contacts.last_name) WHEREemployee_id>95;

Этот пример UPDATE будет выполнять те же обновления, что и предыдущий.

Example — Update multiple columns

Let’s look at an UPDATE example that shows how to update more than one column in a table.

TIP: When you update multiple columns in an UPDATE statement, you need to comma separate the column/value pairs in the SET clause.

In this UPDATE example, we have a table called suppliers with the following data:

supplier_id	supplier_name	city	state
100	Microsoft	Redmond	Washington
200	Mountain View	California
300	Oracle	Redwood City	California
400	Kimberly-Clark	Irving	Texas
500	Tyson Foods	Springdale	Arkansas
600	SC Johnson	Racine	Wisconsin
700	Dole Food Company	Westlake Village	California
800	Flowers Foods	Thomasville	Georgia
900	Electronic Arts	Redwood City	California

Now let’s demonstrate how to use the UPDATE statement to update more than one column value at once. Enter the following UPDATE statement:

Try It

UPDATE suppliers
SET supplier_id = 150,
    supplier_name = 'Apple',
    city = 'Cupertino'
WHERE supplier_name = 'Google';

There will be 1 record updated. Select the data from the suppliers table again:

SELECT * FROM suppliers;

These are the results that you should see:

supplier_id	supplier_name	city	state
100	Microsoft	Redmond	Washington
150	Apple	Cupertino	California
300	Oracle	Redwood City	California
400	Kimberly-Clark	Irving	Texas
500	Tyson Foods	Springdale	Arkansas
600	SC Johnson	Racine	Wisconsin
700	Dole Food Company	Westlake Village	California
800	Flowers Foods	Thomasville	Georgia
900	Electronic Arts	Redwood City	California

Использование Inner Join

При использовании конструкции MySQL – Join Ineer стоит учитывать некоторые ее особенности. Данная конструкция позволит выбрать из обеих таблиц только те записи, которые есть и в первой и во второй таблице. Как это работает? В первой таблице у нас есть главный ключ – ID, который указывает на порядковый номер записей в таблице.

При создании второй таблицы, этот же ключ используется как порядковый номер, пример можно посмотреть на рисунках. При выборе данных оператор Select определит в результате только те записи, порядковые номера которых совпадают — значит, они есть и в первой и во второй таблице.

При использовании конструкции нужно понимать, какие именно данные необходимо получить. Самая распространенная ошибка, особенно у начинающего программиста баз данных, это нерациональное и неправильное использование конструкции Inner Join. Как пример, MySQL Inner Join, можно рассмотреть скрипт, который вернет нам из ранее описанных и заполненных таблиц информацию о предметах и их свойствах. Но и здесь может быть несколько способов использования конструкции. В этом плане My SQL очень гибкий язык. Итак, можно рассмотреть примеры использования MySQL Inner Join.

Объединение таблиц без указания, каких-либо параметров. В этом случае мы получим результат такого плана:

Если укажем через служебное слово Using, что обязательно нужно учитывать главные ключи записей в таблицах, то результат выборки кардинально изменится. В этом случае мы получим выборку, которая вернет только те строки, которые имеют одинаковые главные ключи.

Возможен еще и третий вариант использования конструкции, когда в запросе через слово «on» указываются поля, по которым должно происходить объединение таблиц. В таком случае выборка вернет следующие данные: