Создание облака тегов онлайн

Word Art

Имеет интерфейс со множеством кнопок, но и функций достаточно много — дизайнеры будут счастливы.

Можно добавить слова вручную и можно выполнить импорт из буфера обмена. Вставлять можно не только скопированный текст, но и скопированные ячейки из 1.  Word ArtExcel — сервис распознает отдельные слова и заполнит таблицу исходных слов.

При импорте фразы разбивает на отдельные слова, но вручную фразы можно ввести.

По работе со словами — 4 степени свободы дизайнера —  цвет, шрифт, наклон, прописные/строчные буквы.

Кириллица поддерживается — можно загружать свои кириллические шрифты. Загрузка своего шрифта — тоже очень полезная дизайнерская функция.

По фигурам есть огромная библиотека которая содержит как силуэты так и цветные векторные рисунки. Более того можно загрузить свой векторный рисунок, например, выбрать из https://www.flaticon.com (JPEG или PNG). Если рисунок будет цветным — WordArt автоматически подберет словам цвета так,чтобы они повторили рисунок.

Я взял вот такой рисунок в качестве фигуры  (https://www.flaticon.com/free-icon/light-bulb_167745 ), и вот что получилось:

Результат получается замечательный, только одно плохо — размер букв абсолютно не зависит от их частоты в загруженном тексте. Т.е. для иллюстраций — WordArt идеален, но показать вес слов — это не его.

Бесплатно результат можно скачать только в форматах PNG и JPEG.

Облако тегов

Регионы

Армения, Белоруссия, Ближний Восток, Германия, Грузия, Европа, Египет, Израиль, Иран, Испания, Казахстан, Кипр, Китай, Кузбасс, Кыргызстан, Подмосковье, Прибалтика, Северная Корея, Сербия, Сирия, США, Таджикистан, Турция, Узбекистан, Украина, Чечня, Эстония, Юго-Восток Украины, Юго-Восточная Азия,

События

Выборы в Госдуму 2020, Выборы в Мосгордуму, Выборы в Подмосковье, Евровидение, Задержание журналиста Голунова, ИННОПРОМ-2012, ИННОПРОМ-2013, Иннопром-2017, Иннопром-2018, Иннопром-2019, Конституционная реформа-2020, Крым+Севастополь, Олимпиада в Сочи, Отдых в Крыму, Отставка правительства-2020, Отставки губернаторов, пенсионная реформа, продуктовое эмбарго, русский марш, Универсиада — 2023, Чемпионат мира по футболу-2018,

Организации

Другая Россия, Единая Россия, КПРФ, ЛДПР, Минздрав РФ, Мосгордума, Московский метрополитен, Правительство Москвы, правительство РФ, РАН, Роскомнадзор, Роскосмос, РПЦ, Справедливая Россия, Счетная палата РФ, ЦБ РФ, Яблоко,

Персоналии

Абрамович Роман, Берлускони, Бондаренко Олег, Вексельберг Виктор, Володин Вячеслав, Воробьев Андрей, Глазьев Сергей, Гудков Дмитрий, Денисов Денис, Дерипаска Олег, Дёмушкин Дмитрий, Жириновский Владимир, Зюганов Геннадий, Исаев Никита, Кадыров Рамзан, Калачев Константин, Крылов Константин, Кудрин Алексей, Куйвашев Евгений, Лимонов Эдуард, Лукашенко Александр, Мартынов Алексей, Матвейчев Олег, Медведев Дмитрий, Минченко Евгений, Навальный Алексей, Порошенко Пётр, Путин Владимир, Силуанов Антон, Собянин Сергей, Соловей Валерий, Тумусов Федот, Хазин Михаил, Ходорковский, Чубайс, Янукович,

Происшествия

Авиакатастрофы, Автокатастрофа, Бунт врачей, Дело Белых, дело Мамаева и Кокорина, Дело Улюкаева, детоубийство, Жесткая посадка самолета УА, Землетрясение, Коронавирус из Китая, Крах турбизнеса, Лесные пожары, Метеорит рухнул на Урал, Наводнение, Наркотики, Педофилы, Пожар в Кемерове, Политический кризис, Убийства, Финансовый кризис, ЧП в Крыму, ЧП в море, Эпидемии,

Конфликты

Гастарбайтеры, Дальнобойщики против «Платона», Дело отца Сергия, Донбасс vs Киев, Ингушетия vs Чечня, Кибертерроризм, Косовская проблема, мусорный коллапс, Нелегальная миграция, Нефтедобыча, Новая приватизация, Политический кризис в Сербии, Санкции против России, Сирийский кризис, Томинский ГОК, Утилизационный сбор на авто, Храм-на-драме, Цензура, Шпионаж, Шпионский скандал, Экология, Экономика, политика для чайников, «Уникальная российская нация»,

Разное

Алкоголь, Архивные дела, Боевики на Северном Кавказе, Врачебная тайна, городская среда, Госдума, Дело врачей: Сушкевич и Белая, ЕГЭ, Задержание журналиста Голунова, Капремонт, Конституционная реформа, Коррупция, Лекторий, Метро в Екатеринбурге, Минфин РФ, Мусорная реформа, Нефть и газ, обманутые дольщики, Олигархи, Отток капитала из России, Оффшорный рай, Платные парковки, Рост цен, Рост цен на бензин, Рубль, Самоизоляция, Самые крутые слухи недели, Совет Федерации, Тарифы ЖКХ, Терроризм, Тесты NDNews, ФК «Урал», ХК «Автомобилист», Цены на нефть, ЦИК РФ, ЧП в Москве, ЧП в Подмосковье, Язычник, «Герои» России,

Редактирование облаков слов с помощью WordArt.com (Tagul.com)

Tagul.com — общий вид редактора, выбор слов

Редактор очень простой и наглядный. В левой панели находятся инструменты управления. Такая панель называется «аккордеон» — нажатие на любую из группирующих кнопок открывает одну панель управления, скрывая другие. Управление содержит следующие группы: Слова, Формы, Шрифты, Отображение, Цвета, Экспорт.

В правой панели находятся кнопки управления проектом: сохранить (save changes), копировать, удалить, печатать (print). Кнопка Visualize (визуализировать) позволит отобразить все внесённые в проект изменения. Animation mode и Edit mode предназначены для окончательной работы с проектом, позволяя двигать слова, менять местами, увеличивать и уменьшать.

Группа Слова (Words)

Вводим слова по одному либо загружаем список (import words). Также можно назначить отображение слов: заглавные, строчные, капитализированные (все буквы заглавные, но первые буквы большим кеглем).

Группа Формы (Shapes)

Tagul.com — формы

Интуитивно понятно, что цветная форма задаёт не только геометрию будущей картинки, но и цвета, которыми будут вписаны слова. Вы можете загрузить свою форму, это сделает Ваше облако уникальным.

Группа Шрифты (Fonts)

Tagul.com — шрифты

Выбор шрифтов, предлагаемый разработчиками, очень широк. Однако большая часть шрифтов не русифицирована. Это серьёзный минус, однако, система позволяет Вам подгрузить и использовать собственный шрифт.

Группа Отображение (Layout)

Tagul.com — отображение

Выбор формы отображения слов внутри облака. Также содержит дополнительные настройки отображения слов.

Tagul.com — цвета

Вы можете использовать цвета формы или настроить самостоятельно цветовую палитру облака.

Группа Экспорт (Download and Share)

Tagul.com — экспорт

Вам предоставляются следующие возможности для экспорта облака слов:

• Вы можете поделиться ссылкой на облако (Share).
• Вы можете загрузить облако, как растровое (png) или векторное изображение.
• Вы можете вставить на сайт или блог код облака.

Копирование ссылки на облако слов

Для того, чтобы поделиться ссылкой, вставить её в текст или письмо, в блоке Share кликните на пиктограмму Link. Откроется форма, содержащая ссылку на облако слов. Кликните правой кнопкой мыши по фразе Here is hyperlink to share и выберите пункт меню «Скопировать» (Копировать ссылку).

Ссылка на облако слов

Копирование кода для вставки на сайт

Для того, чтобы разместить код на сайте или в блоге, в блоке Place on a web page кликните на пиктограмме HTML. Откроется форма с кодом, который следует скопировать и вставить на сайт (вид может отличаться от представленного в описании).

Tagul.com — код вставки на сайт

Копируем код и вставляем его на сайт в режиме редактирования HTML-кода. Интегрированное на сайт облако слов будет выглядеть следующим образом:

Tagul.com — интегрированное облако слов

Приятного пользования сервисом!

Регистрация в сервисе WordArt.com (Tagul.com)

Регистрация в сервисе Tagul.com элементарна:

Tagul.com — регистрация

Имя — почта — пароль и кнопка «Sign Up» — Вам на почту отправляется письмо с поздравлениями с регистрацией. Вы можете также выбрать регистрацию с помощью одной из популярных социальных сетей. В таком случае, для Вас будет автоматически создано имя и почтовый ящик (по данным социальной сети). Вы сможете заходить через социальную сеть, но также у Вас будет возможность зайти с помощью созданного логина и пароля, которые будут отправлены Вам по почте.

Tagul.com — после регистрации

Вы сразу можете приступать к созданию облака слов, нажав кнопку «Create new word cloud art».

Вы всегда можете перейти к списку созданных Вами облаков слов нажав на кнопку MY CLOUDS в правом-верхнем углу сайта.

Tagul.com — список проектов

Кликнув на название облака слов Вы перейдёте в режим редактирования

Обратите внимание на кнопку Duplicate в списке проектов. Она позволяет создавать новое облако на основе существующего

Ссылки

•  (англ.). IW3C2. Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.). webarchive.org. Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.) (недоступная ссылка). Readwriteweb.com (30 March 2011). Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.). Webbyawards.com (28 October 2011). Дата обращения: 4 октября 2013.
•  (англ.). WEBIST. Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (англ.) (недоступная ссылка). Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (англ.). Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• Lamantia, Joe  (недоступная ссылка). Дата обращения: 4 декабря 2013.
• Mehta, Chirag . Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (недоступная ссылка). Wikistics.falsikon.de. Дата обращения: 4 декабря 2013.
• . Wordle. Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (недоступная ссылка). Echochamberproject.com (2005). Дата обращения: 4 декабря 2013.
•  (недоступная ссылка) (2005). Дата обращения: 4 декабря 2013.  — анализ дизайна облаков тегов
•  (недоступная ссылка). Дата обращения: 4 декабря 2013.  — сравнение оформлений облаков тегов
• . Дата обращения: 4 декабря 2013. — инструкция разработчиков ПО
• . Дата обращения: 4 декабря 2013. — Инструмент для создания социальных облаков тегов в реальном времени.

Фильмы согласно их внутреннему валовому доходу

1. Откройте Tableau Desktop и подключитесь к источнику данных. Вы можете выбрать любой формат данных, но здесь мы используемфайл Excelкоторый имеет желаемые данные.
2. Перетащите нужное измерение вТекстнаМеткикарта. Здесь я собираюсь перетащитьНазвание фильмак тексту, так как я хочу знать, какой фильм показывал хорошие результаты с точки зрения кассовых сборов.
3. ПеретащитеВнутренний валовой доходнаРазмернаМеткикарта.
4. Теперь перетащитеВнутренний валовой доходнацветнаМеткикарта, так как мы хотим, чтобы цвет отражал схему заработка.
5. Изменить тип марки савтоматическаявТекст,
6. Затем вы можете скрыть заголовок, изменить вид и фон по своему вкусу, и у вас есть готовое облако слов.

рабочая тетрадь

Инструкция по созданию облака тегов в интернет-магазине

Давайте же разберемся, как на практике использовать простой способ по формированию облака тегов. 

Категория: ванны. 

ГЕО: Архангельск и Архангельская область. 

Наш план действий: 

1. Определяем, с какой категории начинаем поиск запросов для создания новых точек входа с помощью облака тегов. В нашем случае это «ванны». 

2. Собираем перечень запросов. Стараемся сделать его максимально объемным, так как во время отбора многие запросы будут удалены.  

Сам поиск запросов описывать не будем, вкратце он включает следующие варианты действий: 

• создание выборки из имеющегося семантического ядра на основе запросов, которые «некуда сажать» на сайте;
• расширение уже имеющегося семантического ядра; 
• выгрузка активной семантики у конкурентов; 
• парсинг подсказок. 

Есть множество различных сервисов, где можно спарсить подсказки. Мы, например, используем ARSENKIN TOOLS и сайт Артура Корсакова. 

Покажем, как это выглядит: 

Сервис #1, ARSENKIN TOOLS 

Сервис #2, сайт Артура Корсакова 

Как видите, запросы из подсказок также могут пригодиться при формировании тегов. Например, в свое семантическое ядро из подсказок мы отобрали такие виды запросов, как «с гидромассажем», «акриловая», «ванна 170 на 70», «угловая» и так далее. 

4. Снимаем позиции по данным запросам и смотрим, какие запросы на сайте не участвуют в оптимизации. 

5. Оставшиеся запросы проверяем на интент и делаем вывод. 

В ходе первых четырех пунктов мы отобрали блок запросов для категории «ванны», а именно:

• средне- и низкочастотные, но точная частотность их не менее трех (для Москвы или Санкт-Петербурга такая частотность также будет лишняя);
• они не используются при оптимизации страниц на сайте. 

Пример части перечня отобранных запросов с учетом коммерциализации: 

Сгруппировали оставшиеся после чистки запросы: 

Следующий этап – проверка на интент и формирование технического задания (ТЗ). 

Примечание: при проверке двух запросов «ванна из искусственного камня» и «каменная ванна» для заголовка тега мы выбрали именно «ванны из искусственного камня», так как коммерческая часть выдачи показывает следующее: 

Запрос «каменная ванна» – это сопутствующий запрос, но не основной. 

Как же выглядит шаблон ТЗ? Так же, как и ТЗ для создания новых страниц, только с добавлением столбца «На какой странице разместить тег». В данном столбце нужно предоставить информацию техническому специалисту – URL нужной категории, где будут размещены сами теги. 

Пример для тега «гидромассажные ванны»: 

6. Бинго! Мы отобрали запросы для тегов и даже составили ТЗ. Теперь пришло время задуматься, как же их отобразить, если функционала «облако тегов» на сайте еще нет. 

Есть несколько популярных вариантов: 

«Чтобы никто не увидел». 

Размещение тегов между листингом и футером. Нацелено на создание точек входа и на упрощение навигации для тех, кто доскроллил до конца страницы. 

«Все и сразу». 

Размещение сразу всего списка тегов на первом экране страницы категории без возможности их свернуть/скрыть. 

Есть плюс – все теги на виду и это может помочь при навигации, но есть и большой минус – облако тегов забирает слишком большую часть экрана. 

«Сюрприз». 

Почему сюрприз? Потому что пользователь заранее не знает, сколько тегов ожидает его после нажатия на кнопку «все запросы». 

До: 

После: 

«Долгоиграющий». 

Такой вариант, как нам кажется, более привлекательный и функциональный независимо от количества тегов в облаке – пять или десять. Возможно, не все пользователи дойдут до десятого тега, но наша основная задача – не привести пользователей со страницы категории на тег, а привести их именно с поисковой выдачи на страницу тега. 

Литература

• Gilles Deleuze, Felix Guattari. Tausend Plateaus. Kapitalismus und Schizophrenie (нем.). — 1992. — ISBN 3-88396-094-2.
• Collins, C., Viegas, F. and Wattenberg, M. Parallel Tag Clouds to Explore and Analyze Faceted Text Corpora (англ.) // VAST. — 2009.

• Bielenberg, K. and Zacher, M. Groups in Social Software: Utilizing Tagging to Integrate Individual Contexts for Social Navigation (англ.). — 2005. Архивировано 8 октября 2007 года.

  Knautz, K., Soubusta, S., & Stock, W.G. Tag clusters as information retrieval interfaces (англ.) // IEEE. — 2010.

  Helic, D., Trattner, C., Strohmaier, M. and Andrews, K. Are Tag Clouds Useful for Navigation? A Network-Theoretic Analysis (англ.) // Journal of Social Computing and Cyber-Physical Systems. — 2011. — P. 33—55. Архивировано 4 марта 2011 года.

  Trattner, C. Linking Related Content in Web Encyclopedias with search query tag clouds (англ.) // IADIS Internation Journal on WWW/Internet. — 2011. Архивировано 15 июня 2012 года.

  Tratter, C., Lin, Y., Parra, D., Yue, Z., Brusilovsky, P. Evaluating Tag-Based Information Access in Image Collections (англ.) // ACM. — 2012. Архивировано 15 июня 2012 года.

  Lohmann, S., Ziegler, J., Tetzlaff, L. Comparison of Tag Cloud Layouts: Task-Related Performance and Visual Exploration (англ.) // INTERACT. — 2009. — P. 392—404. Архивировано 7 октября 2009 года.

  Hassan-Montero, Y., Herrero-Solana, V. Improving Tag-Clouds as Visual Information Retrieval Interfaces (англ.) // INTERACT. — 2006.

  Salonen, J. Self-organising map based tag clouds — Creating spatially meaningful representations of tagging data (англ.) // Proceedings of the 1st OPAALS conference. — 2007. Архивировано 24 декабря 2008 года.

  Voss, Jakob. Collaborative thesaurus tagging the Wikipedia way (неопр.) // Wikimetrics research papers. — 2006. — Т. 1, № 1.

История

На языке визуального дизайна, облако тегов (или облако слов) это один из видов «взвешенного списка», обычно оно используется на географических картах для отображения относительного размера городов, с помощью размера шрифтов. Одним из первых примеров взвешенного списка английских ключевых слов является список «подсознательных файлов компьютера» в романе Дугласа Коупленда «Рабы Майкрософта» (1995). Список слов немецкого языка появился в 1992.

Особое визуальное представление и распространение термина «облако тегов» началось в первом десятилетии 21 века. Как особенность сайтов и блогов эры Веб 2.0, использовалось, в основном, для визуализации частотного распределения ключевых слов метаданных, описывающих содержание веб-сайта и помогающих в навигации.

Первые облака тегов на известных веб-сайтах появились на сайте сервиса хранения и распространения цифровых фотографий Flickr. Создателем облаков тегов был соучредитель и проектировщик Flickr Стюарт Баттерфилд в 2004. Эта реализация была основана на книге Джеймса Фланагана Search Referral Zeitgeist, в котором описывается визуализация ссылок на веб-сайт. Примерно в то же время распространению облака тегов способствовали сайты Delicious и Technorati.

Перенасыщение облаками тегов и двоякие чувства в отношение их полезности как помощников в навигации по веб-сайтам привели к заметному снижению их использования на сайтах-первопроходцах. (Создатели Flickr впоследствии «извинились» перед веб-сообществом в своей речи на премии Webby Awards, где они просто сказали «простите за облака тегов».)

Второе поколение развития программного обеспечения выявило широкий круг применения облаков тегов как основных методов визуализации текстовых данных. Также были предложены некоторые расширения для этих элементов навигации. Например, параллельные облака тегов, sparkClouds, и префиксные облака тегов.

В данный момент облако тегов не имеет такой популярности, а в некоторых случаях даже негативно сказывается на поисковом продвижении сайта. Так что если и делать облако, то для некой конкретной цели, чтобы оно несло смысловую нагрузку для пользователей интернет ресурса.[источник не указан 1443 дня]

Сервисы для создания облака тегов

Пользоваться такими способами гораздо удобнее, чем специальными программами для компьютера. Во-первых, вам не нужно устанавливать ПО на ПК, во-вторых, работать можно с текстом по указанной ссылке без необходимости вручную вводить нужные слова. В-третьих, на сайтах огромное разнообразие форм, в которые можно вписать теги.

Способ 1: Word It Out

Английский сервис для создания облака из тегов. Пользователь может самостоятельно ввести нужные ему слова или указать адрес, с которого нужно взять информацию. Разобраться в функционале ресурса несложно. В отличие от других сайтов не требует регистрации и авторизации через социальные сети. Еще один большой плюс – правильное отображение кириллических шрифтов.

Заходим на сайт и щелкаем «Create» на верхней панели.
Вводим в указанном поле ссылку на rss сайта либо пишем нужные сочетания вручную.
Для начала формирования облака щелкаем на кнопку «Generate».
Появится облако тегов, которое можно сохранить на компьютер

Обратите внимание на то, что каждое новое облако создается рандомно, за счет чего имеет уникальный внешний вид.
Настройка определенных параметров облака осуществляется посредством бокового меню. Здесь пользователь может выбрать нужный шрифт, настроить цвет текста и фона, изменить размер и ориентацию готового облака.

Word It Out предлагает пользователям точечные настройки каждого элемента, которые помогают получить в свое распоряжение уникальное облако тегов. Иногда получаются довольно занимательные варианты.

Способ 2: Wordart

Wordart позволяет создать облако тегов определенной формы. Шаблоны можно загрузить из библиотеки. Пользователи могут указать ссылку на сайт, с которого нужно взять важные слова, или ввести желаемый текст вручную.

Доступны настройки шрифта, ориентации слов в пространстве, цветовой схемы и прочие параметры. Итоговое изображение сохраняется в виде картинки, качество пользователь может выбрать самостоятельно. Небольшой недостаток сайта заключается в том, что пользователю необходимо пройти несложную регистрацию.

1. На главной странице сайта щелкаем «Create now».
2. Попадаем в окно редактора.
3. Для работы со словами в редакторе предусмотрено окно «Words». Для добавления нового слова щелкаем «Add» и вводим его вручную, для удаления нажимаем на кнопку «Remove». Есть возможность добавления текста по указанной ссылке, для этого щелкаем на кнопку «Import words». Для каждого отдельного слова в тексте можно настроить цвет и шрифт, самые необычные облака получаются при рандомных настройках.
4. Во вкладке «Shapes» можно выбрать форму, в которой будут расположены ваши слова.
5. Вкладка «Fonts» предлагает огромный выбор шрифтов, многие из них поддерживают кириллический шрифт.
6. На вкладке «Layout» можно выбрать нужную ориентацию слов в тексте.
7. В отличие от других сервисов, Wordart предлагает пользователям создать анимационное облако. Все настройки анимации происходят в окне «Colors and Animations».
8. Как только все настройки будут завершены, щелкаем на кнопку «Visualize».
9. Начнется процесс визуализации слов.
10. Готовое облако можно сохранить либо сразу отправить на печать.

Шрифты, которые поддерживают русские буквы, выделены синим цветом, это поможет правильно определиться с выбором.

Способ 3: Word Cloud

Онлайн-сервис, который позволит за считанные секунды создать необычное облако тегов. Сайт не требует регистрации, итоговое изображение доступно для скачивания в форматах PNG и SVG. Способ ввода текста аналогичен двум предыдущим вариантам – слова можно указать самостоятельно либо вставить в форму ссылку на сайт.

Главный минус ресурса – отсутствие полноценной поддержки русского языка, за счет чего некоторые кириллические шрифты отображаются неправильно.

1. Вводим текст в указанную область.
2. Указываем дополнительные настройки слов в облаке. Можно выбрать шрифт, наклон и поворот слов, ориентацию и другие параметры. Экспериментируйте.
3. Для загрузки готового документа щелкаем на «Download».

Сервис отличается простотой и отсутствием сложных для понимания функций. При этом использовать его лучше для создания облака из английских слов.

Мы рассмотрели самые удобные сайты для создания облака тегов онлайн. Все описанные сервисы на английском языке, однако, проблем у пользователей возникнуть не должно – их функции максимально понятны. Если планируете создать необычное облако и максимально настроить его под свои потребности – используйте Wordart.

Опишите, что у вас не получилось.
Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Особенности восприятия облаков тегов

Облака тегов изучались в нескольких исследованиях на предмет удобства использования. Следующий перечень основан на результатах исследований компании Lohmann и др.:

• Размер тега: крупные теги привлекают больше внимания, чем маленькие теги (эффект зависим от таких свойств, как: количество символов, расположение, соседние теги).
• Просмотр: пользователи обычно просматривают облако, а не читают его полностью.
• Центрирование: теги в середине облака привлекают больше внимания, чем теги, расположенные по краям (эффект обусловлен особенностью расположения текста в облаке).
• Позиционирование: верхний левый квадрант получает больше внимания, чем остальные (обусловлено чтением слева-направо).
• Исследование: облака тегов помогают найти специфические теги (которые не выделены большим размером шрифта).

Что учесть, создавая теги?

Про плюсы инструмента мы рассказали, про ошибки в применении – тоже

А про то, на что важно обратить внимание, формируя облако тегов? Хм – нет. Исправляемся! 

Список основных факторов, влияющих на эффективность тегирования

Динамичность спроса. 

Также не забывайте про сезонность. Согласитесь, товарную категорию «лыжи» летом пользователи будут искать реже, чем зимой. Данные Wordstat Yandex этому доказательство: 

Время от времени обновляйте семантическое ядро или хотя бы частотность по уже имеющимся запросам: убирайте теги по неактуальным запросам и добавляйте новые под средне- и низкочастотные запросы. Частоту обновлений вы можете выбрать сами: раз в месяц, квартал или раз в полгода. 

Уникальный набор товаров. 

Страницы тегов должны иметь уникальный контент, подходящий под параметры запросов тегов. 

Нюансы по запросам. 

Не используйте слишком длинные запросы. Да, они хороши для оптимизации под голосовой поиск, но представьте, как будет выглядеть тег из шести длинных слов с пятью характеристиками. 

Частотность – а нужно? 

Подбирайте запросы для тегов только на основе точной или уточненной частотности. Во-первых, нет смысла использовать запрос с общей частотностью 259, если ее точная частотность 0, потому что в такой формулировке продукцию никто не ищет. Во-вторых, точный подбор даст понять, какой из запросов на самом деле принесет выгоду вашему сайту. 

Думать – нужно, придумывать – сложно. 

Не придумывайте запросы, а находите их различными способами: расширением запросов в Key Collector, с помощью подсказок поисковых систем, постраничной выгрузкой семантики конкурентов и так далее. Если все-таки вы творческая натура и запросы генерируются в голове сами, то не забывайте их проверять по вышеперечисленным пунктам. 

Как же без интента? 

Анализировать запросы нужно не только на частотность, но и на интент. Это слово очень часто используют специалисты по продвижению, но что уж говорить – оно несет в себе важнейший смысл. Напомним: «интент» означает намерение пользователя, которое отражается в запросе. Или проще – то, что хочет увидеть пользователь при вводе определенного запроса. 

Говоря про ошибки, мы уже убедились, как запрос с неправильным интентом может не только не дать результатов, но даже ухудшить ситуацию (если дублей страниц тегов большое количество). 

Шпионаж. 

Не забывайте про конкурентов! Кто они? Зачем их учитывать? 

1. Это сайты компаний, которые вызывают у вас вау-эмоции или мысль «вот бы по этому запросу тоже на первое место». 

Что делаем: с помощью сервисов выгружаем уже активную семантику на страницах конкурента

Начинаем с маржинальных категорий (нам же важно увеличить трафик, а вместе с ним и количество покупок). Далее «чистим семантику», собираем частотность, группируем, собираем позиции

После этого дело останется за малым – выбрать запросы для наших тегов. 

2. Также конкурентами можно считать сайты, которые очень быстро попали в топ-10 (или сразу в топ-5) по запросам вашей тематики. Оказались они там, вероятнее всего, по трем причинам: 

• на сайте проведено большое количество работ по оптимизации и поисковые системы, наконец-то, оценили весь его потенциал. В этом случае просто необходимо понять, какие действия были совершены; 
• накрутили поведенческие факторы (не будем об этом); 
• попали туда случайно. 

Пока мы не проанализируем такой сайт, увы, не поймем причину. Если она кроется в действиях по оптимизации, то делаем оптимизацию. Если нет, то идем искать точки входа другими способами.

Уникальность 

Для каждого тега необходимо выполнить следующее: 

1. Создать отдельную страницу с ЧПУ. 
2. Прописать мета-теги. Одного шаблона на все теги будет достаточно, но после проведения динамики показателей их можно, а чаще даже нужно, корректировать. 
3. По возможности на страницы тегов добавить похожие (смежные) теги. 

Типы применения тегов

Облако данных показывает население всех стран мира. Создано с помощью языка программирования R с помощью пакета облако слов. Данные получены из списка, содержащего название стран и количество жителей

Обратите внимание, что относительные размеры Китая и Индии были разделены пополам.

Существует три основных типа применения облаков тегов в социальном программном обеспечении, различающихся скорее по назначению, чем по внешнему виду:

• в первом типе есть тег для частоты каждого элемента,
• во втором типе есть глобальные облака тегов, где частоты агрегированы по всем элементам и пользователям,
• в третьем типе облако содержит категории, размер которых обозначает количество подкатегорий.

В первом типе облаков тегов размер представляет собой количество применений тега к элементу. Это полезно в качестве способа отображения метаданных о предмете, за который сколько-то раз «проголосовали», и когда точные данные не предусмотрены. Примером такого применения является Last.fm (для определения жанра музыки группы) и LibraryThing (для определения ключевых слов книги).

Во втором типе размер соответствует числу предметов, к которым был применен тег, что обозначает популярность тега. Примеры данного типа облаков тегов можно найти на сайте сервиса хранения и распространения цифровых фотографий Flickr, RSS-агрегатора Technorati и введя в поисковый запрос DeeperWeb.

Категоризация путём создания кластера тегов

В третьем типе теги используются как способ категоризации элементов. Теги представлены в облаке, где бо́льшие теги представляют количество элементов в этой категории.

Есть несколько подходов для построения кластера тегов вместо облака тегов, например, применяя теги совместной встречаемости в документах.

Более обще, то же самое визуальное представление может быть использовано для отображения не тегов например, облако тегов или облака данных.

Термин облако ключевых слов иногда используется как термин поисковый маркетинг, где он обозначает группы ключевых слов, относящихся к некоторому веб-сайту. В последние годы облака тегов стали популярны из-за своей значимости в поисковом маркетинге веб-страниц, наряду с помощью пользователям в эффективной навигации по сайтам. Облака тегов, как средства навигации, позволяют связать ресурсы веб-сайта более тесно,обход таких ресурсов поисковым роботом может улучшить позицию сайта в результатах выдачи поисковой системы. С точки зрения пользовательского интерфейса облака тегов часто используются, чтобы помочь пользователю найти информацию в конкретной системе более быстро, обобщая результаты поиска.

Создание облака тегов

В общем размер шрифта тега в облаке тегов обусловлен распространенностью тега. Для облака слов, например, категорий блога, частота соответствует количеству записей в блоге, которым присвоена данная категория. Для меньших частот можно указать размеры шрифта непосредственно, от едининцы до максимально используемого размера шрифта. Для больших частот необходимо провести масштабирование. Например, используя линейное преобразование, вес ti{\displaystyle t_{i}} тега масштабируется по шкале множителей от of 1 до f, где tmin{\displaystyle t_{min}} и tmax{\displaystyle t_{max}} определяют диапазон разрешенных весов.

si=⌈fmax⋅(ti−tmin)tmax−tmin⌉{\displaystyle s_{i}=\left\lceil {\frac {f_{\mathrm {max} }\cdot (t_{i}-t_{\mathrm {min} })}{t_{\mathrm {max} }-t_{\mathrm {min} }}}\right\rceil } для ti>tmin{\displaystyle t_{i}>t_{\mathrm {min} }}; иначе si=1{\displaystyle s_{i}=1}

Набор слов из списка 1000 избранных статей Википедии, упорядоченный по количеству просмотров, доступный в галерее Wordle gallery.

• si{\displaystyle s_{i}}: размер шрифта
• fmax{\displaystyle f_{\mathrm {max} }}: максимальный размер шрифта
• ti{\displaystyle t_{i}}: вес тега
• tmin{\displaystyle t_{\mathrm {min} }}: минимальный вес
• tmax{\displaystyle t_{\mathrm {max} }}: максимальный вес

Так как число учтённых элементов на каждый тег обычно распределено по экспоненциальному закону распределения, поэтому для больших диапазонов значений имеет смысл использовать логарифмическое представление.

Реализация облака тегов также включает синтаксический анализ фильтрацию ненужных тегов, таких как предлоги, местоимения, чи́сла и знаки препинания.

Также существуют веб-сайты, которые создают искусственные или случайно распределённые облака тегов для рекламы или с юмористической целью.