Функция mysql ifnull

Содержание:

SQL Справочник
SQL Подстановочные знаки
- Подстановочные знаки в MS Access
- Подстановочные знаки в SQL Server
SQL Учебник
SQL Учебник
Допустим, что вы дошли до этого момента
Примеры:Examples:
- В.C. Совместное использование DISTINCT и SELECTUsing DISTINCT with SELECT
- Г.D. Использование GROUP BYUsing GROUP BY
- Д.E. Использование GROUP BY с несколькими группамиUsing GROUP BY with multiple groups
- Е.F. Использование GROUP BY и WHEREUsing GROUP BY and WHERE
- Ж.G. Использование GROUP BY с выражениемUsing GROUP BY with an expression
- З.H. Использование GROUP BY с ORDER BYUsing GROUP BY with ORDER BY
- И.I. Использование предложения HAVINGUsing the HAVING clause
RemarksRemarks
SQL Справочник
SQL Справочник
SQL Учебник
Решения
Пример — использование IS NOT NULL с оператором DELETE
Пример — использование IS NULL с оператором UPDATE
Х.S. Использование UNION трех инструкций SELECT для демонстрации эффекта от использования скобок и ALLUsing UNION of three SELECT statements to show the effects of ALL and parentheses
SQL Учебник
COALESCE помогает избежать неопределённости в вычислениях
Преимущества и недостатки
- Преимущества
- Недостатки
См. также:See Also
Демо база данных
Подведем итоги

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Подстановочные знаки

Mysql функция str_to_date()

Подстановочный знак используется для замены одного или нескольких символов в строке.

Подстановочные знаки используются с оператором SQL LIKE.
Оператор LIKE используется в предложении WHERE для поиска указанного шаблона в столбце.

Подстановочные знаки в MS Access

Символ	Описание	Пример
*	Представляет ноль или более символов	bl* finds bl, black, blue, and blob
?	Представляет собой один символ	h?t finds hot, hat, and hit
[]	Представляет любой отдельный символ в квадратных скобках	ht finds hot and hat, but not hit
!	Представляет собой любой символ, не заключенный в скобки	ht finds hit, but not hot and hat
—	Представляет собой набор символов	ct finds cat and cbt
#	Представляет собой любой отдельный числовой символ	2#5 finds 205, 215, 225, 235, 245, 255, 265, 275, 285, and 295

Подстановочные знаки в SQL Server

Символ	Описание	Пример
%	Представляет ноль или более символов	bl% finds bl, black, blue, and blob
_	Представляет собой один символ	h_t finds hot, hat, and hit
[]	Представляет любой отдельный символ в квадратных скобках	ht finds hot and hat, but not hit
^	Представляет собой любой символ, не заключенный в скобки	ht finds hit, but not hot and hat
—	Представляет собой набор символов	ct finds cat and cbt

Все подстановочные знаки также могут быть использованы в комбинациях!

Вот несколько примеров, показывающих различные операторы LIKE с подстановочными знаками ‘%’ и ‘_’:

Оператор LIKE	Описание
WHERE CustomerName LIKE ‘a%’	Находит любые значения, которые начинаются с «a»
WHERE CustomerName LIKE ‘%a’	Находит любые значения, которые заканчиваются на «a»
WHERE CustomerName LIKE ‘%or%’	Находит любые значения, которые имеют «or» в любой позиции
WHERE CustomerName LIKE ‘_r%’	Находит любые значения, имеющие букву «r» во второй позиции
WHERE CustomerName LIKE ‘a_%_%’	Находит любые значения, начинающиеся с буквы «a» и имеющие длину не менее 3 символов
WHERE ContactName LIKE ‘a%o’	Находит любые значения, которые начинаются с «a» и заканчиваются на «o»

SQL Учебник

Учебник по языку sql (ddl, dml) на примере диалекта ms sql server. часть третья

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

SQL Учебник

Как сделать запись в базу данных mysql, используя php-код

Допустим, что вы дошли до этого момента

Выбирать детальные данные по условию WHERE из одной таблицы
Умеете пользоваться агрегатными функциями и группировкой из одной таблицы

ID	Name	Birthday	Salary	BonusPercent	DepartmentName	PositionName
1000	Иванов И.И.	19.02.1955	5000	50	Администрация	Директор
1001	Петров П.П.	03.12.1983	1500	15	ИТ	Программист
1002	Сидоров С.С.	07.06.1976	2500	NULL	Бухгалтерия	Бухгалтер
1003	Андреев А.А.	17.04.1982	2000	30	ИТ	Старший программист
1004	Николаев Н.Н.	NULL	1500	NULL	ИТ	Программист
1005	Александров А.А.	NULL	2000	NULL	NULL	NULL

ID	Name	Birthday	Salary	BonusPercent	DepartmentName	PositionName
1000	Иванов И.И.	19.02.1955	5000	50	Администрация	Директор
1001	Петров П.П.	03.12.1983	1500	15	ИТ	Программист
1002	Сидоров С.С.	07.06.1976	2500	NULL	Бухгалтерия	Бухгалтер
1003	Андреев А.А.	17.04.1982	2000	30	ИТ	Старший программист
1004	Николаев Н.Н.	NULL	1500	NULL	ИТ	Программист
1005	Александров А.А.	NULL	2000	NULL	NULL	NULL

DepartmentName	PositionCount	EmplCount	SalaryAmount	SalaryAvg
NULL	1	2000	2000
Администрация	1	1	5000	5000
Бухгалтерия	1	1	2500	2500
ИТ	2	3	5000	1666.66666666667

ID	Name	Salary
1005	Александров А.А.	2000
1003	Андреев А.А.	2000
1000	Иванов И.И.	5000
1004	Николаев Н.Н.	1500
1001	Петров П.П.	1500
1002	Сидоров С.С.	2500

Примеры:Examples:

В следующих примерах используется база данных AdventureWorksPDW2012AdventureWorksPDW2012.The following examples use the AdventureWorksPDW2012AdventureWorksPDW2012 database.

В этом разделе приведены три примера кода.This section shows three code examples. В ходе выполнения первого примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не указано), а также все столбцы (используется ) таблицы .This first code example returns all rows (no WHERE clause is specified) and all columns (using the ) from the table.

В этом примере для достижения такого же результата используется присвоение псевдонима таблице.This next example using table aliasing to achieve the same result.

В ходе выполнения данного примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не задано) и подмножества столбцов (, , ) таблицы базы данных .This example returns all rows (no WHERE clause is specified) and a subset of the columns (, , ) from the table in the database. Заголовок третьего столбца переименовывается в .The third column heading is renamed to .

Этот пример возвращает только строки для , имеющие , не равное NULL, и , равное «M» (состоит в браке).This example returns only the rows for that have an that is not NULL and a of ‘M’ (married).

В.C. Совместное использование DISTINCT и SELECTUsing DISTINCT with SELECT

В следующем примере используется для создания списка всех уникальных должностей в таблице .The following example uses to generate a list of all unique titles in the table.

Г.D. Использование GROUP BYUsing GROUP BY

В следующем примере вычисляется общий объем всех продаж за каждый день.The following example finds the total amount for all sales on each day.

Так как в запросе используется предложение , то выводится только одна строка, содержащая общий объем продаж по каждому дню.Because of the clause, only one row containing the sum of all sales is returned for each day.

Д.E. Использование GROUP BY с несколькими группамиUsing GROUP BY with multiple groups

В следующем примере вычисляются значения средней цены и суммы продаж через Интернет за каждый день, сгруппированные по дате заказа и ключу продвижения.The following example finds the average price and the sum of Internet sales for each day, grouped by order date and the promotion key.

Е.F. Использование GROUP BY и WHEREUsing GROUP BY and WHERE

В следующем примере после извлечения строк, содержащих даты заказов позднее 1 августа 2002 г., происходит их разделение на группы.The following example puts the results into groups after retrieving only the rows with order dates later than August 1, 2002.

Ж.G. Использование GROUP BY с выражениемUsing GROUP BY with an expression

В следующем примере производится группировка с помощью выражения.The following example groups by an expression. Группировку можно производить только с помощью выражения, не содержащего агрегатных функций.You can group by an expression if the expression does not include aggregate functions.

З.H. Использование GROUP BY с ORDER BYUsing GROUP BY with ORDER BY

В следующем примере вычисляется сумма продаж за день и выполняется поиск заказов по определенному дню.The following example finds the sum of sales per day, and orders by the day.

И.I. Использование предложения HAVINGUsing the HAVING clause

Для ограничения результатов поиска в этом запросе используется предложение .This query uses the clause to restrict results.

RemarksRemarks

Учитывая сложность инструкции SELECT, элементы ее синтаксиса и аргументы подробно представлены в предложении:Because of the complexity of the SELECT statement, detailed syntax elements and arguments are shown by clause:

Порядок предложений в инструкции SELECT имеет значение.The order of the clauses in the SELECT statement is significant. Любое из необязательных предложений может быть опущено; но если необязательные предложения используются, они должны следовать в определенном порядке.Any one of the optional clauses can be omitted, but when the optional clauses are used, they must appear in the appropriate order.

Инструкции SELECT разрешено использовать в определяемых пользователем функциях только в том случае, если списки выбора этих инструкций содержат выражения, которые присваивают значения переменным, локальным для функций.SELECT statements are permitted in user-defined functions only if the select lists of these statements contain expressions that assign values to variables that are local to the functions.

Четырехкомпонентное имя, использующее функцию OPENDATASOURCE в качестве части имени сервера, может служить в качестве исходной таблицы в любом месте инструкции SELECT, где может появляться имя таблицы.A four-part name constructed with the OPENDATASOURCE function as the server-name part can be used as a table source wherever a table name can appear in a SELECT statement. Четырехкомпонентное имя не может указываться для База данных SQL AzureAzure SQL Database.A four-part name cannot be specified for База данных SQL AzureAzure SQL Database.

Для инструкций SELECT, которые задействуют удаленные таблицы, существуют некоторые ограничения на синтаксис.Some syntax restrictions apply to SELECT statements that involve remote tables.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Учебник

Решения

MySQL

MySQL функция IFNULL() позволяет возвращать альтернативное значение, если выражение равно нулю:

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + IFNULL(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;

или мы можем использовать функцию COALESCE(), например:

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + COALESCE(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;

SQL Server

SQL Server функция ISNULL() позволяет возвращать альтернативное значение, если выражение равно нулю:

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + ISNULL(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;

MS Access

MS Access функция IsNull() возвращает TRUE (-1), если выражение имеет нулевое значение, в противном случае FALSE (0):

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + IIF(IsNull(UnitsOnOrder), 0, UnitsOnOrder))
FROM Products;

Oracle

Oracle функция NVL() достигает того же результата:

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + NVL(UnitsOnOrder, 0))
FROM Products;

Пример — использование IS NOT NULL с оператором DELETE

Далее давайте рассмотрим пример использования условия IS NULL в запросе DELETE.

В этом примере у нас есть таблица orders и следующими данными:

order_id	customer_id	order_date
1	7000	2019/06/18
2	5000	2019/06/18
3	8000	2019/06/19
4	4000	2019/06/20
5	NULL	2019/07/01

Введите следующий запрос DELETE:

PgSQL

DELETE FROM orders
WHERE customer_id IS NOT NULL;

1 2	DELETEFROMorders WHEREcustomer_idISNOT NULL;

Будет удалено 4 записи. Снова выберите данные из таблицы orders:

PgSQL

SELECT *
FROM orders;

1 2	SELECT* FROMorders;

Вот результаты, которые вы получите:

order_id	customer_id	order_date
5	NULL	2019/07/01

В этом примере будут удалены все записи из таблицы orders, где customer_id не содержит значения NULL.

Пример — использование IS NULL с оператором UPDATE

Далее давайте рассмотрим пример использования условия IS NULL в запросе UPDATE.

В этом примере у нас есть таблица products содержащая следующие данные:

product_id	product_name	category_id
1	Pear	50
2	Banana	50
3	Orange	50
4	Apple	50
5	Bread	75
6	Sliced Ham	25
7	Kleenex	NULL

Введите следующий запрос UPDATE:

PgSQL

UPDATE products
SET category_id = 110
WHERE category_id IS NULL;

1
2
3

UPDATEproducts

SETcategory_id=110

WHEREcategory_idISNULL;

Будет обновлена 1 запись. Снова выберите данные из таблицы products:

PgSQL

SELECT *
FROM products;

1 2	SELECT* FROMproducts;

Вот результаты, которые вы должны получить:

product_id	product_name	category_id
1	Pear	50
2	Banana	50
3	Orange	50
4	Apple	50
5	Bread	75
6	Sliced Ham	25
7	Kleenex	110

В этом примере будут обновлены все значения category_id в таблице products до 110, где category_id содержит значение NULL. Как видите, category_id в последней строке обновлен до 110.

Х.S. Использование UNION трех инструкций SELECT для демонстрации эффекта от использования скобок и ALLUsing UNION of three SELECT statements to show the effects of ALL and parentheses

В следующих примерах предложение используется для комбинирования результатов из трех таблиц, содержащих по 5 одинаковых строк данных.The following examples use to combine the results of three tables that all have the same 5 rows of data. В первом примере используется предложение , в результате чего выдаются все 15 строк.The first example uses to show the duplicated records, and returns all 15 rows. Во втором примере предложение используется без ключевого слова , что позволяет удалить повторяющиеся строки из комбинированного результата выполнения трех инструкций и вывести только 5 строк.The second example uses without to eliminate the duplicate rows from the combined results of the three statements, and returns 5 rows.

В третьем примере с первым предложением используется ключевое слово , а во втором предложении вместо ключевого слова используются скобки.The third example uses with the first and parentheses enclose the second that is not using . Сначала выполняется второе предложение , которое заключено в скобки. В результате возвращаются 5 строк, так как параметр не используется и все повторяющиеся строки удаляются.The second is processed first because it is in parentheses, and returns 5 rows because the option is not used and the duplicates are removed. Полученные 5 строк совмещаются с результатами выполнения первой инструкции с помощью ключевого слова .These 5 rows are combined with the results of the first by using the keywords. В данном случае повторяющиеся строки двух множеств не удаляются.This does not remove the duplicates between the two sets of 5 rows. Окончательный результат состоит из 10 строк.The final result has 10 rows.

SQL Учебник

COALESCE помогает избежать неопределённости в вычислениях

В соединениях таблиц часто невозможно заранее предположить, всем ли значениям некоторого столбца из
одной таблице соответствует определённое значение из другой таблице. В случае несоответствия значение
является неопределённым (NULL). Но именно на основании этого значения должны производиться дополнительные
вычисления. Другая причина, по которой в сложных вычислениях часто применяется функция COALESCE,
состоит в том, что запрещается применять агрегатные функции от агрегатной функции, например, SUM(COUNT(*).

Работаем с базой данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team —
о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах. Поля таблиц, первичные
и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 4. В таблице Team есть столбец MainTeam, содержащий данные
о том, является ли роль главной. Если является, то значение столбца — Y, если нет — N. Требуется вывести
список актёров с фамилиями и количеством второстепенных ролей.

Потребуется соединение таблиц. Как мы уже замечали, в соединении таблиц Play (постановка)
и Team (роль) некоторые значения столбцов могут быть неопределёнными из-за того, что не у всех актёров в
каждой постановке обязательно есть и главые, и второстепенные роли. Кроме того, в качестве количества
второстепенных ролей требуется подсчитать сумму (SUM) числа строк (COUNT(*)), соответствующих определённому актёру, в которых
указано, что роль является второстепеннной. Но использование вложенных агрегатных функций запрещено.
В этом случае пишется запрос с применением функции COALESCE, возвращаемое которой значение уже
формально не является значением агрегатной функции:

SELECT a.LName AS Name,
SUM (COALESCE((SELECT COUNT(*)
FROM ACTOR a1
JOIN team t
ON a1.Actor_ID-t.ACTOR_ID
WHERE a1.Actor_ID=a.Actor_ID
AND t.MainTeam=’N’
GROUP BY a1.Actor_ID), 0)) AS NumSecRole
FROM ACTOR a
JOIN team t
ON a.Actor_ID=t.ACTOR_ID
JOIN Play p
ON t.PLAY_ID=p.Play_ID
ORDER BY a.Actor_ID

Поделиться с друзьями

Реляционные базы данных и язык SQL

Преимущества и недостатки

Преимущества

Независимость от конкретной СУБД

Несмотря на наличие диалектов и различий в синтаксисе, в большинстве своём тексты SQL-запросов, содержащие DDL и DML, могут быть достаточно легко перенесены из одной СУБД в другую. Существуют системы, разработчики которых изначально ориентировались на применение по меньшей мере нескольких СУБД (например: система электронного документооборота Documentum может работать как с Oracle Database, так и с Microsoft SQL Server и DB2). Естественно, что при применении некоторых специфичных для реализации возможностей такой переносимости добиться уже очень трудно.

Наличие стандартов

Наличие стандартов и набора тестов для выявления совместимости и соответствия конкретной реализации SQL общепринятому стандарту только способствует «стабилизации» языка

Правда, стоит обратить внимание, что сам по себе стандарт местами чересчур формализован и раздут в размерах (например, базовая часть стандарта SQL:2003 состоит из более чем 1300 страниц текста).

Декларативность

С помощью SQL программист описывает только то, какие данные нужно извлечь или модифицировать. То, каким образом это сделать, решает СУБД непосредственно при обработке SQL-запроса. Однако не стоит думать, что это полностью универсальный принцип — программист описывает набор данных для выборки или модификации, однако ему при этом полезно представлять, как СУБД будет разбирать текст его запроса. Чем сложнее сконструирован запрос, тем больше он допускает вариантов написания, различных по скорости выполнения, но одинаковых по итоговому набору данных.

Недостатки

Несоответствие реляционной модели данных

Создатели реляционной модели данных Эдгар Кодд, Кристофер Дейт и их сторонники указывают на то, что SQL не является истинно реляционным языком. В частности, они указывают на следующие дефекты SQL с точки зрения реляционной теории:

SQL разрешает в таблицах строки-дубликаты, что в рамках реляционной модели данных невозможно и недопустимо;
SQL поддерживает неопределённые значения (NULL) и многозначную логику;
SQL использует порядок колонок и ссылки на колонки по номерам;
SQL разрешает колонки без имени и дублирующиеся имена колонок.

В опубликованном Кристофером Дейтом и Хью Дарвеном Третьем манифесте они излагают принципы СУБД следующего поколения и предлагают язык Tutorial D, который является подлинно реляционным.

Сложность

Хотя SQL и задумывался как средство работы конечного пользователя, в конце концов он стал настолько сложным, что превратился в инструмент программиста.

Отступления от стандартов

Несмотря на наличие международного стандарта ANSI SQL-92, многие разработчики СУБД вносят изменения в язык SQL, применяемый в разрабатываемой СУБД, тем самым отступая от стандарта. Таким образом появляются специфичные для каждой конкретной СУБД диалекты языка SQL.

Сложность работы с иерархическими структурами

Ранее диалекты SQL большинства СУБД не предлагали способа манипуляции древовидными структурами. Некоторые поставщики СУБД предлагали свои решения (например, в Oracle Database используется выражение CONNECT BY). В настоящее время в ANSI стандартизована рекурсивная конструкция WITH из диалекта SQL DB2. В Microsoft SQL Server рекурсивные запросы (Recursive Common Table Expressions) появились лишь в версии 2005.

См. также:See Also

CREATE TRIGGER (Transact-SQL) CREATE TRIGGER (Transact-SQL) CREATE VIEW (Transact-SQL) CREATE VIEW (Transact-SQL) DELETE (Transact-SQL) DELETE (Transact-SQL) EXECUTE (Transact-SQL) EXECUTE (Transact-SQL) Выражения (Transact-SQL) Expressions (Transact-SQL) INSERT (Transact-SQL) INSERT (Transact-SQL) LIKE (Transact-SQL) LIKE (Transact-SQL) UNION (Transact-SQL) UNION (Transact-SQL) EXCEPT и INTERSECT (Transact-SQL) EXCEPT and INTERSECT (Transact-SQL) UPDATE (Transact-SQL) UPDATE (Transact-SQL) WHERE (Transact-SQL) WHERE (Transact-SQL) PathName (Transact-SQL) PathName (Transact-SQL) Предложение INTO (Transact-SQL)INTO Clause (Transact-SQL)

Демо база данных

В этом уроке мы будем использовать хорошо известный пример базы данных Northwind.

Ниже приведен выбор из таблицы «Customers»:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico

И выбор из таблицы «Orders»:

OrderID	CustomerID	EmployeeID	OrderDate	ShipperID
10308	2	7	1996-09-18	3
10309	37	3	1996-09-19	1
10310	77	8	1996-09-20	2

Подведем итоги

Конструкция/Блок	Порядок выполнения	Выполняемая функция
SELECT возвращаемые выражения	4	Возврат данных полученных запросом
FROM источник	В нашем случае это пока все строки таблицы
WHERE условие выборки из источника	1	Отбираются только строки, проходящие по условию
GROUP BY выражения группировки	2	Создание групп по указанному выражению группировки. Расчет агрегированных значений по этим группам, используемых в SELECT либо HAVING блоках
HAVING фильтр по сгруппированным данным	3	Фильтрация, накладываемая на сгруппированные данные
ORDER BY выражение сортировки результата	5	Сортировка данных по указанному выражению

SalaryAmount
5000

SalaryAmount
2000
2500
5000