Lsi-копирайтинг

SEO-текст высокого качества:

Качественный SEO-текст, написанный с учетом технических требований алгоритмов поисковиков способствует выходу веб-ресурса на высокие позиции в поиске. Значит, приносит постоянный приток потенциальных клиентов (целевой трафик) на сайт компании.

Четко отвечает на запрос пользователя

Оптимизированный контент должен быть обязательно интересен пользователю, иначе SEO-статьи никто читать не будет. Соответственно, ухудшатся поведенческие факторы, которые сигнализируют поисковым системам о качестве информации для читателей. Хороший SEO-контент должен быть максимально релевантен той информации, которую ищет посетитель.

Уникален по смыслу

Смысловая уникальность текстового материала – важная составляющая для любого вида статей, в том числе SEO (СЕО) и LSI-копирайтинга

Если уделять внимание только технической уникальности текстов, которая так популярна на текущий момент на дешевых биржах контента, то в результате вы получите сайт, похожий на тысячу обычных и бесполезных веб-порталов, скучных до зубовного скрежета. Читатели закрывают такие страницы и никогда не возвращаются, столкнувшись со смысловыми клонами статей, пересказанных другими словами

LSI-ключи: что это такое

Фактически, это любые слова и фразы, имеющие отношение к тематике текста, раскрывающие тему, расширяющие семантику и смысловое содержание. По данным Wikipedia LSI-ключи делят на 2 категории:
1. sLSI – синонимичные ключи. Синонимы ключевого слова.
2. rLSI – релевантные ключи. Слова и фразы, которые характеризуют, уточняют, описывают основной ключ или тематику текста, входят в естественное окружение ключевика.
Если, например, главный ключ – слово «СНЕГ», то sLSI-ключи – это «иней», «снежный», «лед», «атмосферные осадки», «кристаллы льда» и др., а rLSI-ключевики – «зима», «прошлогодний», «новогодний», «уборка», «холод» и т.д. Чем больше LSI-слов используется в тексте, тем лучше для релевантности.
С другой стороны, можно забыть об LSI-ключах и написать качественный текст для людей. В нем неизбежно будут встречаться все ключи и фразы, описывающие истинный смысл и определяющие безошибочную релевантность статьи.
Т.е. это будет естественный текст с высоким LSI-потенциалом, изначально претендующий на высокие позиции в ТОП выдачи. Текст для людей.
Основное отличие LSI-копирайтинга от SEO-копирайтинга состоит в естественности и достоверности текста без устаревших манипуляций с SEO-ключами, плотностью фраз, способами вхождения ключевиков.
Секрет качественного LSI-копирайтинга заключается в том, чтобы использовать в каждом предложении текста хотя бы один LSI-ключ или коллокацию. Пустых и бессмысленных предложений без LSI-слов вообще не должно быть в тексте (в идеале)!
 

Пример LSI-текста

Прочитайте этот отрывок:

«Наши строители делают дома из кирпича, дерева и бетона. Они с нуля создают многоэтажные здания, дачи, летние кухни, гаражи и бани. Вам не придется ни о чем беспокоиться. Мастера начертят план будущей постройки, возложат фундамент, установят стены, застеклят окна, а также изготовят надежную кровлю. Вся ваша работа – сделать заказ, а остальное мы берем на себя».

А теперь этот:

«Дом – самое важное место для большинства людей. Он архетипически ассоциируется с детством и семейным уютом

В родных стенах вы переживали радости и горести, праздновали победы и страдали от поражений. Человек – это путник, который блуждает по свету, но рано или поздно возвращается домой. Каждому необходимо собственное пристанище, где можно укрыться от враждебного мира. Обратитесь в нашу компанию – мы сделаем вашу жизнь теплее».

Чувствуете разницу? Первый текст – LSI, а второй – нет. Первый будет выше в перечне запросов за счет того, что он наполнен словами, которые ищутся вместе со словом «дом». Очевидно, что если человеку нужны услуги строителя, он вобьет в Google «дом из кирпича под ключ», а не «дом как юнговский архетип». Возможно, второй отрывок подошел бы как зачин основного материала, но для поисковика он нерелевантен.

Заключение

На первый взгляд LSI-копирайтинг кажется неподъёмно трудным, но на самом деле его способен освоить любой автор. Во многих случаях не нужно даже постигать тонкости специальных программ: многие заказчики, даже на тех же биржах копирайтинга, дают сразу перечень ключей и дополнительных слов. Ваша задача – с умом распределить их по тексту. Главное – внимательно относиться к деталям и писать как будто для себя. Что вы хотите прочесть? Легкую и интересную статью или унылый набор слов? Явно не второе.

4 шага к написанию текста по канонам LSI-копирайтинга

LSI-копирайтинг предполагает несколько иной подход и технику написания текстов (как правило, статей), нежели традиционный копирайтинг. Основное отличие заключается в том, что работе над контентом предшествует этап продумывания тематического ядра, определяющего и LSI-фактор, и число “длинных хвостов”.

Для сбора этого ядра используют технику, которая строится на ассоциативном мышлении. Она широко применяется не только в LSI-копирайтинге, но и в других творческих задачах, таких как нейминг, создание слоганов и т. п.

Шаг 1: Создаем ассоциативное ядро (LSI-ядра) первого порядка.

Тематическое (ассоциативное) ядро составляют поэтапно, а не за один подход. Начинают со сбора локального семантического ядра, представляющего собой просто перечень ключей для текста или интеллект-карту (второй вариант более нагляден и удобен для дальнейшей работы).

Так, в семантическом ядре данной статьи присутствуют три главных ключевых фразы:

1. LSI копирайтинг.
2. LSI копирайтинг пример.
3. LSI копирайтинг заказать.

Второстепенные ключи, конечно, тоже есть, но в этот список не входят.

После этого с каждым ключом (или набором) нужно проделать работу по созданию облака из связанных понятий: синонимов, гиперонимов, гипонимов, ассоциаций и т. п. – это будут LSI-запросы первого порядка. Если слов набралось достаточно, а конкуренция по тематике невысока, можно считать задачу решённой.

При идентичности запросов будут во многом похожи и тематические ядра. Чтобы не перебирать одни и те же слова по нескольку раз, разбейте ключи на группы.

Шаг 2: Создаем тематическое ядро второго порядка.

Итак, мы собрали список LSI-запросов первого порядка. Теперь для каждого из них повторим уже описанную процедуру: составим ассоциативное мини-ядро. Возможно, некоторые слова совпадут со словами из ядра первого порядка, но это не страшно.

Важно, чтобы получившиеся сохраняли прямые или косвенные смысловые связи с ядром первого порядка. Например, если в ядро второго порядка по вышеперечисленным ключам попадут термины, имеющие отношение только к SEO, но не к копирайтингу, это не даст эффекта

Ассоциативные ядра в LSI-копирайтинге составляются исходя из здравого смысла, личной эрудиции и словарного запаса автора. Автоматизировать этот процесс пока не удалось в полной мере. Существующие программы либо сложны и дорогостоящи (например, Just Magic), либо слишком примитивны (Pixel Tools), либо неэффективны (Ultimate Keyword Hunter) по сравнению с интеллектом живого человека. Здесь могли бы помочь нейронные сети, но они требуют слишком больших мощностей. Онлайн-сервисов, способных находить ассоциации лучше человека, пока не существует.

Шаг 3: Добавляем LSI фразы.

Во многих случаях хватает двух первых шагов, но, если вы не ищете лёгких путей и хотите усилить стратегию, можно пойти дальше и составить из слов ассоциативного ядра список LSI-фраз. Это словосочетания, устоявшиеся в естественной речи.

Шаг 4: Пишем LSI текст с учетом всех ядер.

Теперь, когда наши ядра – как тематическое, так и семантическое – составлены, переходим к работе над статьёй. Выбираем формат контента, продумываем структуру, после чего пишем сам текст.

Статьи в LSI-копирайтинге обычно имеют следующую структуру (на примере статьи с ключами, перечисленными в шаге 1):

• Заголовок.
• Вводный абзац (определение задачи).
• Абзац о сущности LSI-копирайтинга, текстах и запросах.
• Информационный блок про “хвостовые” запросы.
• Блок о том, как SEO связано с LSA.
• Пошаговая технология создания LSI-текста.
• Ассоциативные ядра первого порядка.
• Тематические ядра второго порядка.
• Ассоциативные фразы.
• Структура статьи и её текст.
• Рассмотрение практических примеров.

Для максимального эффекта LSI-фразы и отдельные ключи должны равномерно присутствовать во всём тексте.

Что собой представляет LSI-копирайтинг

В начале 2000-х годов «Яндекс», Google и другие поисковики работали по иным принципам, нежели сегодня. Релевантность запросу высчитывалась по количеству вхождений ключей на страницу. SEO-специалисты использовали это и наполняли свои тексты ключевыми словами до предела, а для дополнительной убедительности выделяли каждое такое словосочетание полужирным шрифтом. Читателю сложно было продираться сквозь такие тексты, однако благодаря им сайты выходили в топ.

Альтернативный подход принят в LSI-копирайтинге. Не нужно максимально насыщать контент ключевыми фразами, глубже раскрывайте их смысл, чтобы текст был интересен и увлекателен для читателя. Ключи, как инструмент СЕО, отходят на второй план и играют вспомогательную роль. Главными становятся слова и словосочетания, по смыслу связанные с темой текста.

Метод обработки контента на естественных языках называется латентным семантическим анализом (LSA) и заключается в установлении взаимосвязей между подборками документов и присутствующими в них терминами. Сопоставление ведётся на основе тематики. В результате выявляются смысловые и ассоциативные связи, включая неочевидные.

На этом методе построено латентное семантическое индексирование (LSI, latent semantic indexing), применяемое поисковыми системами. LSA помогает программе понять, о чём текст, каково его содержание и смысл. При ранжировании сайтов “вес” синонимов уравнивается, что позволяет структурировать запросы по смысловой близости, а не по написанию.

LSI строится на анализе терм-документной матрицы (LSA). Данная матрица – это таблица, где сведены документы и семантические единицы (“термы”), в качестве которых выступают отдельные слова, термины и целые фразы. Документы сгруппированы в строках, а слова – в столбцах. Интерес представляет количество их пересечений.

Важно! Некоторые удачные примеры LSI-копирайтинга – статьи, качественно написанные и грамотно оптимизированные, но без точных вхождений ключевого слова – попадают на самые верхние позиции в выдаче. Специалисту, которому заказали LSI-копирайтинг (написание текста, оптимизированного под LSI-алгоритм), желательно удерживаться от употребления редкой терминологии, известной только небольшому кругу профессионалов

И стараться избегать длинных сложноподчинённых предложений. Всё-таки их будет анализировать не живой человек, а искусственный интеллект, пока не являющийся слишком продвинутым

Специалисту, которому заказали LSI-копирайтинг (написание текста, оптимизированного под LSI-алгоритм), желательно удерживаться от употребления редкой терминологии, известной только небольшому кругу профессионалов. И стараться избегать длинных сложноподчинённых предложений. Всё-таки их будет анализировать не живой человек, а искусственный интеллект, пока не являющийся слишком продвинутым.

Что такое LSI копирайтинг

На заре 2000-х годов поисковые системы (Google, Yandex) и др. работали не так как сейчас. Они анализировали, насколько страница сайта соответствует запросу пользователя, считая количество вхождений ключевых слов. В результате оптимизаторы “накачивали” ключевиками тексты, под завязку. А для пущей убедительности еще и выделяли их полужирным шрифтом. Такие материалы читать было нереально, зато они неплохо ранжировались (занимали лидирующие места) в поисковой выдаче.

Пример переоптимизированного текста, который на заре 2000-х ранжировался хорошо, а теперь гарантированно попадает под фильтр.

Со временем поисковые системы стали более совершенными. Они научились анализировать интент (намерение пользователя, причину, по которой он вводит тот или иной запрос) и подбирать страницы с ответом, исходя из типа запроса: коммерческие (когда человек хочет что-то купить) и информационные (когда хочет что-то узнать). Для информационных запросов как раз и был внедрен принцип анализа текста на базе скрытого или латентно-семантического индексирования (Latent Semantic Indexing) или, проще говоря, LSI.

Суть принципа: поисковые системы, анализируя тексты на сайте, принимают во внимание не только ключевые слова (так называемое, семантическое ядро), но и сопутствующие по смыслу слова, которые раскрывают тему (так называемое, тематическое ядро): синонимы, ассоциации, гипонимы, гиперонимы, смежные понятия и пр. Чем больше и насыщеннее тематическое ядро, тем более ценным выглядит текст для поисковых систем и тем выше он ранжируется

Вот почему многие SEO-специалисты, когда дают авторам техническое задание (ТЗ), указывают не только ключи, но и тематический словарь – те самые сопутствующие слова для активации LSI-фактора.

Давайте рассмотрим на наглядном примере. Представьте, что у Вас есть высокочастотный (ВЧ) запрос “гольф”. И Вы пишете статью. Исходя из одного только запроса поисковая система не может понять, о чем Вы пишете: то ли об игре, то ли о машине, то ли о длинном носке. Поэтому робот при индексации начнет анализировать окружающий текст (его тематическое ядро). Например, если оно у нас будет как на рисунке ниже, то сразу станет понятно, о чем речь.

Пример тематического (LSI) ядра для запроса «гольф».

То же самое справедливо и для более предметных ключевых слов. Когда пользователь вводит запрос “правила игры в гольф”, один из весомых факторов ранжирования – проработанное тематическое ядро, чтобы дать человеку исчерпывающий ответ на его вопрос, сократив время поиска нужной информации до минимума.

Другими словами, направление LSI копирайтинга строится на том, чтобы писать тексты под запросы, добавляя в них максимальное количество “близких” по смыслу (тематических) слов (прорабатывать ассоциативное ядро, чтобы оно было лучше, чем у конкурентов).

Чем LSI-копирайтинг отличается от SEO

Сравним LSI-копирайтинг с традиционными методами SEO, чтобы увидеть принципиальные отличия.

1. Классическое SEO строится на том, чтобы в контенте, заголовках и метатегах обязательно присутствовали ключевые запросы. В LSI-копирайтинге делается упор на смысл текста и его соответствие запросу, а не на количество ключей. Они могут присутствовать или нет, лишь бы в статье раскрывалась заявленная тема.
2. В противовес традиционному отслеживанию процента ключей в тексте – максимальное количество синонимов и дополнительных терминов по теме статьи.
3. SEO стремилось к уникальности в техническом смысле, а LSI-копирайтинг – к тому, чтобы контент был действительно уникальным и давал исчерпывающий ответ по своей тематике.

Опишем различия между SEO и LSI-копирайтингом в виде таблицы:

Отличия

SEO-тексты

LSI-тексты

Цель

Написание статьи с указанными ключами и нужным количеством их вхождений

Удовлетворение запроса пользователя в полной мере

Задача

Насыщение текста ключами (определённая плотность, расположение)

Охват всего спектра ассоциаций, всестороннее раскрытие темы

Положение ключевиков в статье

Заголовки, первый абзац, выше по тексту

Где угодно

Оформление контента

Не играет роли

Важно

Способы оценки качества текста

Число вхождений, уникальность (в техническом смысле), частота употребления определённых слов на количество знаков

Содержательность, польза для читателя, уникальность по смыслу

Объем текста

2000 и больше знаков с пробелами

Любой, лишь бы только удалось раскрыть тему. Обычно от 5-10 тыс

знаков.

Что здесь бросается в глаза? Приоритет здравого смысла, полезности и читабельности над формальными параметрами. LSI-копирайтинг – это когда тексты пишутся для реальных читателей, а не для поисковых роботов.

Смена парадигмы в SEO-копирайтинге вызвана тем, что поисковые системы начали оценивать релевантность текстов по содержанию и осмысленности с учётом контекста, уместности, синонимов и окружения. Если добавить поведенческие факторы, можно сказать, что качество контента теперь оценивается по удовлетворению потребности пользователей.

Техника LSI-копирайтинга

Обобщить все можно одной фразой: приоритет смысла над технологией. Что касается внедрения ключевых словосочетаний (поисковых запросов), то их вставка должна быть обоснованной с точки зрения пользователя. Вставленный ключ должен дополнять ответ на вопрос. В противном случае он лишний.

Основные запросы или семантическое ядро LSI-текста должно быть обязательно расширено дополнительными словами, часто используемыми в этой тематике. В их подборе поможет анализ:

• подсказок поисковика в ходе набора запроса;
• статистики Яндекс.Вордстат: «Что искали со словом…»;
• «Вместе с ХХХХ ищут…» в нижней части страницы выдачи поисковика.

Включение в ядро найденных дополнительных фраз и слов не только поможет исчерпывающе ответить на вопрос пользователя, но и облегчит определение точной тематической направленности страницы для поисковых роботов.

Если все сделано по правилам ЛСИ-копирайтинга, но выйти в топ не получается, то полезно доработать содержательную сторону материала. Дополнить его графиками, таблицами, изображениями, экспертными заключениями и т. д.

Пример: два фрагмента

По запросу «концерт»:

Обратите внимание, что в этих фрагментах слово «концерт» отсутствует, тем не менее, на релевантности это никак не отразилось. Причем первый образец в выдаче стоит выше: в нем больше дополнительных слов, связанных с концертной тематикой

В заключение. Вернемся к ранжированию по принципу Баден-Баден. В отличие от алгоритма, работающего по принципу неявного семантического индексирования, его можно если не обмануть, то обойти. Для этого достаточно отследить количество повторений слов на странице и добиться, чтобы между этими цифрами не было больших разрывов, а слова из ключей располагались вверху списка.

С LSI-индексированием грубое применение этой методики станет скорее тормозить продвижение. Анализируя содержание каждой фразы и определяя суммарную смысловую направленность контента в целом, алгоритм мгновенно выявит несоответствия и понизит (хорошо, если только понизит) ранг страницы. О нетематических «врезках» нужно забыть.

И последнее. Правильно сформированный LSI-контент стоит значительно дороже классического SEO. Причин две. Во-первых, требуется высокая квалификация исполнителя не только в написании текстов, но и в предметной области. Во-вторых, для полного раскрытия вопроса с учетом этого алгоритма потребуется в 3–5 раз больший объем статьи.

eTXT — биржа копирайтинга для новичков и профессионалов, здесь вы найдете специалиста по любой теме и с любым опытом. Регистрируйтесь и заказывайте LSI-копирайтинг на своих условиях!

Где брать ключевые слова, чтобы сделать LSI копирайтинг

Ещё один вопрос, который возникает при изучении такого вида копирайтинга – где брать дополнительные ключевые фразы.

Для статьи нужно выбрать одну основную ключевую фразу, и к ней подобрать несколько смежных – с синонимами и уточнениями. И для того, чтобы легко найти такие фразы, есть несколько простых и бесплатных методов:

• Начните писать в поисковой строке основную ключевую фразу, и вы увидите, что поисковик предлагает варианты. Используйте эти поисковые подсказки.
• При поиске по определённому запросу в конце страницы поисковик предлагает блок, в котором указывает ещё запросы.
• Сервис Wordstat, который позволяет просматривать данные о статистике ключевых фраз, показывает также и похожие ключевые фразы в соседней колонке.
• Анализ конкурентов тоже может принести плоды в сборе ключевых фраз. Прочитайте статьи тех, кто находится на первых местах.

LSI в алгоритмах поисковых систем

Первое упоминание LSA в поисковых системах связано с алгоритмом Panda от Google. Обновление ставило себе цель — найти и снизить количество контента низкого качества, который был создан с целью манипуляции поисковой выдачей. Алгоритм был запущен в феврале 2011, а уже в 2012 году появились первые упоминания об LSI-копирайтинге.

Окончательно новые требования к качеству текстов сформировались к 2013 году. В это время Google запустил новый алгоритм — Hummingbird («Колибри»). Главное отличие нового алгоритма — поиск стал понимать поисковые запросы разговорного типа. Google научился отыскивать нужные документы, исходя из семантических связей, а не просто по запросам.

Яндекс подхватил эстафету в ноябре 2016 года — запустил алгоритм «Палех». Его задача — распознавать низкочастотные и сложные запросы из «длинного хвоста». То есть понимать запросы в разговорном ключе. Общая масса таких запросов составляет порядка 40% от объема текста.

Для работы алгоритма были использованы нейросети и машинное обучение. Подробнее о механике и принципах работы алгоритма можно прочитать в блоге Яндекса на Хабрахабре. Введение в работу «Палеха» подогрело интерес к LSI-текстам в русскоязычном интернете.

Весной 2017 года Яндекс вводит «Баден-Баден» — новый алгоритм определения текстов, которые перенасыщены ключевыми словами. Тысячи сайтов попадают под фильтр и понижаются в выдаче, условием возврата трафика называется отказ от SEO-текстов.

Осенью 2017 Яндекс запускает «Королев» — алгоритм поиска на основе нейросетей. По заявлению Яндекса, алгоритм «…сопоставляет смысл запросов и веб-страниц…». Новый алгоритм работает на нейросетях, но при этом не отменяет LSI, а усиливает сложившиеся тенденции. Теперь писать SEO-тексты нет никакого смысла — вместо ТОПа можно получить фильтр за переоптимизацию.

Как писать LSI тексты (на примерах)

Процесс написания текста (чаще всего, статьи) с учетом фактора латентного семантического индексирования немного отличается от процесса написания обычной статьи (которую я описывал в предыдущей публикации). И главное отличие в том, что перед разработкой текста Вы продумываете тематическое ядро

Это очень важно, поскольку от него будут напрямую зависеть и LSI-фактор, и количество “хвостовых” ключей

Чтобы это сделать, я сейчас покажу Вам очень простую, но мощную технику. Эта техника базируется на методике ассоциативного мышления, и ее можно применять не только в копирайтинге, но и в нейминге, разработке слоганов, а также в решении ряда других, более сложных задач. В качестве наглядной иллюстрации я возьму эту статью. Именно эту, которую Вы сейчас читаете — про ЛСИ копирайтинг. Кстати, русскоязычная аббревиатура в предыдущем предложении – одно из слов тематического словаря. Впрочем, обо все по порядку.

1. Создание ассоциативного ядра (LSI-ядра) первого порядка

Тематическое или, как его еще называют, ассоциативное ядро создается не сразу, а поэтапно. На первом этапе мы берем локальное семантическое ядро (список ключевых слов) для текста и выписываем его. Либо сводим в интеллект-карту. Так будет гораздо проще и нагляднее в дальнейшем.

Локальное семантическое ядро для этой статьи.

Например, для этой статьи семантическое ядро состоит из четырех основных запросов. Есть еще второстепенные, но я их здесь не указывал, чтобы было проще. Буду потом смотреть, какие позиции они обеспечат материалу в поисковой выдаче.

Далее, к каждому ключевому слову (или набору ключевых слов, если их много) мы создаем облако ассоциаций, синонимов, гипонимов, гиперонимов и других связанных слов. Это, так называемые, LSI запросы первого порядка. Если у Вас получилось достаточно слов, и тематика не особо конкурентная, то на этом можно и остановиться.

LSI слова первого порядка.

Если запросы похожи, как в данном случае, то тематические ядра будут во многом совпадать. Тогда лучше сгруппировать ключевые слова, чтобы сэкономить время и избавить себя от лишней работы.

2. Создание тематического ядра второго порядка

У нас есть LSI-запросы первого порядка. Далее, мы берем каждое из этих слов и делаем для них свои ассоциативные мини-ядра. Например, для ассоциации SEO у нас получится вот такой фрагмент мини-ядра. Если будут слова, которые пересекаются с ядром первого порядка — не страшно.

Важно: ядро второго порядка должно быть прямо или косвенно связано с ядром первого, т.е. если Вы будете включать все слова, которые относятся к SEO, но не имеют связи с копирайтингом, толку будет немного

Тематическое ядро второго порядка.

При составлении таких ассоциативных ядер большую роль играет словарный запас и здравый смысл. Программным способом их определить не так просто. Вроде как есть системы, но они либо сложные и платные (Just Magic), либо примитивные (Pixel Tools), либо далеки от совершенства и уступают методу ассоциативного мышления (Ultimate Keyword Hunter). По хорошему, здесь нужно подключать нейронные сети. А поскольку мощности требуются большие, как таковых онлайн сервисов для подбора LSI слов на базе нейросетей пока нет. Поэтому в LSI копирайтинге чем выше уровень эрудиции и начитанности автора — тем лучше.

3. Добавление LSI фраз

Для большинства задач первых двух пунктов хватает за глаза. Но мы-то легких путей не ищем, а потому усилим стратегию и составим из ассоциативного ядра набор дополнительных устойчивых словосочетаний (LSI фразы), которые используются в естественной речи.

К слову, этот пункт я добавил в статью по совету своего друга, SEO-специалиста, Антона Шабана. Он в свое время написал несколько классных статей для моего блога: о том, как написать SEO-текст правильно и об 11 инструментах копирайтера для продвижения.

Фрагмент облака ассоциативных фраз у нас выглядит вот так.

Фрагмент облака LSI фраз.

4. Пишем LSI текст с учетом всех ядер

Итак, у нас есть семантическое и тематическое ядра. Теперь выбираем формат статьи, создаем структуру и пишем текст. О том, какие форматы статей бывают, я рассказываю в этом видеоуроке. О том, как разработать структуру статьи, я рассказывал в предыдущей публикации.

Структура у меня получилась следующая:

1. Заголовок
2. Вводный абзац с постановкой задачи
3. Блок о том, что такое LSI копирайтинг, слова, тексты и запросы
4. Блок о “хвостовых” запросах
5. Модуль о связи латентно-семантического индексирования и поискового продвижения (SEO)
6. Методика написания LSIтекста
7. Ассоциативное ядро первого порядка
8. Тематическое ядро второго порядка
9. Ассоциативные фразы
10. Структура и сам текст
11. Наглядный результат на примере текущей статьи

Чтобы получить максимальный эффект, я распределяю LSI слова и фразы равномерно по всему тексту.

Чем SEO-текст отличается от обычной статьи?

Оптимизированный текст пишется под конкретные ключевые запросы пользователя специально для продвижения страницы сайта в Рунете. Ключи для такой статьи подбираются в зависимости от конкурентности, тематики, назначения и географии ресурса. При этом обязательно учитывается общая стратегия оптимизации, которую определяет веб-мастер, занимающийся развитием и продвижением портала в сети.

Статья любого вида и назначения, созданная для размещения в сети, может быть оптимизирована для поисковых машин. Кроме, пожалуй, художественных произведений. Достаточно при заказе на SEO-копирайтинг выбрать стиль написания, например информационный или рекламный, и указать необходимые ключевые запросы. В результате для вас будет создан качественный контент, который не только выполнит свою основную задачу, но и поможет продвинуть сайт в поисковой выдаче.

Если вы не знаете, какие запросы необходимо включить в текст, то укажите это в заявке заказа. Кроме SEO-копирайтинга, я занимаюсь составлением семантического ядра, используя профессиональный софт для подбора ключевых фраз. Без проблем помогу вам оптимизировать статью для любого тематического сайта.

Цена LSI-копирайтинга

Цена качественного LSI-копирайтинга даже по минимуму не может быть ниже 5-10 у.е./1000 знаков с пробелами. Слишком объемна работа, которую нужно поделать LSI-копирайтеру.
Если вам предлагают дешевле, скорее всего, это обман, и работа будет неполной. В LSI-копирайтинге автор предоставляет список LSI-ключей, которые умышленно использовал в тексте. И разные ключи в идеале должны присутствовать в каждом предложении текста.
Кстати, LSI-копирайтинг в народе зовется «текстами нового поколения». В ближайшие 2-3 года точно услуга будет мега-востребована и популярна. Вероятно, скоро появятся и онлайн-инструменты по оценке LSI-текстов.

Что такое LSI текст? Эволюция SEO и новые технологии.

LSI — latent semantic indexing — это методика латентного (скрытого) продвижения информации, тексты нового формата. SEO оптимизация, которая применялась ранее, уже работает по другим принципам.

Особенности ключевых слов в lsi текстах:

• синонимы к основному ключевому запросу
• словоформы релевантные ключевым фразам.

Вместо внедрения привычных морфологических форм ключа употребляются синонимы, свойства или характеристики, расширяющие смысл основной темы статьи.

В связи с этим семантическое ядро контента сайта становится более обширным. Поисковые системы теперь оценивают не плотность ключевых вхождений, а их максимальную релевантность (соответствие) содержанию сайта.

Учитесь новым приемам написания текстов в Школе копирайтинга Юлии Волкодав:

Как пишется LSI текст?

Новые SEO технологии позволяют быстрее вызывать интерес потребителя, создавать более содержательную форму контента.

Примеры.

Текст по ключевому запросу «купить мебель недорого»:

• продажа мебели дешево (синоним)
• купить мебель от производителя
• куплю мебель б/у
• мебельный магазин (релевантный)
• мебель оптом
• мебельные товары на АВИТО (OLX)
• мебельный склад
• фурнитура для мебели

Ключевой запрос «ищу скутер»:

• продажа водных скутеров
• купить мопед
• водные мотоциклы
• скутер хонда (сузуки)
• магазин скутеров
• запчасти на мотоцикл
• права на мопед
• ремонт скутера
• карбюратор на скутер.

Как подбирать ключи для LSI текста?

Введите ключевой запрос в поиск Яндекса или Google и обратите внимание на выпадающий список подсказок
В конце страницы найденных сайтов по запросу смотрите список «Вместе с этим ищут»
Просмотрите блок контекстной рекламы после выдачи по главному ключу
Используйте сервисы Яндекса (Wordstat, Mutagen), Гугла (Awords — Google Planner), Megaindex, Soovle, Pixel Tool и другие.

Сравнение SEO и LSI текстов:

Объем seo текстов гораздо короче.

Ключи lsi в виде синонимов и релевантных слов, а в seo текстах прямое вхождение и морфологические словоформы (изменение склонения, падежа и пр.).

Плотность ключа в СЕО статьях 8-10%, в ЛСИ не учитывается плотность ключевых фраз.

В SEO контенте требуется «читабельность«, в lsi — информативность.

Наличие воды (лишней информации) в сео текстах и нередко не соответствие ключей теме статьи. В новых текстах упор делается на смысловую составляющую и отсутствие воды.

Структура LSI текста.

Основными критериями создания ЛСИ текстов является последовательность и гибкость подачи информации, представление темы с разных сторон.

«Рисунок» lsi статьи рассчитан на продвижение. Поэтому, как и продающий текст, должен содержать комфортную структуру. То есть — подзаголовки, маркированные списки и выделенные фрагменты (слова, фразы, абзацы).

Кроме того, контент разбавляется визуальными эффектами в виде картинок, видео, таблиц, схем.

Преимущества LSI текстов:

1. Доверие пользователей
2. Глубокое раскрытие темы
3. Снижение количества отказов на сайте
4. Улучшение поведенческих факторов
5. Большой охват ЦА (аудитории сайта)
6. Повышение конкурентоспособности
7. Прозрачность информации
8. Полезность контента.

Как написать качественный LSI текст?

• изучить аудиторию сайта
• использовать понятный стиль изложения
• преподнести факты и детали
• показать экспертность тематики
• соблюдать последовательность изложения
• исключить «воду» в тексте
• равномерно распределить ключи
• соблюдать четкую структуру статьи
• вызвать интерес читателя
• увеличить объем текста
• чередовать короткие и длинные предложения (динамичность подачи информации)
• избегать сложноподчиненных предложений
• не допускать орфографических и пунктуационных ошибок (грамотность текста)
• сопровождать информацию рисунками, фото, видео, таблицами и пр.

Цели LSI текстов в быстром продвижении, повышении продаж и обход конкурентов. Именно такой вид контента — будущее профессионального копирайтинга нового поколения.

Нравится