Invalid syntax in python: common reasons for syntaxerror

Недостаточно памяти (OutofMemoryError)

Ошибки памяти чаще всего связаны с оперативной памятью компьютера и относятся к структуре данных под названием “Куча” (). Если есть крупные объекты (или) ссылки на подобные, то с большой долей вероятности возникнет ошибка . Она может появиться по нескольким причинам:

• Использование 32-битной архитектуры Python (максимальный объем выделенной памяти невысокий, между 2 и 4 ГБ);
• Загрузка файла большого размера;
• Запуск модели машинного обучения/глубокого обучения и много другое;

Обработать ошибку памяти можно с помощью обработки исключений — резервного исключения. Оно используется, когда у интерпретатора заканчивается память и он должен немедленно остановить текущее исполнение. В редких случаях Python вызывает , позволяя скрипту каким-то образом перехватить самого себя, остановить ошибку памяти и восстановиться.

Но поскольку Python использует архитектуру управления памятью из языка C (функция ), не факт, что все процессы восстановятся — в некоторых случаях приведет к остановке. Следовательно, обрабатывать такие ошибки не рекомендуется, и это не считается хорошей практикой.

What does this error mean?

We can not solve a problem unless we effectively understand it. EOL stands for “End of Line”. The error means that the Python Interpreter reached the end of the line when it tried to scan the string literal.

The string literals (constants) must be enclosed in single and double quotation marks. Reaching the “end of line” while scanning refers to reaching the last character of the string and not encountering the ending quotation marks.

# String value
s = "This is a string literal...

# Printing the string 
print(s)

Running the above code gives the following output:

  File "EOL.py", line 2
    s = "This is a string literal...
                                   ^
SyntaxError: EOL while scanning string literal

The small arrow points the last character of the string indicating that the error occurred while parsing that component of the statement.

Now that we understand the problem, let us look at some instances where it can appear while running python code.

Разбейте выражение на инструкции

В прошлых шагах вы узнали что сломан этот фрагмент кода:

Разберите его на инструкции:

1. создать строку
2. получить у строки метод
3. вызвать функцию с двумя аргументами
4. результат присвоить переменной

Так выделил бы инструкции программист, но вот Python сделать так не смог и сломался. Пора выяснить на какой инструкции нашла коса на камень.

Теперь ваша задача переписать код так, чтобы в каждой строке программы исполнялось не более одной инструкции из списка выше. Так вы сможете тестировать их по отдельности и облегчите себе задачу. Так выглядит отделение инструкции по созданию строки:

Сразу запустите код, проверьте что ошибка осталась на прежнему месте. Приступайте ко второй инструкции:

Строка создает новую переменную и кладёт в неё функцию. Да, да, это не ошибка! Python разрешает класть в переменные всё что угодно, в том числе и функции. Новая переменная переменная теперь работает как обычная функция, и её можно вызвать: .

Снова запустите код. Ошибка появится внутри . Под сомнением остались две инструкции:

1. вызвать функцию с двумя аргументами
2. результат присвоить переменной

Скорее всего, Python не распознал вызов функции. Проверьте это, избавьтесь от последней инструкции — от создания переменной :

Запустите код. Ошибка снова там же — внутри . Выходит, код вызова функции написан с ошибкой, Python не смог его превратить в инструкцию.

How to Fix “Syntax Error: EOL while scanning string literal”

There can be four main situations where this error can be encountered:

Missing the ending quotation mark

As explained in the above code snippet, Python interpreter raises a syntax error when it reaches the end of the string literal and finds that quotation mark is missing.

# Situation #1

# Missing the ending quotation mark
s = "This is a string literal...

# Printing the string 
print(s)

The reason of this syntax error is quite obvious. Every language has some basic syntax rules, which when violated lead to errors.

Solution:

The trivial solution is to respect the syntax rule and place the ending quotation marks.

# Solution #1

# Place the ending quotation mark
s = "This is a string literal..."

# Printing the string 
print(s)

Using the incorrect ending quotation mark

Python allows the use of and for enclosing string constants. Sometimes programmers use the incorrect quotation counterpart for ending the string value.

# Situation #2

# Incorrect ending quotation mark
s = "This is a string literal...'

# Printing the string 
print(s)

Even though the string appears to be enclosed, it is not the case. The Python interpreter searches for the matching quotation mark at the ending of the string.

Solution:

The basic solution is to match the beginning and the ending quotation marks.

#		Solution #2

# Match the quotation marks
s = "This is a string literal..."

# Printing the string 
print(s)

String constant stretching to multiple lines

Many novice Python programmers make the mistake of stretching statements to multiple lines. Python considers a new line as the end of the statement, unlike C++ and Java that consider as the end of statements.

#		Situation #3

# String extending to multiple lines
s = "This is a string literal...
		  Going to the next line"

# Printing the string 
print(s)

At first, the code may seem ordinary, but as soon as the new line is started, the Python interpreter puts an end to that statement and raises an error for not enclosing the string constant.

Solution 1:

The escape sequence can be used to provide the effect of a new line to the string constant. Visit to learn about other escape sequences.

#		Solution #3.1

# Using the escape sequences \n -> Newline
s = "This is a string literal... \n Going to the next line"

# Printing the string 
print(s)

Solution 2:

The other solution is to use triple quotation marks, or for storing multi-line string literals.

#		Solution #3.2

# Using triple quotation marks 
s = """This is a string literal...
		  Going to the next line"""

# Printing the string 
print(s)

Using backslash before the ending quotation mark

The backslash is responsible for escaping the string and causing syntax error.

#		Situation #4

# Storing a directory path 
s = "\home\User\Desktop\"

# Printing the string 
print(s)

The last backslash before the quotation mark escapes the string constant and Python interpreter considers as a single character. This escape sequence translates to a quotation mark .

Solution:

The solution is to replace the backslash with an escape sequence for a backslash .

#		Solution #4

# Storing a directory path 
s = "\\home\\User\\Desktop\\"

# Printing the string 
print(s)

«Голое» исключение

Есть еще один способ поймать ошибку:

Python

try:
1 / 0
except:
print(«You cannot divide by zero!»)

1 2 3 4

try 1 except print(«You cannot divide by zero!»)

Но мы его не рекомендуем. На жаргоне Пайтона, это известно как голое исключение, что означает, что будут найдены вообще все исключения. Причина, по которой так делать не рекомендуется, заключается в том, что вы не узнаете, что именно за исключение вы выловите. Когда у вас возникло что-то в духе ZeroDivisionError, вы хотите выявить фрагмент, в котором происходит деление на ноль. В коде, написанном выше, вы не можете указать, что именно вам нужно выявить. Давайте взглянем еще на несколько примеров:

Python

my_dict = {«a»:1, «b»:2, «c»:3}

try:
value = my_dict
except KeyError:
print(«That key does not exist!»)

1 2 3 4 5 6

my_dict={«a»1,»b»2,»c»3} try value=my_dict»d» exceptKeyError print(«That key does not exist!»)

Python

my_list =

try:
my_list
except IndexError:
print(«That index is not in the list!»)

1 2 3 4 5 6

my_list=1,2,3,4,5 try my_list6 exceptIndexError print(«That index is not in the list!»)

В первом примере, мы создали словарь из трех элементов. После этого, мы попытались открыть доступ ключу, которого в словаре нет. Так как ключ не в словаре, возникает KeyError, которую мы выявили. Второй пример показывает список, длина которого состоит из пяти объектов. Мы попытались взять седьмой объект из индекса.

Помните, что списки в Пайтоне начинаются с нуля, так что когда вы говорите 6, вы запрашиваете 7. В любом случае, в нашем списке только пять объектов, по этой причине возникает IndexError, которую мы выявили. Вы также можете выявить несколько ошибок за раз при помощи одного оператора. Для этого существует несколько различных способов. Давайте посмотрим:

Python

my_dict = {«a»:1, «b»:2, «c»:3}

try:
value = my_dict
except IndexError:
print(«This index does not exist!»)
except KeyError:
print(«This key is not in the dictionary!»)
except:
print(«Some other error occurred!»)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

my_dict={«a»1,»b»2,»c»3} try value=my_dict»d» exceptIndexError print(«This index does not exist!») exceptKeyError print(«This key is not in the dictionary!») except print(«Some other error occurred!»)

Это самый стандартный способ выявить несколько исключений. Сначала мы попробовали открыть доступ к несуществующему ключу, которого нет в нашем словаре. При помощи try/except мы проверили код на наличие ошибки KeyError, которая находится во втором операторе except

Обратите внимание на то, что в конце кода у нас появилась «голое» исключение. Обычно, это не рекомендуется, но вы, возможно, будете сталкиваться с этим время от времени, так что лучше быть проинформированным об этом

Кстати, также обратите внимание на то, что вам не нужно использовать целый блок кода для обработки нескольких исключений. Обычно, целый блок используется для выявления одного единственного исключения. Изучим второй способ выявления нескольких исключений:

Python

try:
value = my_dict
except (IndexError, KeyError):
print(«An IndexError or KeyError occurred!»)

1 2 3 4

try value=my_dict»d» except(IndexError,KeyError) print(«An IndexError or KeyError occurred!»)

Обратите внимание на то, что в данном примере мы помещаем ошибки, которые мы хотим выявить, внутри круглых скобок. Проблема данного метода в том, что трудно сказать какая именно ошибка произошла, так что предыдущий пример, мы рекомендуем больше чем этот

Зачастую, когда происходит ошибка, вам нужно уведомить пользователя, при помощи сообщения.

В зависимости от сложности данной ошибки, вам может понадобиться выйти из программы. Иногда вам может понадобиться выполнить очистку, перед выходом из программы. Например, если вы открыли соединение с базой данных, вам нужно будет закрыть его, перед выходом из программы, или вы можете закончить с открытым соединением. Другой пример – закрытие дескриптора файла, к которому вы обращаетесь. Теперь нам нужно научиться убирать за собой. Это очень просто, если использовать оператор finally.

The Problem: syntaxerror: EOL while scanning string literal

Syntax is like the grammar of a programming language. English has rules that govern punctuation and spelling; programming languages have similar rules.

Let’s take a look at our error: 

syntaxerror: EOL while scanning string literal

The SyntaxError message tells us that we’ve not followed the syntax rules of Python.

The description of the error indicates that Python is expecting a particular character to appear by the end of a line of code that was not found. For instance, Python may be expecting a string close (”) character by the end of a line in which you have opened a string.

If a syntax error is encountered, Python stops executing a program. This is because the Python interpreter needs you to rectify the issue before it can read the rest of your code.

This error is commonly caused by:

• Strings that span multiple lines using the wrong syntax
• Missing quotation marks
• Mismatching quotation marks

SyntaxError Exception and Traceback

When the interpreter encounters invalid syntax in Python code, it will raise a exception and provide a traceback with some helpful information to help you debug the error. Here’s some code that contains invalid syntax in Python:

You can see the invalid syntax in the dictionary literal on line 4. The second entry, , is missing a comma. If you tried to run this code as-is, then you’d get the following traceback:

Note that the traceback message locates the error in line 5, not line 4. The Python interpreter is attempting to point out where the invalid syntax is. However, it can only really point to where it first noticed a problem. When you get a traceback and the code that the traceback is pointing to looks fine, then you’ll want to start moving backward through the code until you can determine what’s wrong.

In the example above, there isn’t a problem with leaving out a comma, depending on what comes after it. For example, there’s no problem with a missing comma after in line 5. But once the interpreter encounters something that doesn’t make sense, it can only point you to the first thing it found that it couldn’t understand.

Note: This tutorial assumes that you know the basics of Python’s tracebacks. To learn more about the Python traceback and how to read them, check out Understanding the Python Traceback and Getting the Most out of a Python Traceback.

There are a few elements of a traceback that can help you determine where the invalid syntax is in your code:

• The file name where the invalid syntax was encountered
• The line number and reproduced line of code where the issue was encountered
• A caret () on the line below the reproduced code, which shows you the point in the code that has a problem
• The error message that comes after the exception type , which can provide information to help you determine the problem

In the example above, the file name given was , the line number was 5, and the caret pointed to the closing quote of the dictionary key . The traceback might not point to the real problem, but it will point to the first place where the interpreter couldn’t make sense of the syntax.

There are two other exceptions that you might see Python raise. These are equivalent to but have different names:

Что такое исключения?

Разработка программы на любом языке довольно часто бывает связана с возникновением различного рода ошибок, препятствующих получению желаемого результата. Как правило, не все они приводят к моментальному завершению программы: некоторые ошибки можно ликвидировать еще на этапе компиляции, другие же способны оставаться незамеченными достаточно долгое время, а третьи и вовсе не зависят от программиста и возникают лишь в определенных ситуациях.

На сегодняшний день принято выделять такие типы ошибок:

• Синтаксические – возникают из-за синтаксических погрешностей кода;
• Логические – проявляются вследствие логических неточностей в алгоритме;
• Исключения – вызваны некорректными действиями пользователя или системы.

Синтаксические ошибки являются следствием несоблюдения общепринятых норм языка, например, пропуска круглой скобки в предполагаемом месте или некорректного написания имени функции. Такие погрешности успешно отлавливаются компилятором, который сразу же сообщает пользователю о проблеме в написанном коде. Следующий пример показывает, что будет, если пропустить символ двойных кавычек при создании строкового литерала:

print("Hello World!)

После попытки запуска выдастся текст ошибки:

  File "main.py", line 1
    print("Hello World!)
                       ^
SyntaxError: EOL while scanning string literal

Логические ошибки считаются более сложными в выявлении, поскольку не отлавливаются ни на этапе компиляции, ни во время выполнения готовой программы. Обычно они вызваны определенными недостатками в логике написанного алгоритма, из-за чего пользователь не получает желаемого результата. Ниже показана работа функции, которая должна вычислять среднее значение двух чисел, однако она этого не делает из-за неправильной формулы:

def avg(a, b):
    return a + b / 2
print(avg(10, 20))

20

Исключения представляют собой еще один вид ошибок, который проявляется в зависимости от наличия обстоятельств, меняющих ход выполнения программы. Примером этому вполне может быть ввод некорректного значения либо отсутствие нужного файла. Как правило, все доступные виды исключений становятся видимыми во время выполнения программы. Далее продемонстрирован пример, показывающий невозможность операции деления на ноль:

print(10 / 0)

После попытки запуска будет выведено:

Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 1, in <module>
print(10 / 0)
ZeroDivisionError: division by zero

Как можно заметить из результатов выполнения программы, деление на ноль провоцирует исключительную ситуацию, которая приводит к аварийному завершению работы и выводу ошибки на экран. В данном случае отображается файл, а также номер строки кода, где было выброшено исключение ZeroDivisionError. Ниже приводится краткое описание проблемы.

Как исправить?

Устранять ошибку error 00 необходимо, вне зависимости от того, что послужило ее причиной. Чтобы восстановить работоспособность сервиса, рекомендуется выполнить следующие действия:

1. Убедиться в наличии доступа к интернету. При необходимости перезагрузить компьютер или мобильное устройство.
2. Проверить установленную дату и время на компьютере. Если они не корректны, то синхронизировать.
3. Обновить открытую страницу сайта. Действие выполняется при помощи сочетания клавиш Ctrl+Shift+R или Ctrl+F5.
4. Пополнить баланс своего счета Мегафон. Сделать это рекомендуется даже если баланс только приближается к нулю.
5. Выбрать другой браузер для входа на сайт Мегафона.
6. Проверить введенные данные для авторизации. Если ошибка повторяется, отправить команду *105*00# для получения нового пароля.
7. Позвонить по телефону горячей линии оператора 8 800 550-05-00 или 0500. Объяснить специалисту проблему. Часто случается, что ошибка error 00 возникает при подключении новой услуги. В этом случае сотрудник Мегафон может помочь решить проблему.
8. Отправить в Мегафон запрос о проблеме. Сделать это можно на официальном сайте оператора во вкладке “Часто задаваемые вопросы”.
9. Обновить мобильное приложение на телефоне. Рекомендуется обязательно использовать лицензионную версию программы.
10. Если на сайте оператора проводятся технические работы (это можно уточнить по телефону техподдержки), то стоит подождать некоторое время. Период ожидания может составить около 24 часов, после чего обычно ошибка устраняется.

Внутренняя ошибка системы #2 Error 00 в Мегафон в обычно связанна с сбоями в работе серверов компании Мегафон и носит временный характер. В данном случае остается лишь только ждать когда специалисты компании устранят технические «баги» в системе. Если же ошибка появилась по вине пользователя, то в первую очередь следует проверить корректность работы устройства, с которого осуществляется вход в Личный кабинет.

Ошибка рекурсии (RecursionError)

Эта ошибка связана со стеком и происходит при вызове функций. Как и предполагает название, ошибка рекурсии возникает, когда внутри друг друга исполняется много методов (один из которых — с бесконечной рекурсией), но это ограничено размером стека.

Все локальные переменные и методы размещаются в стеке. Для каждого вызова метода создается стековый кадр (фрейм), внутрь которого помещаются данные переменной или результат вызова метода. Когда исполнение метода завершается, его элемент удаляется.

Чтобы воспроизвести эту ошибку, определим функцию , которая будет рекурсивной — вызывать сама себя в бесконечном цикле. В результате появится ошибка или ошибка рекурсии, потому что стековый кадр будет заполняться данными метода из каждого вызова, но они не будут освобождаться.

Теория. Синтаксические ошибки

Программирование — это не магия, а Python — не волшебный шар. Он не умеет предсказывать будущее, у него нет доступа к секретным знаниями, это просто автомат, это программа. Узнайте как она работает, как ищет ошибки в коде, и тогда легко найдете эффективный способ отладки. Вся необходимая теория собрана в этом разделе, дочитайте до конца.

— это синтаксическая ошибка. Она случается очень рано, еще до того, как Python запустит программу. Вот что делает компьютер, когда вы запускаете скрипт командой :

1. запускает программу
2. считывает текст из файла
3. превращает текст программы в инструкции
4. исполняет инструкции

Синтаксическая ошибка возникает на четвёртом этапе в момент, когда Python разбирает текст программы на понятные ему компоненты. Сложные выражения в коде он разбирает на простейшие инструкции. Вот пример кода и инструкции для него:

Инструкции:

1. создать строку
2. создать словарь
3. в словарь добавить ключ со значением
4. присвоить результат переменной

случается когда Python не смог разбить сложный код на простые инструкции. Зная это, вы можете вручную разбить код на инструкции, чтобы затем проверить каждую из них по отдельности. Ошибка прячется в одной из инструкций.

Управление исключениями

Python позволяет создавать пользовательские исключения. Так же рассмотрим логирование программы.

Пользовательские исключения

Как правило, исключения автоматически вызываются в нужных ситуациях, однако в Python присутствует возможность запускать их самостоятельно. Для этого применяется ключевое слово raise. Следом за ним необходимо создать новый объект типа Exception, который потом можно обработать при помощи привычных конструкций try-except, как в данном примере:

print("Program started")
try:
    raise Exception("User Exception!")
except Exception as e:
    print(str(e))
print("Program finished")

Program started
User Exception!
Program finished

Чтобы описать собственный тип исключения, нужно создать новый класс, унаследованный от базового типа Exception. Это позволит запускать особые виды исключений в ситуациях, когда поведение пользователя не соответствует алгоритму программы. В конструкторе Exception указываем текст исключения. После того, как оно сработало и было перехвачено, можно его получить с помощью str.

В следующем коде показан процесс генерации исключения NegativeAge, которое не позволяет пользователю ввести отрицательный возраст. Таким образом, экран выдает соответствующую ошибку:

class NegativeAge(Exception):
    pass
print("Program started")
try:
    age = int(input("Enter your age: "))
    if age < 0:
        raise NegativeAge("Exception: Negative age!")
    print("Success!")
except NegativeAge as e:
    print(e)
print("Program finished")

Program started
Enter your age: -18
Exception: Negative age!
Program finished

Запись в лог

Для вывода специальных сообщений, не влияющих на функционирование программы, в Python применяется библиотека логов. Чтобы воспользоваться ею, необходимо выполнить импорт в верхней части файла. Существует несколько типов логов, отобразить которые поможет команда, определенная во второй строке кода в следующем примере программы:

import logging
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG)
logging.debug("Debug message!")
logging.info("Info message!")
logging.warning("Warning message!")
logging.error("Error message!")
logging.critical("Critical message!")

DEBUG:root:Debug message!
INFO:root:Info message!
WARNING:root:Warning message!
ERROR:root:Error message!
CRITICAL:root:Critical message!

Как видно из результатов выполнения программы, пользователю доступны разные типы сообщений, такие как предупреждение, информация или ошибка. Обычно они применяются при разработке программного обеспечения, чтобы не выводить лишний текст в консоль.

С помощью logging на Python можно записывать в лог и исключения. Обычно лог пишется в файл, зададим его как log.txt. Уровень INFO указывает, что сообщения уровней ниже (в данном случае debug) не будут отражаться в логе. Python позволяет в try-except получить текст ошибки, который и запишем:

import logging
logging.basicConfig(filename="log.txt", level = logging.INFO)
try:
    print(10 / 0)
except Exception as e:
    logging.error(str(e))

В log .txt будет добавлена строка сообщения о типе сработавшего исключения “ERROR:root:division by zero”.

Example Scenario: Missing Quotation Mark

Strings must be closed after the contents of a string have been declared. Otherwise, Python returns a syntax error. Let’s take a look at a string that is not closed:

def welcome_hero():
	message = "Welcome, Hero!
	print(message)

welcome_hero()

Let’s run our code:

File "main.py", line 2
	message = "Welcome, Hero!
                        	^
SyntaxError: EOL while scanning string literal

We have forgotten to close our string. If you look at the line of code where we declare the “message” variable, there is no closing string character.

We can fix this error by closing our string using the same quotation mark that we used to open our string.

def welcome_hero():
	message = "Welcome, Hero!"
	print(message)

welcome_hero()

Let’s run our code again:

Welcome, Hero!

Our code runs successfully.

Example Scenario: Mismatching Quotation Marks

The type of quote you use to open a string should be the same as the type of quote you use to close a string.

A syntax error is returned when the types of quotes that you use to open and close a string are different. Let’s take a look at a program that opens a string using a single quote mark (‘) and closes a string using  a double quote mark (”):

def welcome_hero():
	message = 'Welcome, Hero!"
	print(message)

welcome_hero()

Our code returns:

File "main.py", line 2
	message = 'Welcome, Hero!"
                         	^
SyntaxError: EOL while scanning string literal

We can fix this problem by making our quotations match. We’re going to change our first quotation mark to use double quotes (“):

def welcome_hero():
	message = "Welcome, Hero!"
	print(message)

welcome_hero()

Our code now runs successfully: Welcome, Hero!

Example Scenario: Multi-line Strings

In Python, strings can span multiple lines. The syntax for a multi-line string is different to that of a traditional string. Multi-line strings must be triple quoted, or written using three quotation marks.

Let’s take a look at a multi-line string:

def welcome_hero():
	message = "Welcome, Hero!
You have just entered the Castle of Doom. Your challenge, should you choose to accept it, is to locate the Sacred Emerald and take it back to the travelling salesman."
	print(message)

welcome_hero()

We have defined a function called . This function prints a message to the console. This message is assigned to the variable “message”.

Let’s try to run our code:

File "main.py", line 2
	message = "Welcome, Hero!
                        	^
SyntaxError: EOL while scanning string literal

An error is returned. This is because a string using single or double quotes cannot span multiple lines. To solve this problem, we need to enclose our string with three single or double quotes. Any text that appears between these characters will be part of the string:

message = """Welcome, Hero!
You have just entered the Castle of Doom. Your challenge, should you choose to accept it, is to locate the Sacred Emerald and take it back to the travelling salesman."""

Let’s try to run our code with this revised line. Our code returns:

Welcome, Hero!
You have just entered the Castle of Doom. Your challenge, should you choose to accept it, is to locate the Sacred Emerald and take it back to the travelling salesman.

Success! Our code prints the message without an error.