Как печатать без перевода строки или пробела?
Содержание:
- 5 функций для отладки
- Методы строк
- Miscellaneous Other Changes¶
- Conversion Types in Python Print function
- os.remove() и os.rmdir()
- Как создать строку
- Типизация в Python
- Special Characters in Python Print Function
- Позволяет производить ввод данных в консоли.
- Функция filter
- Примеры получения/ввода данных из консоли/клавиатуры.
- Протоколы
- Overview Of Syntax Changes¶
- Вывод данных. Функция print()
5 функций для отладки
Эти функции часто игнорируются, но будут полезны для отладки и устранения неисправностей кода.
breakpoint
Если нужно приостановить выполнение кода и перейти в командную строку Python, эта функция вам пригодится. Вызов перебросит вас в отладчик Python.
Эта встроенная функция была добавлена в Python 3.7, но если вы работаете в более старых версиях, можете получить тот же результат с помощью .
dir
Эта функция может использоваться в двух случаях:
- просмотр списка всех локальных переменных;
- просмотр списка всех атрибутов конкретного объекта.
Из примера можно увидеть локальные переменные сразу после запуска и после создания новой переменной .
Если в передать созданный список , на выходе можно увидеть все его атрибуты.
В выведенном списке атрибутов можно увидеть его типичные методы (, , и т. д.) , а также множество более сложных методов для перегрузки операторов.
vars
Эта функция является своего рода смесью двух похожих инструментов: и .
Когда вызывается без аргументов, это эквивалентно вызову , которая показывает словарь всех локальных переменных и их значений.
Когда вызов происходит с аргументом, получает доступ к атрибуту , который представляет собой словарь всех атрибутов экземпляра.
Перед использованием было бы неплохо сначала обратиться к .
type
Эта функция возвращает тип объекта, который вы ей передаете.
Тип экземпляра класса есть сам класс.
Тип класса — это его метакласс, обычно это .
Атрибут даёт тот же результат, что и функция , но рекомендуется использовать второй вариант.
Функция , кроме отладки, иногда полезна и в реальном коде (особенно в объектно-ориентированном программировании с наследованием и пользовательскими строковыми представлениями).
Обратите внимание, что при проверке типов обычно вместо используется функция. Также стоит понимать, что в Python обычно не принято проверять типы объектов (вместо этого практикуется утиная типизация)
help
Если вы находитесь в Python Shell или делаете отладку кода с использованием , и хотите знать, как работает определённый объект, метод или атрибут, функция поможет вам.
В действительности вы, скорее всего, будете обращаться за помощью к поисковой системе. Но если вы уже находитесь в Python Shell, вызов будет быстрее, чем поиск документации в Google.
Методы строк
Строка является объектом в Python. Фактически, все, что есть в Python – является объектом. Если вы хотите узнать больше об Объектно-ориентированном программирование, мы рассмотрим это в другой статье «Классы в Python«. В данный момент достаточно знать, что строки содержат собственные встроенные методы. Например, допустим, у вас есть следующая строка:
Python
my_string = «This is a string!»
| 1 | my_string=»This is a string!» |
Теперь вам нужно сделать так, чтобы вся эта строка была в верхнем регистре. Чтобы сделать это, все, что вам нужно, это вызвать метод upper(), вот так:
Python
my_string.upper()
| 1 | my_string.upper() |
Если вы открыли ваш интерпретатор, вы также можете сделать то же самое:
Python
«This is a string!».upper()
| 1 | «This is a string!».upper() |
Существует великое множество других методов строк. Например, если вам нужно, что бы все было в нижнем регистре, вам нужно использовать метод lower(). Если вы хотите удалить все начальные и конечные пробелы, вам понадобится метод strip(). Для получения списка всех методов строк, впишите следующую команду в ваш интерпретатор:
Python
dir(my_string)
| 1 | dir(my_string) |
Вы увидите что-то на подобие этого:
Python
|
1 |
‘__add__’,‘__class__’,‘__contains__’,‘__delattr__’,‘__doc__’,‘__eq__’,‘__format__’, ‘__ge__’,‘__getattribute__’,‘__getitem__’,‘__getnewargs__’,‘__getslice__’,‘__gt__’, ‘__hash__’,‘__init__’,‘__le__’,‘__len__’,‘__lt__’,‘__mod__’,‘__mul__’,‘__ne__’, ‘__new__’,‘__reduce__’,‘__reduce_ex__’,‘__repr__’,‘__rmod__’,‘__rmul__’,‘__- setattr__’,‘__sizeof__’,‘__str__’,‘__subclasshook__’,‘_formatter_field_name_split’, ‘_formatter_parser’,‘capitalize’,‘center’,‘count’,‘decode’,‘encode’,‘endswith’,‘expandtabs’, ‘find’,‘format’,‘index’,‘isalnum’,‘isalpha’,‘isdigit’,‘islower’,‘isspace’, ‘istitle’,‘isupper’,‘join’,‘ljust’,‘lower’,‘lstrip’,‘partition’,‘replace’,‘rfind’,‘rindex’, ‘rjust’,‘rpartition’,‘rsplit’,‘rstrip’,‘split’,‘splitlines’,‘startswith’,‘strip’,‘swapcase’, ‘title’,‘translate’,‘upper’,‘zfill’ |
Вы можете спокойно игнорировать методы, которые начинаются и заканчиваются двойным подчеркиванием, например __add__. Они не используются в ежедневном программировании в Python
Лучше обратите внимание на другие. Если вы хотите узнать, что делает тот или иной метод, просто обратитесь к справке
Например, если вы хотите узнать, зачем вам capitalize, впишите следующее, чтобы узнать:
Python
help(my_string.capitalize)
| 1 | help(my_string.capitalize) |
Вы получите следующую информацию:
Python
Help on built-in function capitalize:
capitalize(…)
S.capitalize() -> string
Выдача копии строки S только с заглавной буквой.
|
1 |
Help on built-in function capitalize: capitalize(…) S.capitalize() -> string Выдача копии строки S только с заглавной буквой. |
Вы только что узнали кое-что о разделе, под названием интроспекция. Python может исследовать все свои объекты, что делает его очень легким в использовании. В основном, интроспекция позволяет вам спрашивать Python о нём. Вам моет быть интересно, как сказать о том, какой тип переменной был использован (другими словами int или string). Вы можете спросить об этом у Python!
Python
type(my_string) # <type ‘str’>
| 1 | type(my_string)# <type ‘str’> |
Как вы видите, тип переменной my_string является str!
Miscellaneous Other Changes¶
Operators And Special Methods
-
now returns the opposite of , unless returns
. -
The concept of “unbound methods” has been removed from the language.
When referencing a method as a class attribute, you now get a plain
function object. -
, and
were killed. The syntax now translates to
(or or
, when used as an assignment or deletion target,
respectively). -
PEP 3114: the standard method has been renamed to
. -
The and special methods are removed
– and use now to convert
the argument to an integer. -
Removed support for and .
-
The function attributes named have been renamed to
use the form, freeing up these names in the function
attribute namespace for user-defined attributes. To wit,
, , ,
, , ,
were renamed to ,
, , ,
, , ,
respectively. -
is now .
Conversion Types in Python Print function
The following are the list conversion types that are available in the Python print function.
- %c – Returns a Single character.
- %d – Returns a Decimal Integer
- %i – for Long integer
- %u – Returns an unsigned decimal integer
- %e, %E – Returns the floating-point value in exponential notation.
- %f – Returns the floating-point value in fixed-point notation.
- %g – Returns the shorter value of %f and %e
- %G – Returns the shorter value of %f and %E
- %c – Returns a Single character
- %o – Returns an Octal value
- %r – Generates string with repr()
- %s – Converts the value to a string using str() function.
- %x, %X – Returns the Hexadecimal integer.
In this example, we are using all the available conversion types. For this, we declared a few variables with a numeric value, string, decimal value, and a character.
OUTPUT
Python print file example
In this example, we are opening a file pythonSample.txt (if it exists). Otherwise, it creates that text file in the default directory. Next, the print function prints the statement inside that text file.
OUTPUT
os.remove() и os.rmdir()
Функции os.remove() и os.rmdir() используются для удаления файлов и каталогов соответственно. Посмотрим на os.remove():
Python
import os
os.remove(«test.txt»)
|
1 |
importos os.remove(«test.txt») |
Этот фрагмент кода пытается удалить файл под названием test.txt из вашего рабочего каталога. Если модуль не может найти файл, должно появиться уведомление о той или иной ошибке. Ошибка также возникнет, если файл уже используется (другими словами закрыт), или у вас нет разрешения для удаления данного файла. Возможно, вы хотите проверить os.unlink, который выполняет ту же функцию. Термин unlink – привычное для Unix название данной процедуры. Взглянем на пример работы os.rmdir():
Python
import os
os.rmdir(«pytest»)
|
1 |
importos os.rmdir(«pytest») |
Данный код попытается удалить каталог под названием pytest из каталога, используемого в данный момент в работе. В случае, если это удалось, каталог pytest исчезнет. Ошибка может возникнуть, если каталога с таким названием не существует, если у вас нет разрешения на его удаление, или если каталог не пустой. Вам возможно хочется взглянуть на os.removedirs(), который может удалить пустые вложенные каталоги.
Как создать строку
Строки всегда создаются одним из трех способов. Вы можете использовать одинарные, двойные и тройные скобки. Давайте посмотрим
Python
my_string = «Добро пожаловать в Python!»
another_string = ‘Я новый текст тут…’
a_long_string = »’А это у нас
новая строка
в троичных скобках»’
|
1 |
my_string=»Добро пожаловать в Python!» another_string=’Я новый текст тут…’ a_long_string=»’А это у нас новая строка |
Строка с тремя скобками может быть создана с использованием трех одинарных скобок или трех двойных скобок. Так или иначе, с их помощью программист может писать строки в нескольких линиях. Если вы впишете это, вы увидите, что выдача сохраняет разрыв строк. Если вам нужно использовать одинарные скобки в вашей строке, то впишите двойные скобки. Давайте посмотрим на пример:
Python
my_string = «I’m a Python programmer!»
otherString = ‘Слово «Python» обычно подразумевает змею’
tripleString = «»»В такой «строке» мы можем ‘использовать’ все.»»»
|
1 |
my_string=»I’m a Python programmer!» otherString=’Слово «Python» обычно подразумевает змею’ tripleString=»»»В такой «строке» мы можем ‘использовать’ все.»»» |
Данный код демонстрирует то, как вы можете вписать одинарные или двойные скобки в строку. Существует еще один способ создания строки, при помощи метода str. Как это работает:
Python
my_number = 123
my_string = str(my_number)
|
1 |
my_number=123 my_string=str(my_number) |
Если вы впишете данный код в ваш интерпретатор, вы увидите, что вы изменили значение интегратора на строку и присвоили ее переменной my_string. Это называется кастинг, или конвертирование. Вы можете конвертировать некоторые типы данных в другие, например числа в строки. Но вы также заметите, что вы не всегда можете делать обратное, например, конвертировать строку вроде ‘ABC’ в целое число. Если вы сделаете это, то получите ошибку вроде той, что указана в этом примере:
Python
int(‘ABC’)
Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘ABC’
|
1 |
int(‘ABC’) Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> ValueErrorinvalid literal forint()withbase10’ABC’ |
Мы рассмотрели обработку исключений в другой статье, но как вы могли догадаться из сообщения, это значит, что вы не можете конвертировать сроки в цифры. Тем не менее, если вы вписали:
Python
x = int(«123»)
| 1 | x=int(«123») |
То все должно работать
Обратите внимание на то, что строка – это один из неизменных типов Python. Это значит, что вы не можете менять содержимое строки после ее создания
Давайте попробуем сделать это и посмотрим, что получится:
Python
my_string = «abc»
my_string = «d»
Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: ‘str’ object does not support item assignment
|
1 |
my_string=»abc» my_string=»d» Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeError’str’objectdoes notsupport item assignment |
Здесь мы пытаемся изменить первую букву с «а» на «d«, в итоге это привело к ошибке TypeError, которая не дает нам сделать это. Теперь вы можете подумать, что присвоение новой строке то же значение и есть изменение строки. Давайте взглянем, правда ли это:
Python
my_string = «abc»
a = id(my_string)
print(a) # 19397208
my_string = «def»
b = id(my_string)
print(b) # 25558288
my_string = my_string + «ghi»
c = id(my_string)
print(c) # 31345312
|
1 |
my_string=»abc» a=id(my_string) print(a)# 19397208 my_string=»def» b=id(my_string) print(b)# 25558288 my_string=my_string+»ghi» c=id(my_string) print(c)# 31345312 |
Проверив id объекта, мы можем определить, что когда мы присваиваем новое значение переменной, то это меняет тождество
Обратите внимание, что в версии Python, начиная с 2.0, строки могут содержать только символы ASCII. Если вам нужен Unicode, тогда вы должны вписывать u перед вашей строкой
Пример:
Python
# -*- coding: utf-8 -*-
my_unicode_string = u»Это юникод!»
|
1 |
# -*- coding: utf-8 -*- my_unicode_string=u»Это юникод!» |
В Python, начиная с версии 3, все строки являются юникодом.
Типизация в Python
Для обозначения базовых типов переменных используются сами типы:
- etc.
Пример использования базовых типов в python-функции:
Помимо этого, можно параметризировать более сложные типы, например, . Такие типы могут принимать значения параметров, которые помогают более точно описать тип функции. Так, например, указывает на то, что список состоит только из целочисленных значений.
Пример кода:
Кроме , существуют и другие типы из модуля typing, которые можно параметризировать. Такие типы называются Generic-типами. Такого рода типа определены для многих встроенных в Python структур данных:
- и т.д.
Как можно заметить, некоторые типы имеют несколько параметров, которые можно описать. Например, означает, что это будет словарь, где ключи будут иметь тип , а значения – тип .
Преподаватель IT курсов, программирования, информатики
Московская школа программистов, Москва, Московская область, Санкт-Петербург, До 140 000 ₽
tproger.ru
Вакансии на tproger.ru
Также есть более абстрактные типы, например:
- – объект имеет реализации метода ;
- – объект имеет реализацию метода .
При этом функции тоже имеют свои типы. Например, для описания функции можно использовать тип , где указываются типы входных параметров и возвращаемых значений. Пример использования:
Тип :
- говорит о том, что у объекта реализован метод ;
- описывает типы параметров к этому методу.
На первом месте стоит массив типов входных параметров, на втором — тип возвращаемого значения.
Про остальные абстрактные типы контейнеров можно в документации Python.
Также есть более конкретные типы, например , где указывает не тип, а конкретное значение. Например означает цифру 3. Используют такой тип крайне редко.
Также Python позволяет определять свои Generic-типы.
В данном примере означает переменную любого типа, которую можно подставить при указании. Например:
Для определения собственных типов наследование возможно не только от , но и от других абстрактных типов, например, таких, как , .
На месте или могут быть конкретные типы.
Также есть специальные конструкции, которые позволяют комбинировать типы. Например, — один из типов. Если переменной может быть как , так и , то как тип следует указать . Если переменной может быть как , так и , то в качестве типа можно указать или, что предпочтительно, .
Special Characters in Python Print Function
The Python programming language allows you to use special characters by using escape characters. For example, within s1 (‘Hi there, \ “How are You?\”‘), we used \ character to escape double quotes within the print statement. Next, we used \ to escape ‘(single quote) in print (‘I Can\’t Do that’).
OUTPUT
The first print statement returns three new lines. And the last statement prints 5 new lines.
OUTPUT
This print function example is the same as the above example — however, this time, we used three empty lines in between the two strings Hi and Hello.
OUTPUT
In this example, we are using the New Lone, Horizontal Tab, Vertical Tab, etc., in between a string to show you how they alter the output. For example, the first statement with \n prints Hi there, in the first line and How are You? in the next line.
OUTPUT
Позволяет производить ввод данных в консоли.
Описание:
Функция позволяет обеспечить ввод пользовательских данных из консоли. Если передан необязательный аргумент подсказки , то он записывается в стандартный вывод без завершающей строки. Затем функция читает строку из ввода и преобразует ее в СТРОКУ, убирая завершающий символ строки и возвращает ее в качестве значения.
Другими словами, все что вводится в консоль при использовании встроенной функции преобразуется в тип . Это происходит в том числе и с числами. Следовательно, числовые данные, перед их использованием необходимо распознавать и преобразовывать к нужным типам.
Если был импортирован модуль , то функция будет использовать его для обеспечения сложных функций редактирования строк и истории.
- В случае считывания (признак конца файла), поднимается исключение .
- Перед чтением ввода, функция вызывает событие аудита с аргументом .
- После успешного чтения ввода, вызывает событие аудита c результатом .
Функция filter
Следующая
аналогичная функция – это filter. Само ее название говорит, что
она возвращает элементы, для которых, переданная ей функция возвращает True:
filter(func, *iterables)
Предположим, у
нас есть список
a=1,2,3,4,5,6,7,8,9,10
из которого
нужно выбрать все нечетные значения. Для этого определим функцию:
def odd(x): return x%2
И далее, вызов
функции filter:
b = filter(odd, a) print(b)
На выходе
получаем итератор, который можно перебрать так:
print( next(b) ) print( next(b) ) print( next(b) ) print( next(b) )
Или, с помощью
цикла:
for x in b: print(x, end=" ")
Или же
преобразовать итератор в список:
b = list(filter(odd, a)) print(b)
Конечно, в
качестве функции здесь можно указывать лямбда-функцию и в нашем случае ее можно
записать так:
b = list(filter(lambda x: x%2, a))
И это бывает гораздо
удобнее, чем объявлять новую функцию.
Функцию filter можно применять
с любыми типами данных, например, строками. Пусть у нас имеется вот такой
кортеж:
lst = ("Москва", "Рязань1", "Смоленск", "Тверь2", "Томск")
b = filter(str.isalpha, lst)
for x in b:
print(x, end=" ")
и мы вызываем
метод строк isalpha, который
возвращает True, если в строке
только буквенные символы. В результате в консоли увидим:
Москва Смоленск
Тверь Томск
Примеры получения/ввода данных из консоли/клавиатуры.
- ;
- ;
- .
Общие примеры использования функции .
>>> x = input('Enter your name:')
# Enter your name:Anton
>>> print('Hello, ', x)
# Hello, Anton
# Можно и без строки подсказки
>>> print('Введите число:')
# Введите число:
>>> x = input()
# 10
# Не забываем что функция
# возвращает строку
>>> x
# '10'
Проверка и преобразование типов при вводе данных с клавиатура.
Пример представляет собой программу подсчета суммы или произведения введенных в консоль чисел. В примере будем распознавать числовые типы на примере типов и , читаемые функцией из консоли интерпретатора Python.
# test.py
def str_to_num(line):
"""функция конвертирует строку в число"""
line = line.strip()
# если в строке только цифры
if line.isdigit():
return int(line)
# если строка содержит точку или запятую
elif '.' in line or ',' in line
# если из строки убрать точку или запятую
# и при этом в строке останутся только цифры
if any(line.replace(x, '').isdigit() for x in '.', ',']):
return float(line.replace(',', '.'))
else
# ошибка
print('Это не число!\n')
return None
print('\nДля выхода из программы введите Ctrl+C')
print('Для окончания ввода цифр нажмите Enter\n')
nums = []
while True
inpt = input('Ожидается ввод числа или Enter:')
if inpt == ''
# Закончить ввод чисел
break
n = str_to_num(inpt)
if n is not None
nums.append(n)
if nums
if len(nums) == 1
print('Вы ввели одну цифру: ', nums])
else
print('\nВыберите действие:')
print(' сложить цифры введите 1;')
print(' умножить цифры введите 2.\n')
rez = None
while True
inpt = input('Введите 1 или 2:')
inpt = inpt.strip()
if inpt == '1'
rez = sum(nums)
print('Сумма введенных чисел:', rez)
elif inpt == '2'
rez = 1
for i in nums
rez *= i
print('Произведение введенных чисел:', rez)
else
print('Неправильное действие.\n')
if rez is not None
break
else
print('Вы ничего не ввели.')
Вывод программы:
$ python3 test.py Для выхода из программы введите Ctrl+C Для окончания ввода цифр нажмите Enter Ожидается ввод числа или Enter:10 Ожидается ввод числа или Enter:13.9 Ожидается ввод числа или Enter:9,9 Ожидается ввод числа или Enter: Выберите действие: сложить цифры введите 1; умножить цифры введите 2. Введите 1 или 2:2 Произведение введенных чисел: 1376.1000000000001
Эмуляция терминала с использованием функцией .
Для воспроизведения вывода ошибок при выполнении команд в воображаемой «консоли» воспользуемся модулем . Выполнять введенный код будем при помощи встроенной функции .
# test.py
import sys, traceback
def run_user_code(envdir):
source = input(">>> ")
try
# Выполнение введенного кода с клавиатуры
exec(source, envdir)
except Exception
print("Exception in user code:")
print("-"*60)
traceback.print_exc(file=sys.stdout)
print("-"*60)
# словарь для хранения введенных переменных
envdir = {}
while True
run_user_code(envdir)
Запускаем эмуляцию интерпретатора Python.
Протоколы
Такие термины как «протокол итератора» или «протокол дескрипторов» уже привычны и используются давно.
Теперь можно описывать протоколы в виде кода и проверять их соответствие на этапе статического анализа.
Стоит отметить, что начиная с Python 3.6 в модуль typing уже входят несколько стандартных протоколов.
Например, (требующего наличие метода ), (требует ) и некоторых других.
Описание протокола
Протокол описывается как обычный класс, наследующийся от Protocol. Он может иметь методы (в том числе с реализацией) и поля.
Реальные классы, реализующие протокол могут наследоваться от него, но это не обязательно.
Мы можете комбинировать протоколы с помощью наследования, создавая новые.
Однако в этом случае вы так же должны явно указать Protocol как родительский класс
Дженерики, self-typed, callable
Протоколы как и обычные классы могут быть Дженериками. Вместо указания в качестве родителей и можно просто указать
Кроме того, протоколы могут использоваться в тех случаях, когда синтаксиса аннотации недостаточно.
Просто опишите протокол с методом нужной сигнатуры
Проверки в рантайме
Хотя протоколы и рассчитаны в первую очередь на использование статическими анализаторами, иногда бывает нужно проверить принадлежность класса нужному протоколу.
Чтобы это было возможно, примените к протоколу декоратор и / проверки начнут проверять соответствие протоколу
Однако такая возможность имеет ряд ограничений на использование. В частности, не поддерживаются дженерики
Overview Of Syntax Changes¶
This section gives a brief overview of every syntactic change in
Python 3.0.
New Syntax
-
PEP 3107: Function argument and return value annotations. This
provides a standardized way of annotating a function’s parameters
and return value. There are no semantics attached to such
annotations except that they can be introspected at runtime using
the attribute. The intent is to encourage
experimentation through metaclasses, decorators or frameworks. -
PEP 3102: Keyword-only arguments. Named parameters occurring
after in the parameter list must be specified using
keyword syntax in the call. You can also use a bare in the
parameter list to indicate that you don’t accept a variable-length
argument list, but you do have keyword-only arguments. -
Keyword arguments are allowed after the list of base classes in a
class definition. This is used by the new convention for specifying
a metaclass (see next section), but can be used for other purposes
as well, as long as the metaclass supports it. -
PEP 3104: statement. Using
you can now assign directly to a variable in an outer (but
non-global) scope. is a new reserved word. -
PEP 3132: Extended Iterable Unpacking. You can now write things
like . And even . The object is always a (possibly empty) list; the
right-hand side may be any iterable. Example:(a, *rest, b) = range(5)
This sets a to , b to , and rest to .
-
Dictionary comprehensions: means the
same thing as but is more flexible. (This is
PEP 274 vindicated. 🙂 -
Set literals, e.g. . Note that is an empty
dictionary; use for an empty set. Set comprehensions are
also supported; e.g., means the same thing as
but is more flexible. -
New octal literals, e.g. (already in 2.6). The old octal
literals () are gone. -
New binary literals, e.g. (already in 2.6), and
there is a new corresponding built-in function, . -
Bytes literals are introduced with a leading or , and
there is a new corresponding built-in function, .
Changed Syntax
-
PEP 3109 and PEP 3134: new statement syntax:
. See below. -
and are now reserved words. (Since
2.6, actually.) -
, , and are reserved words. (2.6 partially enforced
the restrictions on already.) -
Change from exc, var to
exc var. See PEP 3110. -
PEP 3115: New Metaclass Syntax. Instead of:
class C __metaclass__ = M ...you must now use:
class C(metaclass=M): ...The module-global variable is no longer
supported. (It was a crutch to make it easier to default to
new-style classes without deriving every class from
.) -
List comprehensions no longer support the syntactic form
. Use
instead.
Also note that list comprehensions have different semantics: they
are closer to syntactic sugar for a generator expression inside a
constructor, and in particular the loop control
variables are no longer leaked into the surrounding scope. -
The ellipsis () can be used as an atomic expression
anywhere. (Previously it was only allowed in slices.) Also, it
must now be spelled as . (Previously it could also be
spelled as , by a mere accident of the grammar.)
Вывод данных. Функция print()
Что такое функция в программировании, узнаем позже. Пока будем считать, что print() – это такая команда языка Python, которая выводит то, что в ее скобках на экран.
>>> print(1032)
1032
>>> print(2.34)
2.34
>>> print("Hello")
Hello
В скобках могут быть любые типы данных. Кроме того, количество данных может быть различным:
>>> print("a:", 1)
a: 1
>>> one = 1
>>> two = 2
>>> three = 3
>>> print(one, two, three)
1 2 3
Можно передавать в функцию print() как непосредственно литералы (в данном случае и ), так и переменные, вместо которых будут выведены их значения. Аргументы функции (то, что в скобках), разделяются между собой запятыми. В выводе вместо запятых значения разделены пробелом.
Если в скобках стоит выражение, то сначала оно выполняется, после чего print() уже выводит результат данного выражения:
>>> print("hello" + " " + "world")
hello world
>>> print(10 - 2.5/2)
8.75
В print() предусмотрены дополнительные параметры. Например, через параметр sep можно указать отличный от пробела разделитель строк:
>>> print("Mon", "Tue", "Wed", "Thu",
... "Fri", "Sat", "Sun", sep="-")
Mon-Tue-Wed-Thu-Fri-Sat-Sun
>>> print(1, 2, 3, sep="//")
1//2//3
Параметр end позволяет указывать, что делать, после вывода строки. По-умолчанию происходит переход на новую строку. Однако это действие можно отменить, указав любой другой символ или строку:
>>> print(10, end="") 10>>>
Обычно, если end используется, то не в интерактивном режиме, а в скриптах, когда несколько выводов подряд надо разделить не переходом на новую строку, а, скажем, запятыми. Сам переход на новую строку обозначается комбинацией символов . Если присвоить это значение параметру end, то никаких изменений в работе функции print() вы не увидите, так как это значение и так присвоено по-умолчанию:
>>> print(10, end='\n') 10 >>>
Однако, если надо отступить на одну дополнительную строку после вывода, то можно сделать так:
>>> print(10, end='\n\n') 10 >>>
Следующее, что стоит рассказать о функции print() – это использование форматирования строк. На самом деле это никакого отношения к print() не имеет, а применяется к строкам. Но обычно используется именно в сочетании с функцией print().
Форматирование может выполняться в так называемом старом стиле или с помощью строкового метода format. Старый стиль также называют Си-стилем, так как он схож с тем, как происходит вывод на экран в языке C. Рассмотрим пример:
>>> pupil = "Ben"
>>> old = 16
>>> grade = 9.2
>>> print("It's %s, %d. Level: %f" %
... (pupil, old, grade))
It's Ben, 16. Level: 9.200000
Здесь вместо трех комбинаций символов , , подставляются значения переменных pupil, old, grade. Буквы s, d, f обозначают типы данных – строку, целое число, вещественное число. Если бы требовалось подставить три строки, то во всех случаях использовалось бы сочетание %s.
Хотя в качестве значения переменной grade было указано число 9.2, на экран оно вывелось с дополнительными нулями. Однако мы можем указать, сколько требуется знаков после запятой, записав перед буквой f точку с желаемым числом знаков в дробной части:
>>> print("It's %s, %d. Level: %.1f"
... % (pupil, old, grade))
It's Ben, 16. Level: 9.2
Теперь посмотрим на метод format():
>>> print("This is a {0}. It's {1}."
... .format("ball", "red"))
This is a ball. It's red.
>>> print("This is a {0}. It's {1}."
... .format("cat", "white"))
This is a cat. It's white.
>>> print("This is a {0}. It's {1} {2}."
... .format(1, "a", "number"))
This is a 1. It's a number.
В строке в фигурных скобках указаны номера данных, которые будут сюда подставлены. Далее к строке применяется метод format(). В его скобках указываются сами данные (можно использовать переменные). На нулевое место подставится первый аргумент метода format(), на место с номером 1 – второй и т. д.
На самом деле возможности метода format() существенно шире, и для их изучения понадобился бы отдельный урок. Нам пока будет достаточно этого.
