Оценка внешности женщины по 10-балльной шкале: зигмунд фрейд отдыхает

Марк Цукерберг и Присцилла Чан

Будущий миллиардер, основатель Facebook Марк Цукерберг начал встречаться с будущим педиатром Присциллой Чан еще во время учебы в Гарварде. Эта женщина, далекая от общепринятых идеалов красоты, стала для него талисманом, единомышленником и матерью долгожданных дочерей.

И это лишь начало списка знаменитых мужчин, для которых оценка внешности их избранниц не имеет никакого значения.

Тем не менее многие девушки пытаются соответствовать современным стандартам красоты и ложатся под нож пластических хирургов. Иногда эксперименты с внешностью приводят к печальным последствиям.

Оцените свои фото для сайта знакомств

Инструмент искусственного интеллекта для оценки качества фотографий называется Blinq (HowHot.io).

Зайдите на сайт и кликните на красной кнопке “Upload your own” (загрузи свое собственное).

Всего через несколько секунд вы получите вердикт: предполагаемый возраст и качество.

• Hmm… (ну, не знаю…)
• OK (неплохо)
• Nice (симпатичное)
• Hot (отличное)
• Stunning (классное)
• Godlike (подобна богине)

Я проверила свои собственные снимки и получила результаты от “симпатичное” до “богиня”. Причем все фотографии были с одной и той же фото сессии, разница была только в освещении и позах, направлении камеры.

• Более темные снимки заработали оценки хуже, чем светлые.
• Фото с улыбкой заслужило оценку выше, чем без улыбки.

После этого я проверила несколько снимков девушек с сайта Elenasmodels.com и профессиональные фотографии тоже смогли заработать высокие отметки.

После этого я загрузила несколько своих непрофессиональных снимков, которые получили комментарии от “неплохо” до “симпатично”. Ни отличных, ни классных (не говоря уже о “богине”) среди моих любимых любительских снимков не оказалось.

Кроме одного, довольно неожиданно — на фоне яхт. Программа любит море?

Также Blinq дает оценку предполагаемому возрасту человека на картинке. Мои получили возраст от 20 до 31 лет, хотя на всех мне больше 40 лет.

Самая недавняя любительская фотография без макияжа получила оценку “20”. Возможно, потому что на ней очень яркое освещение. Но там я всего лишь “nice”.

Вывод: существуют очевидная и легко видимая разница в качестве между профессиональными и любительскими фото. Если ваши снимки получают оценку всего лишь “OK” или даже задумчивое “Hmm”, возможно, стоит попробовать другую картинку в качестве основной в вашем профиле.

Gradient — поможет узнать возраст по фотографии

Многофункциональный фоторедактор Градиент не только позволяет обрабатывать снимки, но и смешно анализирует загруженные в него изображения. Для скачивания на Андроид отправляйтесь в магазин Google Play. Пользователям Айфон нужно посетить App Store.

Какие возможности приложения Gradient стоит перечислить:

• Определение национальности по фотографии. Загрузите изображение своего лица, и программа моментально установит ваше происхождение по фенотипу.

• Вычисление индекса красоты на основе снимка. Приложение изучит вас, друзей или недоброжелателей, а затем вынесет свой вердикт. Узнайте, что искусственный интеллект думает о внешности человека, представленного на любой фотографии.

• Поиск похожего животного.

• Обработка фотографий в стиле средневековой живописи. Получите собственный портрет кисти Микеланджело от встроенного в систему алгоритма.

• Сравнение с похожими на вас знаменитостями. Приложение подскажет, чья внешность больше всего соотносится с вашей. Удивите себя и друзей неожиданными результатами.

• Добавление уникальных пресетов и фильтров. Всего одно касание, и фото кардинально изменится. На изображение в этом приложении можно наложить качественные текстуры, которые добавят глубины и сформируют эффект профессиональной обработки.
• Увеличение красоты вручную. Если вы не выспались, заболели или просто недовольны некоторыми вещами в своей внешности, используйте нашу обширную коллекцию инструментов ретуши. С их помощью можно изменить тон кожи, скорректировать размер глаз, увеличить или уменьшить губы. Ставьте Gradient также, если давно хотелось поэкспериментировать с цветом волос, но не было желания рисковать. Программа моментально вас перекрасит на загруженном в систему снимке.
• И наконец, функция определения возраста. Однако она представлена не в отдельном виде. Чтобы узнать, на сколько лет я точно выгляжу по фотографии, воспользуйтесь функцией «Прогноз будущего».

Градиент установит ваш пол и возраст, а на их основе построит предсказание дальнейшей судьбы. Просто залейте в приложение сделанное в анфас изображение с вашим лицом. Если результат не устроит, попробуйте то же самое снова. Только возьмите при этом другой снимок.

Установление возраста по фото в Gradient

Чтобы провести настройку вручную для определения возраста по фото:

1. Откройте свой аккаунт магазина Google Play.

2. Зайдите в свои подписки.

3. Выберите приложение.

4. Отмените подписку.

Составить комплексное мнение о приложении поможет пробный период. С каждого аккаунта можно подключить триал всего единожды. Он длится 3 дня. Если вы решите сделать покупку, то неиспользованные дни пробного периода просто исчезнут.

Будьте внимательны, поскольку возврат денег осуществить сложно. Если вы не использовали приложение и средства были списаны по ошибке, то в течение 48 часов можно запросить техническую поддержку Google о помощи. Есть вероятность, что деньги в этом случае будут возвращены. Для надежности напишите претензию.

Отказ от подписки на приложение Gradient

Чтобы приложение не навязывало платную подписку, делайте так:

1. Откройте программу.

2. Вы увидите предложение оформить подписку.

3. Нажмите на клавишу «Назад».

4. Откройте в памяти телефона «Недавно открытые приложения».

5. Пролистайте до программы Gradient и выберите ее.

Также при возникновении предложения подписаться платно, вы можете просто:

1. Подождать 2 секунды.

2. Спустя это время, в правом верхнем углу рекламного объявления появится маленький крестик.

3. Если на него нажать, можно будет пользоваться приложением в бесплатном режиме первые 3 дня.

На следующей странице экспериментируйте с любыми функциями, нажимая на кнопку Попробовать. Чтобы найти больше интересных возможностей, листайте список вниз.

Как выглядит кнопка Попробовать

Определить двойника среди звезд при помощи приложения Vonvon

Приложение Vonvon подойдет для тех, у кого есть зарегистрированный профиль в социальной сети Facebook. Это приложение сканирует ваш профиль и анализирует его при помощи загруженных фотографий и другой информации, находящейся здесь. Использовать его достаточно просто.

1. Перейдите на страницу приложения https://en.vonvon.me/ и нажмите на ссылку в виде большой кнопки «Continue with Facebook».
2. На следующем этапе приложение спросит ваш пол и какие именно фотографии можно выбрать для анализа вашего лица.
3. После этого вы увидите результаты со звездами, на которых вы максимально похожи по фото.

На главной странице приложения Vonvon находятся и другие тесты, например, для полных людей: «Как вы будете выглядеть, если потеряете вес».

Следующее приложение является единственным из нашего списка сервисов на русском языке. Его можно найти на странице https://ru.nametests.com/.

Его можно также найти на страницах Фейсбука. Введите в строке поиска домен сайта, и вы сможете попасть в группу приложения. Здесь вы найдете несколько десятков популярных тестов, которые помогут определить не только схожесть со звездами, но и как выглядит твоя стена воспоминаний. Ещё, какие профессии тебе больше всего подходят, судя по твоему лицу, какое происхождение твоей фамилии и многое другое.

1. Для того, чтобы начать один из тестов, выберите на странице Facebook в группе слева пункт «Публикации».
2. Листайте вниз и найдите подходящий для себя тест.
3. Нажмите на одну из публикаций, и вы перейдете на страницу с вопросами.

Чтобы получить максимально точные результаты, вы должны отвечать честно и взвешено на все вопросы. Только в этом случае можно узнать, на какую из звезд вы похоже по фото.

Где используются системы распознавания лиц?

В прошлом системы распознавания лиц находили применение в основном в сфере правоохранения, поскольку органы использовали их для поиска случайных лиц в толпе. Некоторые правительственные учреждения также использовали подобные системы для безопасности и для устранения мошенничества на выборах.

Однако есть много других ситуаций, в которых такое программное обеспечение становится популярным. Системы становятся дешевле, их распространение растет. Теперь они совместимы с камерами и компьютерами, которые используются банками и аэропортами. Туристические агентства работают над программой «бывалого путешественника»: с ее помощью они проводят быстрый скрининг безопасности для пассажиров, которые добровольно предоставляют информацию. Очереди в аэропортах будут продвигаться быстрее, если люди будут проходить через систему распознавания лиц, сопоставляющую лица с внутренней базой данных.

Анонимность не спасёт: ИИ научился узнавать людей, скрывающих лицо

Другие потенциальные применения включают банкоматы и терминалы выдачи наличных денег. Программное обеспечение может быстро проверить лицо клиента. После разрешения клиента банкомат или терминал делает снимок лица. Программное обеспечение создает отпечаток лица, защищающий клиента от кражи личных данных и мошеннических транзакций, — банкомат просто не выдаст деньги человеку с другим лицом. Даже ПИН-код не потребуется. Такие банкоматы уже тестируются по всему миру, в том числе в Москве и Санкт-Петербурге, где это тестирует Сбербанк.

Помимо этого сегодня технология FaceID от Apple прочно вошла в нашу жизнь и те, кто ей пользуется уже не представляют работу смартфона без технологии распознания лица.

Определение цветотипа внешности

Всего существуют 6 цветотипов внешности:

1. Тёмный.
2. Холодный.
3. Светлый.
4. Тёплый.
5. Мягкий.
6. Чистый.

Для точного определения своего цветотипа необходимо определить три параметра:

1. Натуральный цвет волос.
2. Цвет кожи.
3. Цвет глаз.

Зная цвета волос, кожи и глаз, можно без труда определить цветотип внешности:

1. Тёмный – волосы тёмные или тёмно -рыжие; глаза тёмные или синие; кожа светлая или тёмная.
2. Холодный – волосы чёрные или тёмно-каштановые; глаза голубые; кожа с розоватым оттенком.
3. Светлый – волосы светлые; глаза голубые, зелёные или светло-карие; кожа светлая.
4. Тёплый – волосы рыжие; глаза зелёные или карие; кожа персикового оттенка.
5. Мягкий – волосы светлые; глаза голубые или карие; кожа светлых оттенков.
6. Чистый – волосы тёмно-русые; глаза голубые, карие или зелёные; кожа светлая.

Gradient — приложение для определения национальности человека

Мобильный фоторедактор Gradient можно скачать из магазинов AppStore и Google Play. Это мультифункциональное приложение, разработчики которого придумали несколько интересных фишек, пришедшихся по душе пользователям смартфонов. Помимо прочего, оно использует алгоритмы искусственного интеллекта для определения национальности по соотношению черт лица.

Функция называется «DNA Ancestry AI Test». Чтобы увидеть забавные результаты других людей, вбейте в поиск по Инстаграму запрос #Gradient. По этому хэштегу выложили свои скриншоты многие знаменитости.

Национальность Галкина в приложении Градиент

Как вообще пользоваться FindFace (и зачем)

Итак, FindFace — это сервис, который ищет профиль «ВКонтакте» по фотографии. У него есть веб-версия и мобильные приложения под Android и iOS. В мобильных приложениях функций поменьше, и работают они слегка кривовато, зато не нужно никуда копировать фотографии: сделал снимок — и он сразу распознается.

Также мобильное приложение показывает только фотографии из профиля найденного человека во «ВКонтакте». Если пользователь не озаботился настройкой доступа, то обнаруживается немало любопытного — об этом могут отлично рассказать работы вышеупомянутого Егора Цветкова.

Веб-сервис более удобен — он позволяет сразу перейти в профиль человека во «ВКонтакте» со всеми его потрохами. Первые 30 подходов бесплатно, дальше FindFace хочет денег.

На фотографиях, сделанных в идеальных условиях (когда человек тебе позирует), проблем с распознаванием практически не возникает. Из десятка тестовых «жертв» в офисе девять были найдены с первой же попытки.

Если снимать на мобильник прохожих (на улице или в вагоне метро) незаметно — так, чтобы они не обратили на фотографа внимания, — точность падает в два-три раза. На снимки, сделанные издалека, приложение часто реагирует единственным образом: «Людей не обнаружено». Однако увеличение картинки (кроп, цифровой зум) решает вопрос.

При дневном освещении даже быстро идущего человека вполне реально заснять на средний смартфон. В метро требуются уже статичный объект или хорошая камера.

Правила выбора одежды в зависимости от своего цветотипа

После того как определён цветотип, можно приступать к подбору одежды.

Для светлых и мягких цветотипов внешности подойдёт одежда зелёного цвета, различные оттенки синего. Хорошо будет смотреться также одежда красного цвета средней насыщенности, при этом необходимо ориентироваться на сезон и подбирать одежду с учётом времени года. Зимой, одежда тёмных оттенков будет выглядеть более уместно, чем в тёплое время года.

Особенно серьёзно стоит отнестись к выбору сочетания цвета в одежде, отправляясь на собеседование или на деловую встречу

Для тёплого цветотипа подойдут синие и зелёные цвета в одежде. Очень хорошо также будут смотреться фиолетовые расцветки. Для тёплого цветотипа не рекомендуется использовать в гардеробе бежевые и коричневые цвета.

Для людей с холодным цветотипом подойдут светло-оранжевые, нежно-розовые, а также белые цвета в одежде. Хорошо будут также смотреться светло-зелёные цвета в одежде.

Для тёмного цветотипа идеальной будет одежда чёрного цвета, а также сочетание фиолетового и жёлтого цветов. Хорошо также будет смотреться сочетание чёрного, белого и серого цветов. Нежелателен для этого цветотипа чистый белый цвет, и всевозможные бледные оттенки.

Чистый цветотип может подобрать цвета для одежды, жёлтого и светло-оранжевого цвета. Отлично будет смотреться одежда белого или светло-зелёного цвета. В холодное время года можно использовать одежду фиолетового цвета.

Совсем несложно подобрать одежду по цветотипу, для этого достаточно посмотреть в зеркало и определить цвет волос, глаз и кожи. Правильно подобранные цвета в одежде способны подчеркнуть индивидуальность того или иного цветотипа, а несоблюдение этих правил вызывает ощущение дисгармонии.

Практически все люди воспринимают цвета одинаково и сочетание этих цветов, как неподобающее вызывает негативные ощущения у окружающих. Особенно серьёзно стоит отнестись к выбору сочетания цвета в одежде, отправляясь на собеседование или на деловую встречу, ведь от такой “мелочи” может зависеть итог данного мероприятия.

Освоить азы по “приручению” красоты совсем несложно и занимает это немного времени, и не нужно быть профессионалом-стилистом, чтобы подобрать для себя одежду “правильных” цветов, для этого достаточно лишь включить компьютер, выйти в сеть интернет, которая “знает” ответ на любой вопрос, в том числе и на этот.

Детектор лиц

Первую версию детектора лиц ОК запустили в 2013 году на базе стороннего решения, схожего по характеристикам с детектором на базе метода Виолы — Джонса. За 5 лет это решение устарело, современные решения, основанные на MTCNN, показывают точность в два раза выше. Поэтому мы решили следовать трендам и построили свой каскад из сверточных нейронных сетей (MTCNN).

Для работы старого детектора мы использовали более 100 “стареньких” серверов с CPU. Практически все современные алгоритмы нахождения лиц на фото основаны на свёрточных нейронных сетях, которые наиболее эффективно работают на GPU. Закупить большое число видеокарт мы не имели возможности по объективным причинам: дорого все скупили майнеры. Решено было запускаться c детектором на CPU (ну не выкидывать же сервера).

Для детектирования лиц на заливаемых фотографиях мы используем кластер из 30 машин (остальные пропили сдали в утиль). Детектирование при построении пользовательских векторов (итерации по аккаунтам) мы делаем на 1000 виртуальных ядрах с низким приоритетом в нашем облаке. Облачное решение детально описано в докладе Олега Анастасьева: One-cloud — ОС уровня дата-центра в Одноклассниках.

При анализе времени работы детектора мы столкнулись с таким худшим случаем: сеть верхнего уровня пропускает слишком много кандидатов на следующий уровень каскада, и детектор начинает работать долго. Например, время поиска достигает 1.5 секунд на таких фотографиях:

Рисунок 4. Примеры большого количества кандидатов после первой сети в каскаде

Оптимизируя этот случай, мы высказали предположение, что на фотографии обычно немного лиц. Поэтому, после первого этапа каскада мы оставляем не больше 200 кандидатов, опираясь на уверенность соответствующей нейросети в том, что это лицо.
Такая оптимизация уменьшила время худшего случая до 350 мс, то есть в 4 раза.

Применив пару оптимизаций (например, заменив Non-Maximum Suppression после первой ступени каскада на фильтрацию на основе Blob detection), разогнали детектор ещё в 1.4 раза без потери качества.
Впрочем прогресс на месте тоже не стоял, и сейчас искать лица на фото принято более элегантными методами — см. FaceBoxes. Не исключаем, что в ближайшее время и мы переедем на нечто подобное.

Полные критерии оценки монеты

Рассматривать все вышеописанные критерии качества сохранности монеты имеет смыл лишь тогда, когда она действительно представляет собой интересный экземпляр, т. е. имеет рыночный спрос. Именно он диктует цены, складываясь из многих параметров, многие из которых весьма динамичны.

Степень редкости

Именно этот показатель, а не возраст монеты, является самым основным и важным для определения ее коллекционной значимости. На торгах можно найти предложения старинных образцов, которые в свое время были отчеканены многомиллионным тиражом. Говорить об их редкости не приходится, следовательно, и востребованность их будет низкая, а вместе с ней и цена.

Определить редкость монеты можно по специальным каталогам, в которых можно увидеть результаты кропотливой работы, проделанной общими усилиями большой группы нумизматов или их отдельными увлеченными представителями. Следует понимать, что эти результаты не являются исключительно объективными, поэтому в разных каталогах можно увидеть разную оценку редкости той или иной монеты. Для понимания общей картины можно сопоставить несколько из них или посмотреть различные аукционные проходы интересующего образца.

Востребованность

Очень субъективный критерий, который может влиять на стоимость монеты весьма незначительно, а может поднять или опустить ее (стоимость) в десятки раз. Решающее значение в этом плане имеет не только редкость, но и интересная история отдельного чекана, красота монеты, а иногда и современные события, проливающие свет на соответствующий исторический период.

Состояние

Общие критерии этой оценки были описаны выше. Дополним, что все они сведены в общую шкалу, имеющую 10 ступеней сохранности, обозначаемых буквенными символами от UNC (идеальное состояние) до PR, свидетельствующими, что монета безнадежно испорчена или имеет дырку. Две идущие подряд промежуточные оценочные степени в очень грубом приближении снижают стоимость монеты в 2 раза, через одну — в 4 и т. д

Однако еще раз стоит обратить внимание, что это весьма грубое приближение, имеющее, как и любое правило, исключения. В первую очередь, под них подпадают редкие экземпляры и те, которые не имеют следов хождения, но хранились в неподходящих условиях

Металл

Это параметр имеет значение только для ценных металлов. Медь и другие малоценные сплавы к нему отношения не имеют. А вот для монет из серебра, золота или платины стоимость самого слитка добавляется к коллекционной стоимости из расчета пробы. Конечно, за исключением редких золотых старинных образцов, цена которых и без того взлетает до сотен тысяч рублей и более.

Разновидность

Параметр, интересный далеко не всегда и не всем, за исключением определенных разновидностей, которые являются широко востребованными. Существуют отдельные группы коллекционеров, называемых разновидчиками, которые специализируются именно в этой области. Их в общей массе нумизматов совсем немного, но просить определить такую монету по фото на предмет спроса для начала лучше всего именно у них.

Следует учесть, что далеко не все они собирают свои коллекции путем покупки новых разновидностей, чаще всего предпочитая искать их в обороте перебором большого количества экземпляров каждого тиража. Если определять по каталогу, то значение будет иметь только один параметр каждой разновидности — степень ее редкости.

Монетный брак

Производственные браки интересны только для современных монет и периода СССР. Ценность брака всегда прямо пропорциональна его выраженности, заметности

Важное уточнение: речь идет только о браке на производстве, полученном во время чекана. Все остальное приравнивается к издержкам обращения и цены не имеет

Интересный момент: с одной стороны, брак ценится сам по себе. С другой — снижает стоимость редкого экземпляра даже в идеальном состоянии. Однако все зависит от конкретного образца и множества ситуаций, имеющих решающее значение для оценки.

Подлинность

Собственно, с этого стоило бы начинать, ибо копия перечеркивает все остальные оценочные критерии, за исключением редчайших случаев, которые вряд ли придется рассматривать бытовому потребителю. Для оценки подлинности не всегда достаточно фотографии, поскольку в случае очень искусно выполненных копий, задача не так проста и требует профессионального подхода, включая физические измерения. С другой стороны, до определения подлинности дело часто не доходит в ходе исследований по всем предыдущим параметрам.

Coolors — онлайн-сервис для анализа цветовой палитры

Сервис Coolors поможет проанализировать основные цвета снимка или картинки.

Как с ним работать, чтобы узнать, что за цвет изображен на фото:

1. Сверху на панели инструментов видно схематичное изображение фотокамеры. Щелкните по ней.

   Создание палитры по фото в Coolors

2. Перед вами появится окно для загрузки. Найдите картинку с интересной цветовой гаммой на своем компьютере и залейте ее на сайт. Также можно вставить в специальную графу ссылку на изображение, лежащее на стороннем ресурсе.

   Загрузка картинки на сайт Coolors

3. Вы можете вручную выбирать основные цвета, формируя палитру. Поставьте курсором точку на ячейку, в которую будет сохраняться ваш выбор. Затем щелкните по месту на картинке, чтобы взять нужный цвет.

   Как добавить цвет с фото в палитру Coolors

4. Нажав на кнопку «Next», можно экспортировать палитру в формате png или просмотреть информацию о выбранных оттенках.

   Где найти кнопку Next в онлайн-программе Coolors

На той же панели инструментов, рядом с символом фотоаппарата, есть изображение коллажа. Если воспользоваться данным разделом, вам станет доступно больше гибких настроек. Нажмите на эту иконку.

Кнопка для перехода к созданию коллажа

Далее:

1. Покрутите снизу на шкале настройки, чтобы добиться наиболее удачного цветового расклада.

   Как менять цветовой расклад Coolors

2. Нажмите «Next». Найдите в маленьком всплывающем меню опцию «Create Collage». Кликните по ней.

   Как создать коллаж в Coolors

3. Посмотрите, как может выглядеть ваша палитра.

   Внешний вид палитры

4. Выбирайте, какой аспект картинки будет отображаться.

   Выбор аспекта в Coolors

5. Определитесь, как именно организовать цвета.

   Возможности сервиса Coolors

Главная страница, которая находится по данной ссылке, тоже очень удобна. На ней можно собирать свою палитру с разных изображений и смотреть, как они вместе смотрятся. Если нажать на пробел, то сервис автоматически выдаст случайное цветовое сочетание. Оно обязательно будет гармоничным.

Наведя мышку на каждый из цветов, можно увидеть перечень кнопок. Самые интересные и полезные из них:

Названия кнопок:	Назначение:
View shades.	Щелкните здесь, и сервис покажет список родственных оттенков – от самого светлого до самого темного.
Drag.	Нажатие этой кнопки позволит вам затем произвольно перемещать цвет по палитре. Так можно проверить, как он смотрится в другом окружении.
Lock.	Если кликнуть на эту опцию, то при каждом обновлении палитры выбранный вами цвет останется зафиксированным.

Ресурс предоставляет также возможность оценить, как результат выглядит для людей с различными типами дальтонизма.

Дальтонизм Coolors

Нажав на кнопку Explore, вы увидите подборку популярных цветовых палитр. Большое множество настроек делает данный ресурс крайне удобным для художников и дизайнеров.

Раздел Популярное в Coolors

Выводы

Резюмируя, могу сказать, что архитектура и подход к оркестрации контейнеров полностью себя оправдали — даже в пиковые моменты не было падений и проседаний по времени обработки. 

Думаю, проекты маленького и среднего размеров, использующие в своем процессе реалтайм инференс нейронных сетей на CPU, успешно могут перенять практики, описанные в данной статье.

Добавлю, что изначально статья была больше, но, дабы не постить лонгрид, решил некоторые моменты в данной статье опустить — вернемся к ним в следующих публикациях.

Потыкать бота можно в Telegram — @AttraiBot, работать будет, как минимум, до конца осени 2020 года. Напомню — никакие пользовательские данные не хранятся — ни исходные изображения, ни результаты пайплайна оценки — все сносится после обработки.

Выводы и советы

Вряд ли вам хочется, чтобы ваш профиль в соцсети мог найти любой встречный-поперечный. Что можно сделать?

Поиск идет только по фотографиям профиля «ВКонтакте» — учитывается как актуальная аватарка, так и все предыдущие. В соцсети эти изображения хранятся в альбоме «Фотографии со страницы»

Что важно — в этом альбоме нельзя включить настройки приватности: снимки в любом случае видны всем пользователям соцсети. Аватарки можно лишь удалить, и при уменьшении их числа качество распознавания сразу заметно падает.

Совет: удалите старые фотографии профиля и оставьте в этом альбоме одну картинку, где не очень хорошо видно ваше лицо, — будете меньше шарахаться от подозрительных людей с камерами.

Нестандартные фотографии — вполоборота, под необычным углом, в капюшоне — часто затрудняют распознавание

Корчить рожи тоже помогает в какой-то мере. Отлично работают очки с массивной оправой — в наших опытах при виде них программа сразу терялась. Но если у вас в профиле есть фотографии в таких очках и с подобными рожами, то вас, скорее всего, все равно найдут.

Для многих героев нашего эксперимента стало сюрпризом, как много фотографий у них лежит в открытом доступе. Вроде они все знали о настройках приватности и даже что-то там выставляли — и тем не менее
Обратите на это внимание. Просто поставить галочки в «Мои настройки — Приватность» недостаточно: обязательно посмотрите, какие разрешения на просмотр стоят у ваших фотоальбомов.
Совет: попросите зайти в ваш аккаунт постороннего человека (который не является вашим другом в ВК) и посмотрите, что этому постороннему там видно

FindFace реализован достаточно корректно: он вроде бы не показывает никакой информации, закрытой настройками соцсети, и, кажется, не кэширует данные. По крайней мере, в наших тестах после удаления всех фотографий профиля сервис уже не находил человека при повторном поиске. Однако нет никаких гарантий, что завтра на горизонте не появится «менее щепетильная» распознавалка, которая будет подключаться не к «ВКонтакте». В общем, проверить настройки приватности остальных соцсетей тоже неплохо, и лучше сделать это прямо сейчас.

FindFace позиционируется как сервис знакомств. Увидел красивую девушку, сфотографировал, посмотрел на ее интересы — есть о чем дальше поговорить. На самом деле потенциал у этой штуковины намного более широкий.
Некоторые люди в соцсетях регистрируются под вымышленными именами, а вот фото в профиле ставят реальное. Дескать, Интернет большой — никто тебя не найдет. Так вот, нужно будет — очень даже найдут. Например, когда такой человек пойдет на работу устраиваться.