Mysql запросы — как единственно верный способ вывода данных

Простые mysql запросы

Зная структуру БД, таблиц в БД и полей, можно посылать следующие запросы в MySQL.

Select запросы

слово select, говорит само за себя, и становится понятно, что пользуясь данными запросами, мы будем выбирать (читать) информацию из БД.

SELECT count(*) FROM table_name;

Выведет количество всех записей в таблице

SELECT * FROM table_name;

Выбирает все записи из таблицы БД

SELECT * FROM table_name LIMIT 2,3;

Выбирает 3 записи из таблицы, начиная с 2 записи. Этот запрос полезен при создании блока страниц навигации.

SELECT * FROM person ORDER BY number;

Выберет все записи из таблицы person в порядке возрастания значений поля number.

SELECT * FROM person ORDER BY number DESC;

Выбирает все записи из person, но уже в порядке убывания (т.е. в обратном порядке).

SELECT * FROM person ORDER BY number LIMIT 5;

Выбирает 5 записей из таблицы person, в порядке возрастания.

SELECT * FROM person WHERE name=’Anna’;

Выбирает все записи из таблицы person, где поле name соответствует значению Anna.

SELECT * FROM person WHERE name LIKE ‘An%’;

Выбирает все записи из таблицы person, в которой значения поля nameначинаются с An.

SELECT * FROM person WHERE name LIKE ‘%na’ ORDER BY number ;

Выбирает все записи из таблицы person, где name заканчивается на na, и упорядочивает записи в порядке возрастания значения number.

SELECT name, last_name FROM person;

Выбирает все значения полей name и last_name из таблицы person.

SELECT DISTINCT site FROM table_name;

Выбирает уникальные (DISTINCT) значения поля site из таблицы table_name. Например, при 5 значениях поля site: sitear.ru, sitear.ru, sitear.ru, yaveterinar.ru, wi-korporaciya.ru; выведет только 3 уникальные значения: sitear.ru, yaveterinar.ru, wi-korporaciya.ru;

SELECT * from person where age in (12,15,18);

Выведет все записи таблицы person в которых значения поля age будет равно 12 или 15 или 18.

select max(age) from person;

Выберет максимальное значение age из таблицы person.

select name, min(age) from person;

Выберет минимальное значение age из таблицы person.

Insert запросы

данные запросы позволяют вставить запись в таблицу БД. Другими словами создать строку в таблице или добавить информацию в таблицу БД.

insert into table_name(site, description) values (‘sitear.ru’, ‘SiteAR – создание сайтов’)

Вставит в таблицу table_name, а точнее в поля site и description данной таблицы, соответствующие значения.

Update запросы

направлены на изменение уже имеющихся данных в таблице БД.

update table_name set site = ‘domain.com’ where

Изменяет значение поля site на domain.com в таблице table_name где id равен 3.

Пример — объединение условий AND и OR

Вы также можете комбинировать условие AND с условием OR для проверки более сложных условий. Давайте для этого примера снова использовать таблицу products.

product_id	product_name	category_id
1	Pear	50
2	Banana	50
3	Orange	50
4	Apple	50
5	Bread	75
6	Sliced Ham	25
7	Kleenex	NULL

Теперь введите следующий SQL оператор.

PgSQL

SELECT *
FROM products
WHERE (product_id > 3 AND category_id = 75)
OR (product_name = ‘Pear’);

1 2 3 4

SELECT* FROMproducts WHERE(product_id>3ANDcategory_id=75) OR(product_name=’Pear’);

Будет выбрано записи. Вот результаты, которые вы должны получить.

product_id	product_name	category_id
1	Pear	50
5	Bread	75

В этом примере возвращаются все записи таблицы products, у которых product_id больше 3 и category_id — 75, а также записи с product_name это ‘Pear’. Скобки определяют порядок оценки условий AND и OR.

Оператор OR

Выводит запись если хотя бы одно из условий принимает истинное значение.

Синтаксис оператора OR

mysql> SELECT column1, column2, . , columnN -> FROM table_name -> WHERE condition1 OR condition2 OR conditionN;

В примере ниже мы выбираем книги, за авторством Льва Толстого или Антона Чехова. Так как книг Антона Чехова в нашей БД нет, то в выводе получим только книги Льва Толстого.

mysql> SELECT id, title, author, price, amount -> FROM books -> WHERE author = ‘Лев Толстой’ OR author = ‘Антон Чехов’; +—-+—————————+———————+———+———+ | id | title | author | price | amount | +—-+—————————+———————+———+———+ | 6 | Война и мир | Лев Толстой | 341.00 | 1 | | 7 | Анна Каренина | Лев Толстой | 346.00 | 0 | +—-+—————————+———————+———+———+ 2 rows in set (0.00 sec)

Лучшие менеджеры нашего времени. Что они читают?

Для поднятия собственной мотивации полезно почитать то, что читают великие мира. Что же любят читать самые именитые руководители самых известных брендов?

• Боб Айгер. Генеральный директор компании «Дисней». Он взял в свои руки компанию, и «Дисней» поглотил компанию Pixar и Lucasfilm.
• Эрик Шмидт. Один из руководителей компании «Гугл», который проводил успешные многомиллионные сделки.
• Стив Джобс. Его представлять нет смысла.
• Аллан Малалли. Представитель компании Ford.
• Марк Цукерберг – родитель компании Facebook.
• Джефф Безос, Amazon. Стоимость бренда сейчас — около 96 млрд.

Итак, какие книги читают эти монстры менеджмента? Известно, что Марк Цукерберг рекомендует к прочтению «Рационального оптимиста» Мэтта Ридли, а также книгу «Почему одни страны богатые, а другие бедные» Д. Аджемоглу и Д. Робинсона.

Джефф Безос считает, что на полке руководителя должна стоять книга Элии Гольдратт – «Цель: процесс непрерывного улучшения».

Эрик Шмидт совместно с Джаредом Коэном выпустили не так давно свой бестселлер – «Новый цифровой мир».

Пример — использование ключевого слова LIMIT

Давайте посмотрим, как использовать оператор SELECT с опцией LIMIT в SQL. Например.

PgSQL

SELECT contact_id,
last_name,
first_name
FROM contacts
WHERE website = ‘Google.com’
ORDER BY contact_id DESC
LIMIT 5;

1 2 3 4 5 6 7

SELECTcontact_id, last_name, first_name FROMcontacts WHEREwebsite=’Google.com’ ORDERBYcontact_idDESC LIMIT5;

В этом SQL примере SELECT LIMIT будут выбраны первые 5 записей из таблицы contacts, где website — ‘Google.com’

Обратите внимание, что результаты сортируются по contact_id в порядке убывания, поэтому это означает, что 5 самых максимальных значений contact_id будут возвращены оператором SELECT LIMIT. Если в таблице contacts есть другие записи со значением website ‘Google.com’, они не будут возвращены оператором SELECT LIMIT в SQL

Если бы мы хотели выбрать 5 самых минимальных значений contact_id вместо самых максимальных, мы могли бы изменить порядок сортировки следующим образом.

PgSQL

SELECT contact_id,
last_name,
first_name
FROM contacts
WHERE website = ‘Google.com’
ORDER BY contact_id ASC
LIMIT 5;

1 2 3 4 5 6 7

SELECTcontact_id, last_name, first_name FROMcontacts WHEREwebsite=’Google.com’ ORDERBYcontact_idASC LIMIT5;

Теперь результаты будут отсортированы по contact_id в порядке возрастания, поэтому первые 5 самых минимальных записей contact_id, которые имеют website — ‘Google.com’, будут возвращены этим запросом SELECT LIMIT. Никакие другие записи не будут возвращены этим запросом.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

Использование запросов в PHP

Подключаемся к базе данных:

mysql_connect (‘localhost’, ‘login’, ‘password’) or die («MySQL connect error»);
mysql_select_db (‘db_name’);
mysql_query(«SET NAMES ‘utf8′»);

* где подключение выполняется к базе на локальном сервере (localhost); учетные данные для подключения — login и password (соответственно, логин и пароль); в качестве базы используется db_name; используемая кодировка UTF-8.

Также можно создать постоянное подключение:

mysql_pconnect (‘localhost’, ‘login’, ‘password’) or die («MySQL connect error»);

* однако есть вероятность достигнуть максимально разрешенного лимита хостинга. Данным способом стоит пользоваться на собственных серверах, где мы сами можем контролировать ситуацию.

Завершить подключение:

mysql_close();

* в PHP выполняется автоматически, кроме постоянных подключений (mysql_pconnect).

Запрос к MySQL (Mariadb) в PHP делается функцией mysql_query(), а извлечение данных из запроса — mysql_fetch_array():

$result = mysql_query(«SELECT * FROM users»);
while ($mass = mysql_fetch_array($result)) {
    echo $mass . ‘<br>’;
}

* в данном примере выполнен запрос к таблице users. Результат запроса помещен в переменную $result. Далее используется цикл while, каждая итерация которого извлекает массив данных и помещает его в переменную $mass — в каждой итерации мы работаем с одной строкой базы данных.

Используемая функция mysql_fetch_array() возвращает ассоциативный массив, с которым удобно работать, но есть еще альтернатива — mysql_fetch_row(), которая возвращает обычный нумерованный массив.

Примеры простых запросов SQL к базам данных.

Рассмотрим основные запросы SQL.

SELECT

1) Выведем все имеющиеся у нас БД:

SELECT name, database_id, create_date FROM sys.databases;

2) Выведем все таблицы в созданной нами ранее БД «b_library»:

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_TYPE=’BASE TABLE’

3) Выводим еще раз имеющиеся у нас записи по авторам книг из созданной выше «tAuthors»:

SELECT * FROM tAuthors;

4) Выведем информацию о том, сколько у нас имеется записей строк в «tAuthors»:

SELECT count(*) FROM tAuthors;

5) Выведем из «tAuthors» две записи, начиная с четвертой. Используя ключевое слово OFFSET, пропустим первые три записи, а благодаря использованию ключевого слова FETCH – обозначим выборку только следующих 2 строк (ONLY):

SELECT * FROM tAuthors ORDER BY AuthorId OFFSET 3 ROWS     FETCH NEXT 2 ROWS ONLY;

6) Выведем из «tAuthors» все записи с сортировкой в алфавитном порядке по первой букве имени автора:

SELECT * FROM tAuthors ORDER BY AuthorFirstName;

7) Выведем из «tAuthors данные, предварительно по AuthorId отсортировав их по убыванию:

SELECT * FROM tAuthors ORDER BY AuthorId DESC;

8) Выберем записи из «tAuthors», значение AuthorFirstName у которых соответствует имени «Александр»:

SELECT * FROM tAuthors WHERE AuthorFirstName=’Александр’;

9) Выберем из «tAuthors» записи, где имя автора AuthorFirstName начинается с «се»:

SELECT * FROM tAuthors WHERE AuthorFirstName LIKE ‘се%’;

10) Выберем из «tAuthors» записи, в которых имя автора (AuthorFirstName) заканчивается на «ат»:

SELECT * FROM tAuthors WHERE AuthorFirstName LIKE ‘%ат’ ORDER BY AuthorId;

11) Сделаем выборку всех строк из «tAuthors», значение AuthorId в которых равняется 2 или 4:

SELECT * FROM tAuthors WHERE AuthorId IN (2,4);

12) Выберем в «tAuthors» такую запись AuthorAge, значение которой — наибольшее:

SELECT max(AuthorAge) FROM tAuthors;

13) Проведем выборку из «tAuthors» по столбцам AuthorFirstName и AuthorLastName:

SELECT AuthorFirstName, AuthorLastName FROM tAuthors;

14) Получим из «tAuthors» все строки, у которых AuthorId не равняется трем:

SELECT AuthorId, AuthorFirstName, AuthorLastName  FROM tAuthors WHERE AuthorId!=’3′;

INSERT

INSERT – это вид запроса SQL, при применении которого СУБД выполняет добавление новых записей в БД. Добавим в «tAuthors» нового автора – Уильяма Шекспира, 51 год. Соответственно в поле AuthorFirstName добавится Уильям, в AuthorLastName добавится Шекспир, в AuthorAge – 51. В AuthorId, в нашем случае, автоматически добавится значение, инкрементированное от предыдущего на 1.

INSERT INTO tAuthors VALUES (‘Уильям’, ‘Шекспир’, ’51’);

Проверим:

SELECT * FROM tAuthors;

UPDATE

UPDATE – SQL запрос, позволяющий внести изменения или дописывать новую информацию в те записи, которые уже существуют.

Внесем корректировки в шестую запись (AuthorId = 6). Значения изменим для полей имени, фамилии и возраста автора.

UPDATE tAuthors SET AuthorFirstName = ‘Лев’, AuthorLastName=’Толстой’, AuthorAge = ’82’ WHERE AuthorId = ‘6’;

Затем, обратимся к БД, чтобы вывести все имеющиеся записи:

SELECT * FROM tAuthors;

Мы видим изменения информации в записи автора под номером 6.

DELETE

DELETE – SQL запрос, выполняя который в СУБД производится операция удаления определенной строки из таблицы в БД.

Обратимся к «tAuthors» с командой на удаление строки, где AuthorId = 5:

DELETE FROM tAuthors WHERE AuthorId = ‘5’;

Чтобы увидеть изменения, снова обратимся к базе для вывода всех записей:

SELECT * FROM tAuthors;

Мы видим, что запись автора под номером 5 теперь отсутствует в «tAuthors» и, соответственно, не выводится с другими записями.

DROP

DROP – ключевое слово в SQL, применяемое для удаления данных с помощью запроса. К примеру удаление некоторой таблицы из БД.

После рассмотрения ряда простых запросов к БД мы можем полностью удалить нашу таблицу «tAuthors целиком, выполнив простой SQL запрос:

DROP TABLE tAuthors;    

Далее рассмотрим сложные запросы SQL.

Последние комментарии

Сложные mysql запросы

Как уже упоминалось раньше, сложные mysql запросы, работают более, нежели с одной таблицей БД. Данные mysql запросы, мы будем рассматривать более в индивидуальном порядке, так как они сложные и их будет немного.

SELECT DISTINCT last_name FROM person, address WHERE person.adress_no = address.address_no AND city LIKE ‘L%’;

SELECT DISTINCT last_name FROM person p, address adr WHERE p.adress_no = adr.address_no AND city LIKE ‘L%’;

Выводит все уникальные фамилии людей (last_name), которые живут в городе с названием на букву L. (предполагаем, что в таблице address есть поля address_no, city).

Данные примеры сложных mysql запросов, выведут один и тот же результат. Запросы не очень то и сложные, нужно только указать имя таблицы БД, а потом, через точку указать поле таблицы. Или же можно, как во втором примере, дать короткие имена таблицам (p для person, adr для address). Результат запросов будет один и тот же.

SELECT heroes.char_name, heroes.count, char_templates. >

SELECT char_name, count, >

Берем из таблицы heroes поле char_name, из heroes поле count, из таблицы char_templates поле ClassName, где char_templates.ClassId и heroes.class_id имеют общий идентификатор и сортируем запрос по имени класса героев.

Таким же образом, можно подавать сложные mysql запросы с помощью update, insert, delete и др.

Включает только значения NOT NULL

Не все это понимают, но функция COUNT будет включать только те записи, где значение выражения COUNT ( expression ) не равно NULL. Когда выражение содержит значение NULL, оно не включается в вычисления COUNT.

Рассмотрим пример функции COUNT, демонстрирующий, как значения NULL оцениваются функцией COUNT.

Например, если у вас есть следующая таблица под названием suppliers:

supplier_id	supplier_name	state
1	Apple	NY
2	Meat
3	Cheese

И если вы запустите следующий оператор SELECT, который использует функцию COUNT:

MySQL

SELECT COUNT(supplier_id)
FROM suppliers;

1 2	SELECT COUNT(supplier_id) FROMsuppliers;

Этот пример COUNT вернет 3 строки, поскольку все значения supplier_id в наборе результатов запроса NOT NULL.

Однако если вы запустили следующий оператор SELECT, который использует функцию COUNT:

MySQL

SELECT COUNT(state)
FROM suppliers;

1 2	SELECT COUNT(state) FROMsuppliers;

Этот пример COUNT будет возвращать только 1 строку, поскольку только одно значение state в результирующем наборе запроса NOT NULL. Это будет первая строка, где state = ‘NY’. Это единственная строка, которая включена в расчет функции COUNT.

Синтаксис

Простой синтаксис для оператора SELECT в MySQL:

SELECT expressions FROM tables ;

Полный синтаксис для оператора SELECT в MySQL:

SELECT expressions FROM tables ] number_rows | LIMIT number_rows OFFSET offset_value] ;

Параметры или аргументы

ALL — необязательный. Возвращает все совпадающие строкиDISTINCT — необязательный. Удаляет дубликаты из набора результатов. Подробнее о DISTINCT.DISTINCTROW — необязательный. Синоним DISTINCT. Удаляет дубликаты из набора результатов.HIGH_PRIORITY — необязательный. Он сообщает MySQL, что он запускает SELECT перед любыми операторами UPDATE, ожидающими того же ресурса. Он может использоваться с таблицами MyISAM, MEMORY и MERGE, которые используют блокировку на уровне таблицы.STRAIGHT_JOIN — необязательный. Он сообщает MySQL о соединении таблиц в том порядке, в котором они перечислены в предложении FROM.SQL_SMALL_RESULT — необязательный. Использует быстрые временные таблицы для хранения результатов (используется с DISTINCT и GROUP BY).SQL_BIG_RESULT — необязательный. Предпочитает сортировку, а не временную таблицу для хранения результатов (используется с DISTINCT и GROUP BY).SQL_BUFFER_RESULT — необязательный. Использует временные таблицы для хранения результатов (не может использоваться с подзапросами).SQL_CACHE — необязательный. Сохраняет результаты в кеше запросов.SQL_NO_CACHE — необязательный. Не сохраняет результаты в кеше запросов.SQL_CALC_FOUND_ROWS — необязательный

Вычисляет, сколько записей находится в результирующем наборе (не принимая во внимание атрибут LIMIT), который затем можно получить с помощью функции FOUND_ROWS.expressions — столбцы или вычисления, которые вы хотите получить. Используйте *, если вы хотите выбрать все столбцы.tables — таблицы, из которых вы хотите получить записи

Должна быть хотя бы одна таблица, перечисленная в предложении FROM.WHERE conditions — необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для выбранных записей.GROUP BY expressions — необязательный. Он собирает данные по нескольким записям и группирует результаты по одному или нескольким столбцам. Подробнее о GROUP BY.HAVING condition — необязательный. Он используется в сочетании с GROUP BY, чтобы ограничить группы возвращаемых строк только теми, чье условие TRUE. Подробнее о HAVING.ORDER BY expression — необязательный. Он используется для сортировки записей в вашем результирующем наборе. Подробнее о ORDER BY.LIMIT — необязательный. Если LIMIT указан, то он контролирует максимальное количество извлекаемых записей. Максимальное количество записей, заданных number_rows, будет возвращено в результирующем наборе. Первая строка, возвращаемая LIMIT, будет определяться значением offset_value.PROCEDURE — необязательный. Если указано, то — это имя процедуры, которая должна обрабатывать данные в результирующем наборе.INTO — необязательный. Если указан, это позволяет вам записать результирующий набор в файл или переменную.

Значение	Пояснение
INTO OUTFILE ‘filename’ options	«Записывает результирующий набор в файл с именем filename на хосте сервера. Для параметров вы можете указать: FIELDS ESCAPED BY ‘character’ FIELDS TERMINATED BY ‘character’ LINES TERMINATED BY ‘character’ где character — символ, отображаемый как символ ESCAPE, ENCLOSED или TERMINATED. Например: SELECT supplier_id, supplier_name FROM suppliers INTO OUTFILE ‘results.txt’ FIELDS TERMINATED BY ‘,’ OPTIONALLY ENCLOSED BY ‘»»‘ LINES TERMINATED BY ‘\n’;»
INTO DUMPFILE ‘filename’	Записывает одну строку набора результатов в файл с именем filename на хосте сервера. С помощью этого метода не происходит прерывания столбца, не прерывается линия или обработка перехода.
INTO @variable1, @variable2, … @variable_n	Записывает набор результатов в одну или несколько переменных, как указано в параметрах @ variable1, @ variable2, … @variable_n

FOR UPDATE — необязательный. Записи, затронутые запросом, блокируются, пока транзакция не завершится.LOCK IN SHARE MODE — необязательный. Записи, затронутые запросом, могут использоваться другими транзакциями, но не могут быть обновлены или удалены этими и другими транзакциями.

Установка SQL сервера 2008

Установка SQL сервера 2008 имеет свои особенности, поэтому мы не будем останавливаться только на отличиях от установки сервера 2005, а пройдем с Вами весь путь.

Запустите программу-установщик с правами администратора.

В разделе «Планирование» нажмите пункт «Средство проверки конфигурации» (на рисунке обычно изображен молоточек и гаечный ключ).

Теперь нажмите кнопку «Показать подробности» и убедитесь, все ли проверки пройдены успешно. Если были обнаружены какие-либо проблемы, необходимо их устранить и запустить проверку, нажав «Включить заново». Нажмите ОК.

Далее заходим в раздел «Установка». Выбираем пункт «Новая установка изолированного SQL Server или добавление компонентов к существующему экземпляру».

Снова нажмите кнопку «Показать подробности» и убедитесь, все ли проверки пройдены успешно. Если были обнаружены какие-либо проблемы, необходимо их устранить и запустить проверку, нажав «Включить заново». Нажмите ОК.

Введите приобретенный ключ продукта (если версия бесплатная, ключ не требуется) и нажмите Далее.

Прочитайте условия лицензии и поставьте галочку, что вы с ними согласны. Нажмите Далее.

Для установки файлов поддержки программы установки нажмите Установить.

Нажмите кнопку «Показать подробности» и убедитесь, все ли проверки пройдены успешно. Если были обнаружены какие-либо проблемы, необходимо их устранить и запустить проверку, нажав «Включить заново». Нажмите ОК.

На данном этапе выберите компоненты для установки (можно использовать кнопку «Выделить все») и нажмите Далее

Обратите внимание, что для нормальной работы ПО следует установить Полнотекстовый поиск и для управления самим SQL сервером необходимо выбрать Средства управления — основные. 

Выберите опцию «Экземпляр по умолчанию» или «Именованный экземпляр». Во втором случае задайте имя экземпляра. Нажмите Далее.

Проверьте данные по месту на диске для компонентов SQL сервера и нажмите Далее.

Выберите опции, как показано ниже, и перейдите на закладку «Параметры сортировки».

Определяем режим сортировки данных для сервера. В обоих случаях следует установить «Cyrillic_General». Нажмите Далее. Чтобы изменить опцию, нажмите расположенную рядом кнопку «Настройка» и установите необходимые параметры (порядок сортировки следует установить как «Cyrillic_General» и поставить галочку на пункте «С учетом диакритических символов»).

Теперь выберите опцию «Смешанный режим» и задайте пароль для учетной записи администратора «sa». Можно указать и дополнительные учетные записи пользователей Windows. Далее перейдите на закладку «Каталоги данных».

Введите путь к папке, в которой будут размещены файлы баз данных, в поле «Корневой каталог данных». Нажмите кнопку Далее.

Теперь задаем режим настройки служб Reporting Services. Выберите Установить конфигурацию по умолчанию для работы в собственном режиме и нажмите Далее.

Если Вы хотите помочь корпорации Майкрософт улучшить некоторые компоненты и службы SQL Server 2008, можете отметить галочками интересующие Вас пункты. Понятное дело — это не является обязательным. Нажмите Далее.

Нажмите кнопку «Показать подробности» и убедитесь, все ли проверки пройдены успешно. Если были обнаружены какие-либо проблемы, необходимо их устранить и запустить проверку, нажав «Включить заново». Нажмите ОК.

Нажмите кнопку Установить.

По завершению установки нажмите Далее.

После появления окна с надписью «Установка SQL Server 2008 успешно завершена» нажмите Закрыть.

Ура! Получилось!

А теперь лучше компьютер перезагрузить.

Оператор NOT

С помощью оператора NOT можно вывести все записи, которые не соответствуют условию.

Синтаксис оператора NOT

mysql> SELECT column1, column2, . , columnN -> FROM table_name -> WHERE NOT condition;

В примере ниже выведем все книги, кроме тех, которых нет в наличии.

mysql> SELECT >FROM books WHERE NOT amount=0; +—-+————————— +———————+———+———+ | id | title | author | price | amount | +—-+————————— +———————+———+———+ | 1 | Дубровский (Акция) | Александр Пушкин | 230.00 | 20 | | 2 | Нос (Акция) | Николай Гоголь | 255.20 | 7 | | 3 | Мастер и Маргарита | Михаил Булгаков | 263.00 | 8 | | 4 | Мёртвые души (Акция) | Николай Гоголь | 173.00 | 3 | | 5 | Преступление и наказание | Фёдор Достоевский | 245.00 | 3 | | 6 | Война и мир | Лев Толстой | 341.00 | 1 | | 8 | Отцы и дети | Иван Тургенев | 371.00 | 3 | | 9 | Собачье сердце | Михаил Булгаков | 232.00 | 10 | | 10 | Бесы | Фёдор Достоевский | 212.00 | 8 | +—-+————————— +———————+———+———+ 9 rows in set (0.00 sec)

Пример — выбор отдельных полей из нескольких табли

Вы также можете использовать SQL оператор SELECT для извлечения полей из нескольких таблиц. В этом примере у нас есть таблица orders со следующими данными:

order_id	customer_id	order_date
1	7000	2019/06/18
2	5000	2019/06/18
3	8000	2019/06/19
4	4000	2019/06/20
5	NULL	2019/07/01

И таблица с именем customers со следующими данными:

customer_id	first_name	last_name	favorite_website
4000	Justin	Bieber	google.com
5000	Selena	Gomez	bing.com
6000	Mila	Kunis	yahoo.com
7000	Tom	Cruise	oracle.com
8000	Johnny	Depp	NULL
9000	Russell	Crowe	google.com

Теперь давайте выберем столбцы из таблиц orders и customer. Введите следующий запрос SELECT.

PgSQL

SELECT orders.order_id,
customers.last_name
FROM orders
INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE orders.order_id <> 1
ORDER BY orders.order_id;

1 2 3 4 5 6 7

SELECTorders.order_id, customers.last_name FROMorders INNER JOINcustomers ONorders.customer_id=customers.customer_id WHEREorders.order_id<>1 ORDERBYorders.order_id;

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны получить.

order_id	last_name
2	Gomez
3	Depp
4	Bieber

Этот пример SELECT объединяет две таблицы, чтобы дать нам набор результатов, который отображает order_id из таблицы orders и last_name из таблицы customers. Каждый раз, когда мы используем столбец в операторе SELECT, мы добавляем к столбцу имя таблицы (например, orders.order_id) в случае, если есть какая-то двусмысленность относительно того, какой столбец к какой таблице принадлежит.

Если вы хотите выбрать все поля из таблицы orders, а затем поле last_name из таблицы клиентов, Введите следующий запрос SELECT.

PgSQL

SELECT orders.*,
customers.last_name
FROM orders
INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id
WHERE orders.order_id <> 1
ORDER BY orders.order_id;

1 2 3 4 5 6 7

SELECTorders.*, customers.last_name FROMorders INNER JOINcustomers ONorders.customer_id=customers.customer_id WHEREorders.order_id<>1 ORDERBYorders.order_id;

Будет выбрано 3 записи. Вот результаты, которые вы должны получить.

order_id	customer_id	order_date	last_name
2	5000	2019/06/18	Gomez
3	8000	2019/06/19	Depp
4	4000	2019/06/20	Bieber

В этом примере мы используем orders.*, чтобы показать, что мы хотим выбрать все поля из таблицы orders, а затем мы выбираем поле last_name из таблицы customers.

MySQL Запросы

SELECT	извлекает записи из одной или нескольких таблиц
SELECT LIMIT	извлекает записи из одной или нескольких таблиц с ограничением количества возвращаемых записей
FROM	используется для отображения таблиц и любых присоединений
DISTINCT	используется для удаления дубликатов из набора результатов
WHERE	используется для фильтрации результатов в операторах SELECT
ORDER BY	используется для сортировки записей
GROUP BY	используется для группировки записей
HAVING	используется в сочетании с оператором GROUP BY, чтобы ограничить группы возвращаемых строк только тех, чье условие TRUE
INSERT	используется для вставки одной записи или несколько записей в таблицу
UPDATE	используется для обновления существующих записей в таблице
DELETE	используется для удаления одной записи или нескольких записей из таблицы
DELETE LIMIT	используется для удаления записей из таблицы и ограничения количества удаляемых записей
TRUNCATE TABLE	используется для очищения всех записей из таблицы
UNION	возвращает все строки из запроса и удаляет повторяющиеся строки между различными предложениями SELECT
UNION ALL	возвращает все строки из запроса и не удаляет повторяющиеся строки между различными предложениями SELECT
Joins	используются для извлечения данных из нескольких таблиц
Подзапросы	представляет собой запрос в запросе

Select and Filter Data With MySQLi

The following example selects the id, firstname and lastname columns from the MyGuests
table where the lastname is «Doe», and displays it on the page:

Example (MySQLi Object-oriented)

<?php$servername = «localhost»;$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDB»;// Create connection$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);// Check connectionif ($conn->connect_error) {  die(«Connection failed: » . $conn->connect_error);
} $sql = «SELECT id, firstname, lastname FROM MyGuests WHERE
lastname=’Doe'»;$result = $conn->query($sql);if ($result->num_rows > 0) {  // output data of each row  while($row = $result->fetch_assoc()) {    echo «id: » . $row. » — Name: » . $row. » » . $row. «<br>»;
  }} else {  echo «0 results»;}
$conn->close();
?>

Code lines to explain from the example above:

First, we set up the SQL query that selects the id, firstname and lastname columns from the MyGuests
table where the lastname is «Doe». The next line of code runs the query and puts the resulting data into a
variable called $result.

Then, the checks if there are more than zero
rows returned.

If there are more than zero rows returned, the
function puts all the results into an associative array that we can loop
through. The loop loops through the result set and outputs the data from
the id, firstname and lastname columns.

The following example shows the same as the example above, in the MySQLi procedural way:

Example (MySQLi Procedural)

<?php$servername = «localhost»;$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDB»;// Create connection
$conn = mysqli_connect($servername, $username, $password, $dbname);
// Check connection
if (!$conn) {
  die(«Connection failed: » . mysqli_connect_error());}$sql = «SELECT id, firstname, lastname FROM MyGuests
WHERE lastname=’Doe'»;$result = mysqli_query($conn, $sql);if (mysqli_num_rows($result) > 0) {  // output data of each row
  while($row = mysqli_fetch_assoc($result)) {    echo «id: » . $row. » — Name: » . $row. » » . $row. «<br>»;
  }} else {  echo «0 results»;}mysqli_close($conn);
?>

You can also put the result in an HTML table:

Example (MySQLi Object-oriented)

<?php$servername = «localhost»;$username = «username»;$password = «password»;$dbname = «myDB»;// Create connection$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);// Check connectionif ($conn->connect_error) {  die(«Connection failed: » . $conn->connect_error);
} $sql = «SELECT id, firstname, lastname FROM MyGuests WHERE
lastname=’Doe'»;$result = $conn->query($sql);if ($result->num_rows > 0) {  echo «<table><tr><th>ID</th><th>Name</th></tr>»;
  // output data of each row  while($row = $result->fetch_assoc()) {    echo «<tr><td>».$row.»</td><td>».$row.» «.$row.»</td></tr>»;
  }  echo «</table>»;} else {  echo «0 results»;}
$conn->close();
?>

Создание образца базы данных

Прежде чем мы сможем начать делать запросы в SQL, мы сначала создадим базу данных и пару таблиц, а затем заполним эти таблицы некоторыми примерами данных. Это позволит вам получить практический опыт, когда вы начнете делать запросы позже.

Для примера базы данных, которую мы будем использовать в этом руководстве, представьте следующий сценарий:

Вы и несколько ваших друзей празднуете свои дни рождения друг с другом. В каждом случае члены группы направляются в местный боулинг, участвуют в дружеском турнире, а затем все направляются к вам, где вы готовите любимое блюдо для именинника.

Теперь, что эта традиция продолжается некоторое время, вы решили начать отслеживать записи с этих турниров. Кроме того, чтобы упростить планирование обедов, вы решаете создать запись о днях рождения ваших друзей и их любимых блюдах, сторонах и десертах. Вместо того чтобы хранить эту информацию в физической книге, вы решаете использовать свои навыки работы с базами данных, записав ее в базу данных MySQL.

Если вы создали сервер в NetAngels на основе образа Ubuntu 18.04 Bionic LAMP, то откройте приглашение MySQL выполнив от пользователя root команду:

    mysql

Примечание: Если зайти в MySQL таким образом не удается, то для аутентификации с использованием пароля используйте команду:

    mysql -u root -p

Затем создайте базу данных, запустив:

Затем выберите эту базу данных, набрав:

Затем создайте две таблицы в этой базе данных. Мы будем использовать первую таблицу, чтобы отслеживать записи ваших друзей в боулинге. Следующая команда создаст таблицу под названием «tourneys» со столбцами для «name» каждого из ваших друзей, количества турниров, которые они выиграли («wins»), их лучший результат за все время и каков размер обувь для боулинга, которую они носят ():

Как только вы запустите команду и заполните ее заголовками столбцов, вы получите следующий вывод:

Заполните таблицу ‘tourneys’ некоторыми примерами данных:

Вы получите такой вывод:

После этого создайте еще одну таблицу в той же базе данных, которую мы будем использовать для хранения информации о любимых блюдах ваших друзей на день рождения. Следующая команда создает таблицу с именем dinners и столбцами для«имя» каждого из ваших друзей, их «дата рождения», их любимое «блюдо», их любимое «гарнир» и их любимый «десерт»:

Аналогично для этой таблицы вы получите отзыв, подтверждающий успешное выполнение команды:

Заполните эту таблицу также некоторыми примерами данных:

Как только эта команда завершится успешно, вы закончили настройку базы данных. Далее мы рассмотрим основную структуру команд запросов SELECT.

Вывод статистики с накоплением по дате

Предположим, что у нас имеется склад с некими товарами. Товары периодически поступают, и нам бы хотелось видеть в отчете остатки товаров по дням. Поскольку данные о наличии товаров необходимо накапливать, то мы введем пользовательскую переменную. Но есть одно небольшое “но”. Мы не можем использовать в запросе переменные пользователя и группировку данных одновременно (вернее можем, но в итоге получим, не то, что ожидаем), но мы можем использовать вложенный запрос, вместо явно указанной таблицы. Данные в таблице будут предварительно сгруппированы по дате. И уже затем на основе этих данных мы произведем расчет статистики с накоплением.

На первом этапе требуется установить переменную и присвоить ей нулевое значение:

SET @cvalue = 0

В следующем запросе, мы созданную ранее переменную и применим:

SELECT products.Name AS Name, (@cvalue := @cvalue + Orders) as Orders, 
Date FROM (SELECT ProductID AS ProductID, SUM(Orders) AS Orders, 
DATE(date) AS Date FROM statistics WHERE ProductID = '1' GROUP BY date) 
AS statistics JOIN products ON statistics.ProductID = products.id

Итоговый отчет:

+-----------------------+--------+------------+
| Name                  | Orders | Date       |
+-----------------------+--------+------------+
| Процессоры Pentium II |      1 | 2014-09-04 |
| Процессоры Pentium II |      2 | 2014-09-12 |
| Процессоры Pentium II |      4 | 2014-09-14 |
| Процессоры Pentium II |      6 | 2014-09-15 |
+-----------------------+--------+------------+

Получить используемую в примерах базу данных можно здесь.