Ввод и вывод данных в python

Сложные логические выражения

Логические выражения типа являются простыми, так как в них выполняется только одна логическая операция. Однако, на практике нередко возникает необходимость в более сложных выражениях. Может понадобиться получить ответа «Да» или «Нет» в зависимости от результата выполнения двух простых выражений. Например, «на улице идет снег или дождь», «переменная news больше 12 и меньше 20».

В таких случаях используются специальные операторы, объединяющие два и более простых логических выражения. Широко используются два оператора – так называемые логические И (and) и ИЛИ (or).

Чтобы получить True при использовании оператора and, необходимо, чтобы результаты обоих простых выражений, которые связывает данный оператор, были истинными. Если хотя бы в одном случае результатом будет False, то и все сложное выражение будет ложным.

Чтобы получить True при использовании оператора or, необходимо, чтобы результат хотя бы одного простого выражения, входящего в состав сложного, был истинным. В случае оператора or сложное выражение становится ложным лишь тогда, когда ложны оба составляющие его простые выражения.

Допустим, переменной было присвоено значение 8 (), переменной присвоили 13 (). Логическое выражение будет выполняться следующим образом. Сначала выполнится выражение . Его результатом будет True. Затем выполнится выражение . Его результатом будет False. Далее выражение сведется к , что вернет False.

>>> x = 8
>>> y = 13
>>> y < 15 and x > 8
False

Если бы мы записали выражение так: , то оно также вернуло бы False. Однако сравнение не выполнялось бы интерпретатором, так как его незачем выполнять. Ведь первое простое логическое выражение () уже вернуло ложь, которая, в случае оператора and, превращает все выражение в ложь.

В случае с оператором or второе простое выражение проверяется, если первое вернуло ложь, и не проверяется, если уже первое вернуло истину

Так как для истинности всего выражения достаточно единственного True, неважно по какую сторону от or оно стоит

>>> y < 15 or x > 8
True

В языке Python есть еще унарный логический оператор not, т. е. отрицание. Он превращает правду в ложь, а ложь в правду. Унарный он потому, что применяется к одному выражению, стоящему после него, а не справа и слева от него как в случае бинарных and и or.

>>> not y < 15
False

Здесь возвращает True. Отрицая это, мы получаем False.

>>> a = 5
>>> b = 0
>>> not a
False
>>> not b
True

Число 5 трактуется как истина, отрицание истины дает ложь. Ноль приравнивается к False. Отрицание False дает True.

Переменные и типы данных

Последнее обновление: 10.09.2019

Переменная хранит определенные данные. Название переменной в Python должно начинаться с алфавитного символа или со знака подчеркивания и может
содержать алфавитно-цифровые символы и знак подчеркивания. И кроме того, название переменной не должно совпадать с названием ключевых слов языка Python.
Ключевых слов не так много, их легко запомнить: and, as, assert, break, class, continue, def, del, elif, else, except, False, finally, for, from, global,
if, import, in, is, lambda, None, nonlocal, not, or, pass, raise, return, True, try, while, with, yield.

Например, создадим переменную:

name = "Tom"

Здесь определена переменная , которая хранит строку «Tom».

В пайтоне применяется два типа наименования переменных: camel case и underscore notation.

Camel case подразумевает, что каждое новое подслово в наименовании переменной начинается с большой буквы. Например:

userName = "Tom"

Underscore notation подразумевает, что подслова в наименовании переменной разделяются знаком подчеркивания. Например:

user_name = "Tom"

И также надо учитывать регистрозависимость, поэтому переменные и будут представлять разные объекты.

Переменная хранит данные одного из типов данных. В Python существует множество различных типов данных, которые подразделяются на категории:
числа, последовательности, словари, наборы:

• boolean — логическое значение или

• int — представляет целое число, например, 1, 4, 8, 50.

• float — представляет число с плавающей точкой, например, 1.2 или 34.76

• complex — комплексные числа

• str — строки, например «hello». В Python 3.x строки представляют набор символов в кодировке Unicode

• bytes — последовательность чисел в диапазоне 0-255

• byte array — массив байтов, аналогичен bytes с тем отличием, что может изменяться

• list — список

• tuple — кортеж

• set — неупорядоченная коллекция уникальных объектов

• frozen set — то же самое, что и set, только не может изменяться (immutable)

• dict — словарь, где каждый элемент имеет ключ и значение

Python является языком с динамической типизацией. Он определяет тип данных переменной исходя из значения, которое ей присвоено. Так, при
присвоении строки в двойных или одинарных кавычках переменная имеет тип str. При присвоении целого числа
Python автоматически определяет тип переменной как int. Чтобы определить переменную как объект float, ей присваивается дробное число, в котором разделителем
целой и дробной части является точка. Число с плавающей точкой можно определять в экспоненциальной записи:

x = 3.9e3
print(x)  # 3900.0

x = 3.9e-3
print(x)  # 0.0039

Число float может иметь только 18 значимых симолов. Так, в данном случае используются только два символа — 3.9. И если число слишком велико или
слишком мало, то мы можем записывать число в подобной нотации, используя экспоненту. Число после экспоненты указывает степень числа 10, на которое надо умножить основное число — 3.9.

При этом в процессе работы программы мы можем изменить тип переменной, присвоив ей значение другого типа:

user_id = "12tomsmith438"  # тип str
print(user_id)

user_id = 234  # тип int
print(user_id)

С помощью функции type() динамически можно узнать текущий тип переменной:

user_id = "12tomsmith438"
print(type(user_id))  # <class 'str'>

user_id = 234
print(type(user_id))  # <class 'int'>

НазадВперед

Форматирование строк

Форматирование строк (также известно как замещение) – это замещение значений в базовой строке. Большую часть времени вы будете вставлять строки внутри строк, однако, вам также понадобиться вставлять целые числа и числа с запятыми в строки весьма часто. Существует два способа достичь этой цели. Начнем с старого способа, после чего перейдем к новому:

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

my_string = «Я люблю %s» % «Python»
print(my_string) # Я люблю Python

var = «яблоки»
newString = «Я ем %s» % var
print(newString) # Я ем яблоки

another_string = «Я люблю %s и %s» % («Python», var)
print(another_string) # Я люблю Python и яблоки

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

# -*- coding: utf-8 -*-   my_string=»Я люблю %s»%»Python» print(my_string)# Я люблю Python var=»яблоки» newString=»Я ем %s»%var print(newString)# Я ем яблоки another_string=»Я люблю %s и %s»%(«Python»,var) print(another_string)# Я люблю Python и яблоки

Как вы могли догадаться, % — это очень важная часть вышеописанного кода. Этот символ указывает Python, что вы скоро вставите текст на его место. Если вы будете следовать за строкой со знаком процента и другой строкой или переменной, тогда Python попытается вставить ее в строку. Вы можете вставить несколько строк, добавив несколько знаков процента в свою строку. Это видно в последнем примере

Обратите внимание на то, что когда вы добавляете больше одной строки, вам нужно закрыть эти строки в круглые скобки. Теперь взглянем на то, что случится, если мы вставим недостаточное количество строк:

Python

another_string = «Я люблю %s и %s» % «Python»

Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: not enough arguments for format string

1 2 3 4 5

another_string=»Я люблю %s и %s»%»Python» Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeErrornotenough arguments forformatstring

О-па. Мы не передали необходимое количество аргументов для форматирования строки. Если вы внимательно взгляните на пример, вы увидите, что у нас есть два экземпляра %, но для того, чтобы вставить строки, вам нужно передать столько же %, сколько у нас строк. Теперь вы готовы к тому, чтобы узнать больше о вставке целых чисел, и чисел с запятыми. Давайте взглянем.

Python

my_string = «%i + %i = %i» % (1,2,3)
print(my_string) # ‘1 + 2 = 3’

float_string = «%f» % (1.23)
print(float_string) # ‘1.230000’

float_string2 = «%.2f» % (1.23)
print(float_string2) # ‘1.23’

float_string3 = «%.2f» % (1.237)
print(float_string3) # ‘1.24’

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

my_string=»%i + %i = %i»%(1,2,3) print(my_string)# ‘1 + 2 = 3’ float_string=»%f»%(1.23) print(float_string)# ‘1.230000’ float_string2=»%.2f»%(1.23) print(float_string2)# ‘1.23’ float_string3=»%.2f»%(1.237) print(float_string3)# ‘1.24’

Первый пример достаточно простой. Мы создали строку, которая принимает три аргумента, и мы передаем их. В случае, если вы еще не поняли, Python не делает никаких дополнений в первом примере. Во втором примере, мы передаем число с запятой

Обратите внимание на то, что результат включает множество дополнительных нулей (1.230000). Нам это не нужно, так что мы указываем Python ограничить выдачу до двух десятичных значений в третьем примере (“%.2f”)

Последний пример показывает, что Python округлит числа для вас, если вы передадите ему дробь, что лучше, чем два десятичных значения. Давайте взглянем на то, что произойдет, если мы передадим неправильные данные:

Python

int_float_err = «%i + %f» % («1», «2.00»)
Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: %d format: a number is required, not str

1 2 3 4

int_float_err=»%i + %f»%(«1″,»2.00») Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeError%dformatanumber isrequired,notstr

В данном примере мы передали две строки вместо целого числа и дроби. Это привело к ошибке TypeError, что говорит нам о том, что Python ждал от нас чисел. Это указывает на отсутствие передачи целого числа, так что мы исправим это, по крайней мере, попытаемся:

Python

int_float_err = «%i + %f» % (1, «2.00»)

Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: float argument required, not str

1 2 3 4 5

int_float_err=»%i + %f»%(1,»2.00″) Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeErrorfloatargument required,notstr

Мы получили ту же ошибку, но под другим предлогом, в котором написано, что мы должны передать дробь. Как мы видим, Python предоставляет нам полезную информацию о том, что же пошло не так и как это исправить. Если вы исправите вложения надлежащим образом, тогда вы сможете запустить этот пример. Давайте перейдем к новому методу форматирования строк.

(SOLVED!) How to uninstall «HI UNINSTALL» COMPLETELY? «HI UNINSTALL» Removal Guide

Как создать строку

Строки всегда создаются одним из трех способов. Вы можете использовать одинарные, двойные и тройные скобки. Давайте посмотрим

Python

my_string = «Добро пожаловать в Python!»
another_string = ‘Я новый текст тут…’

a_long_string = »’А это у нас
новая строка
в троичных скобках»’

1 2 3 4 5 6

my_string=»Добро пожаловать в Python!» another_string=’Я новый текст тут…’ a_long_string=»’А это у нас новая строка в троичных скобках»’

Строка с тремя скобками может быть создана с использованием трех одинарных скобок или трех двойных скобок. Так или иначе, с их помощью программист может писать строки в нескольких линиях. Если вы впишете это, вы увидите, что выдача сохраняет разрыв строк. Если вам нужно использовать одинарные скобки в вашей строке, то впишите двойные скобки. Давайте посмотрим на пример:

Python

my_string = «I’m a Python programmer!»
otherString = ‘Слово «Python» обычно подразумевает змею’
tripleString = «»»В такой «строке» мы можем ‘использовать’ все.»»»

1 2 3

my_string=»I’m a Python programmer!» otherString=’Слово «Python» обычно подразумевает змею’ tripleString=»»»В такой «строке» мы можем ‘использовать’ все.»»»

Данный код демонстрирует то, как вы можете вписать одинарные или двойные скобки в строку. Существует еще один способ создания строки, при помощи метода str. Как это работает:

Python

my_number = 123
my_string = str(my_number)

1 2	my_number=123 my_string=str(my_number)

Если вы впишете данный код в ваш интерпретатор, вы увидите, что вы изменили значение интегратора на строку и присвоили ее переменной my_string. Это называется кастинг, или конвертирование. Вы можете конвертировать некоторые типы данных в другие, например числа в строки. Но вы также заметите, что вы не всегда можете делать обратное, например, конвертировать строку вроде ‘ABC’ в целое число. Если вы сделаете это, то получите ошибку вроде той, что указана в этом примере:

Python

int(‘ABC’)

Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
ValueError: invalid literal for int() with base 10: ‘ABC’

1 2 3 4 5

int(‘ABC’) Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> ValueErrorinvalid literal forint()withbase10’ABC’

Мы рассмотрели обработку исключений в другой статье, но как вы могли догадаться из сообщения, это значит, что вы не можете конвертировать сроки в цифры. Тем не менее, если вы вписали:

Python

x = int(«123»)

1	x=int(«123»)

То все должно работать

Обратите внимание на то, что строка – это один из неизменных типов Python. Это значит, что вы не можете менять содержимое строки после ее создания

Давайте попробуем сделать это и посмотрим, что получится:

Python

my_string = «abc»
my_string = «d»

Traceback (most recent call last):
File «<string>», line 1, in <fragment>
TypeError: ‘str’ object does not support item assignment

1 2 3 4 5 6

my_string=»abc» my_string=»d» Traceback(most recent call last) File»<string>»,line1,in<fragment> TypeError’str’objectdoes notsupport item assignment

Здесь мы пытаемся изменить первую букву с «а» на «d«, в итоге это привело к ошибке TypeError, которая не дает нам сделать это. Теперь вы можете подумать, что присвоение новой строке то же значение и есть изменение строки. Давайте взглянем, правда ли это:

Python

my_string = «abc»
a = id(my_string)
print(a) # 19397208

my_string = «def»
b = id(my_string)
print(b) # 25558288

my_string = my_string + «ghi»
c = id(my_string)
print(c) # 31345312

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

my_string=»abc» a=id(my_string) print(a)# 19397208 my_string=»def» b=id(my_string) print(b)# 25558288 my_string=my_string+»ghi» c=id(my_string) print(c)# 31345312

Проверив id объекта, мы можем определить, что когда мы присваиваем новое значение переменной, то это меняет тождество

Обратите внимание, что в версии Python, начиная с 2.0, строки могут содержать только символы ASCII. Если вам нужен Unicode, тогда вы должны вписывать u перед вашей строкой

Пример:

Python

# -*- coding: utf-8 -*-
my_unicode_string = u»Это юникод!»

1 2	# -*- coding: utf-8 -*- my_unicode_string=u»Это юникод!»

В Python, начиная с версии 3, все строки являются юникодом.

Переменные и их типы

Теперь, когда мы
узнали как записывать простейшие программы, пришло время выяснить как Python хранит и представляет
различные данные. То есть, поговорить о переменных и их типах.

Строго говоря, в
Питоне нет переменных, в привычном смысле: когда переменная является
именованным хранилищем данных. Здесь все устроено несколько иначе. Например,
если записать вот такую строчку:

x = "Hello World!"

то x здесь имя
ссылки, которая ссылается на «Hello World!». А сам «Hello World!»
представляется в Python как объект, содержащий эту строку.
Визуально это можно представить так:

То есть, оператор присваивания не
копирует данные в переменную, он лишь возвращает ссылку на объект с данными и
эта ссылка сохраняется в переменной x.

Почему переменная называется x? В общем-то не
почему, просто этот символ пришел мне в голову и я его записал. Вы можете
писать свои, другие имена переменных, главное, чтобы они соответствовали такому
правилу:

• имя
  должно быть существительным (отвечать на вопрос: кто, что)

• в
  качестве первого символа допускается писать буквы латинского алфавита a-z, A-Z и символ
  подчеркивания _

• в
  качестве второго и последующих символов еще цифры 0-9

И, конечно же,
имена ссылок следует делать осмысленными. Например, если мы храним сообщение,
пусть она называется

msg = "Сообщение"

если это
какой-либо счетчик, то можно использовать имя

count = 

и так далее. Это
упрощает понимание программы и облегчает процесс программирования.

Давайте теперь
выведем значение нашей ссылки x, используя встроенную функцию

id(<ссылка>)

print(id(x))

У объекта, на
который ссылается x, есть тип данных. Его можно узнать вызвав функцию

type(<ссылка на
объект>)

например, так:

print( type(x) )

и мы увидим в консоли сообщение:

<class ‘str’>

которое говорит,
что объект (класс) имеет тип str, то есть, содержит строку. Получается,
что в любом объекте, помимо данных, хранится еще и тип данных:

Механизм
переменных в виде ссылок на объекты имеет ряд преимуществ. Например, мы можем
далее в программе присвоить ссылку x на любой другой объект, скажем,
числовой:

x = "Hello World!"
print(id(x))
x = 5
print(id(x))
print( type(x) )

В этом случае
будет автоматически создан новый объект с числом 5 и типом int:

Если мы запустим
программу, то увидим, что id у x меняется, что
говорит об изменении ссылки на новый объект и тип данных теперь int.

А что происходит
с объектом, на который теперь нет ссылок? Он автоматически уничтожается
сборщиком мусора. В Python реализован алгоритм автоматического
удаления данных, на которых нет внешних ссылок. Поэтому программист может
совершенно не заботиться об освобождении памяти, занятой ранее каким-либо
объектом. И это очень удобно. В частности, вот при таком присваивании:

x = 2+3

сначала будет
вычислено это выражение 2+3=5, на основе двух временных объектов (не
именованных – на них нет ссылок), затем, сформируется новый объект со значением
5, а объекты 2 и 3 уничтожатся сборщиком мусора, т.к. на них нет внешних
ссылок. В результате, x будет ссылаться
на этот созданный объект со значением 5 и целочисленным типом int.

Многострочные строки документации в Python

Многострочные строки документации состоят из резюмирующей однострочной строки документации, за которой следует пустая строка, а затем более подробное описание.

Документ PEP 257 предоставляет стандартные соглашения для написания многострочных строк документации для различных объектов.

Некоторые из них перечислены ниже:

1. Строки документации для модулей Python

• Строки документации для модулей Python должны содержать список всех доступных классов, функций, объектов и исключений, которые импортируются при импорте модуля.
• Они также должны содержать краткое пояснение (в одну строку) для каждого элемента из этого списка.

Строки документации пишутся в начале файла Python.

Давайте посмотрим на строки документации для встроенного модуля .

Пример 4: строки документации модуля Python.

import pickle
print(pickle.__doc__)

Результат:

Мы убедились, что строка документации, записанная в начале файла модуля pickle.py, может быть получена при помощи атрибута .

2. Строки документации для функций Python

• Строки документации для функции или метода должны обобщать их поведение и документировать их аргументы и возвращаемые значения.
• Следует также перечислить все исключения, которые могут быть возбуждены методом/функцией и другие необязательные аргументы.

Пример 5: строки документации для функций Python.

def add_binary(a, b):
    '''
    Возвращает сумму двух десятичных чисел в двоичном формате.

            Параметры:
                    a (int): первое десятичное целое число
                    b (int): второе десятичное целое число

            Возвращаемое значение:
                    binary_sum (str): двоичная строка суммы a и b
    '''
    binary_sum = bin(a+b)
    return binary_sum


print(add_binary.__doc__)

Результат:

Как видите, мы добавили краткое описание того, что делает функция, параметры, которые она принимает, и значение, которое она возвращает. Строковый литерал добавляется в функцию как ее атрибут .

3. Строки документации для классов Python

• Строки документации для класса должны обобщать его поведение и перечислять открытые (public) методы и переменные экземпляра.
• Подклассы, конструкторы и методы должны иметь свои собственные строки документации.

Пример 6: строки документации для класса Python.

Предположим, у нас есть файл Person.py со следующим кодом:

class Person:
    """
    Класс для представления человека.

    ...

    Атрибуты
    --------
    name : str
        имя человека
    surname : str
        фамилия человека
    age : int
        возраст человека

    Методы
    ------
    info(additional=""):
        Печатает имя и возраст человека.
    """

    def __init__(self, name, surname, age):
        """
        Устанавливает все необходимые атрибуты для объекта person.

        Параметры
        ---------
        name : str
                имя человека
        surname : str
                фамилия человека
        age : int
                возраст человека
        """

        self.name = name
        self.surname = surname
        self.age = age

    def info(self, additional=""):
        """
        Печатает имя и возраст человека.

        Если аргумент 'additional' передан, то он добавляется после основной информации.

        Параметры
        ---------
        additional : str, optional
            Дополнительная информация для отображения (по умолчанию None)

        Возвращаемое значение
        ---------------------
        None
        """

        print(f'My name is {self.name} {self.surname}. I am {self.age} years old.' + additional)

Мы можем использовать следующий код для доступа только к строкам документации класса :

print(Person.__doc__)

Результат:

Использование функции help() для строк документации

Мы также можем использовать функцию для чтения строк документации, связанных с различными объектами.

Пример 7: чтение строк документации с помощью функции help().

Мы можем использовать функцию для класса Person из Примера 6:

help(Person)

Результат:

Здесь мы видим, что функция получает строки документации класса Person вместе с методами, связанными с этим классом.

4. Строки документации для скриптов Python

• Строки документации для скрипта Python должны документировать функции скрипта и синтаксис командной строки, переменные среды и файлы.
• Строки документации скрипта должны использоваться в качестве «сообщения по использованию», которое выводится, когда скрипт вызывается с некорректными или отсутствующими аргументами (или, возможно, с опцией «-h», для «help»).
• Они должны служить краткой ссылкой на все функции и аргументы.

5. Строки документации для пакетов Python

Строки документации для пакета Python записываются в файл  __init__.py пакета. Они должны содержать все доступные модули и подпакеты, экспортируемые пакетом.

List

Работа со списками в Python происходит аналогично работе со строками. Операция
+ для объединения списка, операция
* для создания списка, состоящего из исходного списка, повторённого такое же количество раз. Для взятие подсписков используется
и
.

Пример:

Python

list1 =

print (list1) # Выводим содержимое списка
print (list1) # Элемент по индексу 0. Нумерация с 0.
print (list1) # Выводим элементы
# с индекса 1 (включая) по 2 (исключая)
print (list1) # Выводим элементы начиная с индекса 1 (включительно)
print (list1 * 2) # Список, в которым исходный список
# повторён два раза.
print (list1 + ) # Объединение списков

# изменяет элемент в списке
list1 = 101.0
print (list1)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

list1=’python’,100.0,77,»Java» print(list1)# Выводим содержимое списка print(list1)# Элемент по индексу 0. Нумерация с 0. print(list112)# Выводим элементы # с индекса 1 (включая) по 2 (исключая) print(list11)# Выводим элементы начиная с индекса 1 (включительно) print(list1*2)# Список, в которым исходный список # повторён два раза. print(list1+»added element»)# Объединение списков   # изменяет элемент в списке list11=101.0 print(list1)

Запустим на выполнение и увидим в консоли следующий результат:

python

1 2 3 4 5 6 7

python

Вывод данных. Функция print()

Что такое функция в программировании, узнаем позже. Пока будем считать, что print() – это такая команда языка Python, которая выводит то, что в ее скобках на экран.

>>> print(1032)
1032
>>> print(2.34)
2.34
>>> print("Hello")
Hello

В скобках могут быть любые типы данных. Кроме того, количество данных может быть различным:

>>> print("a:", 1)
a: 1
>>> one = 1
>>> two = 2
>>> three = 3
>>> print(one, two, three)
1 2 3

Можно передавать в функцию print() как непосредственно литералы (в данном случае и ), так и переменные, вместо которых будут выведены их значения. Аргументы функции (то, что в скобках), разделяются между собой запятыми. В выводе вместо запятых значения разделены пробелом.

Если в скобках стоит выражение, то сначала оно выполняется, после чего print() уже выводит результат данного выражения:

>>> print("hello" + " " + "world")
hello world
>>> print(10 - 2.5/2)
8.75

В print() предусмотрены дополнительные параметры. Например, через параметр sep можно указать отличный от пробела разделитель строк:

>>> print("Mon", "Tue", "Wed", "Thu",
... "Fri", "Sat", "Sun", sep="-")
Mon-Tue-Wed-Thu-Fri-Sat-Sun
>>> print(1, 2, 3, sep="//")
1//2//3

Параметр end позволяет указывать, что делать, после вывода строки. По-умолчанию происходит переход на новую строку. Однако это действие можно отменить, указав любой другой символ или строку:

>>> print(10, end="")
10>>>

Обычно, если end используется, то не в интерактивном режиме, а в скриптах, когда несколько выводов подряд надо разделить не переходом на новую строку, а, скажем, запятыми. Сам переход на новую строку обозначается комбинацией символов . Если присвоить это значение параметру end, то никаких изменений в работе функции print() вы не увидите, так как это значение и так присвоено по-умолчанию:

>>> print(10, end='\n')
10
>>>

Однако, если надо отступить на одну дополнительную строку после вывода, то можно сделать так:

>>> print(10, end='\n\n')
10

>>>

Следующее, что стоит рассказать о функции print() – это использование форматирования строк. На самом деле это никакого отношения к print() не имеет, а применяется к строкам. Но обычно используется именно в сочетании с функцией print().

Форматирование может выполняться в так называемом старом стиле или с помощью строкового метода format. Старый стиль также называют Си-стилем, так как он схож с тем, как происходит вывод на экран в языке C. Рассмотрим пример:

>>> pupil = "Ben"
>>> old = 16
>>> grade = 9.2
>>> print("It's %s, %d. Level: %f" %
... (pupil, old, grade))
It's Ben, 16. Level: 9.200000

Здесь вместо трех комбинаций символов , , подставляются значения переменных pupil, old, grade. Буквы s, d, f обозначают типы данных – строку, целое число, вещественное число. Если бы требовалось подставить три строки, то во всех случаях использовалось бы сочетание %s.

Хотя в качестве значения переменной grade было указано число 9.2, на экран оно вывелось с дополнительными нулями. Однако мы можем указать, сколько требуется знаков после запятой, записав перед буквой f точку с желаемым числом знаков в дробной части:

>>> print("It's %s, %d. Level: %.1f"
...  % (pupil, old, grade))
It's Ben, 16. Level: 9.2

Теперь посмотрим на метод format():

>>> print("This is a {0}. It's {1}."
... .format("ball", "red"))
This is a ball. It's red.
>>> print("This is a {0}. It's {1}."
... .format("cat", "white"))
This is a cat. It's white.
>>> print("This is a {0}. It's {1} {2}."
... .format(1, "a", "number"))
This is a 1. It's a number.

В строке в фигурных скобках указаны номера данных, которые будут сюда подставлены. Далее к строке применяется метод format(). В его скобках указываются сами данные (можно использовать переменные). На нулевое место подставится первый аргумент метода format(), на место с номером 1 – второй и т. д.

На самом деле возможности метода format() существенно шире, и для их изучения понадобился бы отдельный урок. Нам пока будет достаточно этого.

Создание строк и вывод их на экран

Строки в Python записываются либо с помощью одинарных » либо с помощью двойных «» кавычек. Поэтому, для того, чтобы создать строку, давайте заключим последовательность символов в один из видов этих кавычек.

'Это строка заключена в одинарные кавычки'

"Это строка заключена в двойные кавычки"

Вы можете использовать либо одинарные либо двойные кавычки, но чтобы вы не выбрали, вам следует придерживаться этого на протяжении всей программы.

Мы можем выводить на экран наши строки просто используя функцию .

print("Давайте выведем на экран эту строку!")

Давайте выведем на экран эту строку!

Используя знания о форматировании строк в Python давайте теперь посмотрим, как мы можем обрабатывать и изменять строки в программах.