Проектирование web api в 7 шагов

Популярные API

API позволяет разработчикам использовать уже имеющийся функционал одного приложения для доработки другого. Пользователям всемирной паутины наиболее знакомы функции, реализованные с помощью API социальных сетей:

• Facebook API позволяет логиниться на сторонних платформах с помощью своего аккаунта, оплачивать покупки в приложении, получать доступ к данным крупных и средних аккаунтов Instagram Business, управлять страницами сообществ и публиковать на них контент, получать статистику по рекламе, управлять объявлениями и аудиторией, запускать прямые эфиры,
• С помощью Twitter API можно показывать ленту твитов на сайте, управлять профилем и настройками учетной записи, автоматически создавать рекламные кампании в Твиттере и управлять ими,
• API ВКонтакте дает возможность отслеживать активность пользователей в сообществах, создавать ботов, собирать статистику по действиям в сообществе, автоматически модерировать контент, автоматизировать работу с товарами (например, импорт из внешней базы), получать текстовые публикации из ВКонтакте по заданным ключевым словам и т.д.,
• Telegram Bot API представляет собой HTTP-интерфейс для работы с ботами в Telegram,
• YouTube API позволяет встраивать видео на сайт, создавать плейлисты, встраивать плеер в приложение, получать данные об активности пользователей.

Не менее популярны и следующие API:

Яндекс API – у всех популярных сервисов Яндекса есть свои API (Вебмастер, Метрика, Директ, Маркет, Аудитории, Карты и т.д.), благодаря которым можно:

• получать информацию о товарах, представленных на Маркете и создавать приложения для автоматизированного размещения,
• автоматизировать создание счётчиков Метрики, настройку целей и получение статистики,
• создавать приложения для управления рекламными кампаниями, автоматизировать процесс создания рекламных кампаний и управлять ими через интерфейс собственного приложения,
• настраивать разнообразные аудиторные сегменты, которые можно использовать для показа рекламных объявлений,
• использовать картографические данные,
• размещать на сайте или в приложении расписания поездов, электричек, самолетов,
• автоматизировать создание и отправку заказов на доставку,
• встроить Яндекс.Переводчик в мобильное приложение или веб-сервис для конечных пользователей,
• автоматизировать проверку семантической разметки и т.д.

Google API

• Работа с устройствами и приложениями на платформе Android,
• Управление событиями в Календаре,
• Управление товарами и акккаунтом в Google Покупках,
• Управление файлами на Google Диске, включая загрузку, скачивание, поиск, изменение прав доступа,
• Просмотр и управление данными Google Analytics,
• Чтение и редактирование файлов в Документах,

Как обойти основные затруднения при портировании САПР приложений на nanoCAD?

В конце октября 2014 года в Москве прошла 10-я юбилейная конференция «Разработка ПО, CEE-SECR-2014», на которой был представлен наш доклад о создании кросс-САПР-платформенных приложений. Доклад состоял из исторического обзора, рассказа об опыте портирования САПР приложений на nanoCAD и анализа основных затруднений при портировании. В настоящей статье мы не будем останавливаться на первых двух частях доклада — запись опубликована в конце статьи, а более подробно рассмотрим третью часть, доработанную по результатам обсуждения доклада в кулуарах конференции.
Когда в 2008 году мы начали разрабатывать nanoCAD, у нас уже существовало более двух десятков приложений для AutoCAD. Работы по портированию приложений велись параллельно с разработкой новой САПР платформы, требования приложений в значительной степени определяли направление разработки. В результате портирования приложения стали кросс-САПР-платформенными, заработали в nanoCAD и не потеряли возможность работы в AutoCAD.
В процессе портирования собственных приложений, а также в процессе общения с разработчиками сторонних приложений в рамках Клуба разработчиков nanoCAD, мы обнаружили несколько повторяющихся шаблонов, мешающих эффективному портированию:

Основные типы API

Внутренние API

• Доступ к API предоставляется только внутренним разработчикам
• Приложения нацелены на сотрудников предприятия

Бизнес-драйверы:

• Консистентность разработки
• Снижение затрат
• Повышение эффективности разработки

Партнерские API

• API доступны только ограниченному набору бизнес-партнеров
• Приложения предназначены для конечных потребителей и для бизнес-пользователей

Бизнес-драйверы:

• Автоматизация процесса разработки
• Развитие партнерских отношений
• Оптимизация процесса взаимодействия с партнерами

Публичные API

Доступ предоставляется любому внешнему разработчику
Приложения нацелены на конечных пользователей

Бизнес-драйверы:

• Разработка новых сервисов
• Развитие экосистемы
• Мультиканальное взаимодействие

Как войти в ВК с помощью APIdog

Сайт apidog ru позволяет выполнить вход в ВК и с компьютера и с телефона. Давайте опишем оба эти процесса.

Вход с ПК

Здесь все проще простого. Ну вы и сами об этом уже догадались:

1. Перейдите на сайт https://apidog.ru.
2. На стартовой странице вы видите окошко для ввода логина и пароля.
3. Введите нужные данные — они должны совпадать с логином и паролем от вашей странички ВК.

Вот, собственно, и все. Вы окажетесь в социальной сети, но для всех будете оставаться оффлайн.

Вход со смартфона

Здесь последовательность такая:

1. Перейдите на сайт https://apidog.ru.
2. Введите логин и пароль от своей странички ВК.
3. Здесь уже желательно помочь системе и указать ваше устройство — Android, iPad или iPhone.

Полная версия Апидог ВКонтакте для компа не сильно отличается от мобильной. Вы сами сможете в этом убедиться, попробовав вход с разных устройств.

Создание бэкенд приложения для онлайн чата Apollo, Node.js

Некоторое время назад я работал над мобильным приложением, функционал которого включал в себя удобный онлайн-чат. И теперь я решил написать статью с краткой инструкцией, как создать чат, используя apollo server и node.js на бэкенде, а так же react native и apollo client на клиентской части.
Статья разбита на две части для удобства прочтения. В первой части содержится гайд по созданию бэкенд приложения, а во второй — гайд по созданию фронтенд приложения.
Если вам лень читать, можно сразу посмотреть код в Github’e здесь и здесь.
В качестве основных технологий для реализации я выбрал node.js фреймворк koa, базу данных postgresql, а так же GraphQL сервер — apollo-server-koa.
Первым делом, был сгенерирован пустой koa2 проект, для этого я использовал простой koa-generator, выполнив в терминале команду: 

Типы API

Существует множество различных типов API для приложений, вебсайтов и операционных систем.

Среди определенных классов есть популярные Java API и интерфейсы, которые позволяют определенным субъектам обмениваться информацией на языке программирования Java.

Также есть и Web API.

Самые известные типы API:

• Удаленный вызов процедур (Remote Procedure Call – RPC)
• Простой протокол доступа к объектам (Simple Object Access Protocol – SOAP)
• Передача состояния представления (Representational State Transfer – REST)

Все еще недостаточно?

Больше примеров?

Подумайте о Windows, компьютерной операционной системе, разработанной Microsoft для работы с ПК (персональными компьютерами).

Windows располагает множеством различных наборов API, которые используются как приложениями, так и системным оборудованием.

Более того, Windows – не единственная операционка, которая предоставляет API. Большинство ОС это делают.

Какая цель?

Убедиться в том, что программисты могут создавать приложения, соответствующие конкретной операционной среде.

Веб API также используются сторонними разработчиками программного обеспечения для того, чтобы впоследствии они могли создавать программные решения для пользователей.

Как обойти ошибки при построении отчетности в Power BI и прийти к построению системы выгрузки для больших данных

Технотекст 2020

За красивыми и понятными дашбордами Power BI часто скрываются недели подготовки и сведения данных. Особенно когда речь идет о построении полезной BI-отчетности в крупной организации с объемом трафика в десятки миллионов посетителей ежемесячно.
В данной статье я хочу описать ряд негативных моментов, с которыми столкнулся при построении BI-отчетности, основанной на данных из систем веб-аналитики в ряде компаний (крупные представители российского e-commerce, страховые компании и т.д.). Статья не имеет цель сделать антирекламу или наоборот рекламу тех или иных инструментов или решений. Она подготовлена для того, чтобы по возможности помочь избежать негативных моментов другим пользователям и указать на варианты решений.

Дисклеймер

Я говорю о больших объемах данных и показываю примеры выгрузки и сэмплинга из Google Analytics 360. На проектах с небольшим объемом данных таких сложностей может не быть. Со всеми обозначенными проблемами я встретился на практике и в статье описываю исключительно свой опыт решения — ваши могут быть совершенно другими.

Стриминг аудио в iOS на примере Яндекс.Диск

Из песочницы

Во время работы над проектом по стримингу аудио необходимо было добавить поддержку новых сервисов, таких как Яндекс.Диск. Работа с аудио в приложении реализована через AVPlayer, который проигрывает файлы по url и поддерживает стандартные схемы, такие как file, http, https. Все работает отлично для сервисов, в которых токен авторизации передается в url запроса, среди них DropBox, Box, Google Drive. Для таких сервисов, как Яндекс.Диск, токен авторизации передается в заголовке запроса и к нему AVPlayer доступ не предоставляет.
Поиск решения этой проблемы среди имеющегося API привели к использованию объекта resourceLoader в AVURLAsset. С его помощью мы предоставляем доступ к файлу, размещенному на удаленном ресурсе, для AVPlayer. Работает это по принципу локального HTTP прокси но с максимальным упрощением для использования.

Критика протокола и оргподходов Telegram. Часть 1, техническая: опыт написания клиента с нуля — TL, MT

В последнее время на Хабре стали чаще появляться посты о том, как хорош Telegram, как гениальны и опытны братья Дуровы в построении сетевых систем, и т.п. В то же время, очень мало кто действительно погружался в техническое устройство — как максимум, используют достаточно простой (и весьма отличающийся от MTProto) Bot API на базе JSON, а обычно просто принимают на веру все те дифирамбы и пиар, что крутятся вокруг мессенджера. Почти полтора года назад мой коллега по НПО «Эшелон» Василий (к сожалению, его учетку на Хабре стёрли вместе с черновиком) начал писать свой собственный клиент Telegram с нуля на Perl, позже присоединился и автор этих строк. Почему на Perl, немедленно спросят некоторые? Потому что на других языках такие проекты уже есть На самом деле, суть не в этом, мог быть любой другой язык, где еще нет готовой библиотеки, и соответственно автор должен пройти весь путь с нуля. Тем более, криптография дело такое — доверяй, но проверяй. С продуктом, нацеленным на безопасность, вы не можете просто взять и положиться на готовую библиотеку от производителя, слепо ему поверив (впрочем, это тема более для второй части). На данный момент библиотека вполне работает на «среднем» уровне (позволяет делать любые API-запросы).

Тем не менее, в данной серии постов будет не так много криптографии и математики. Зато будет много других технических подробностей и архитектурных костылей (пригодится и тем, кто не будет писать с нуля, а будет пользоваться библиотекой на любом языке). Итак, главной целью было — попытаться реализовать клиент с нуля по официальной документации. То есть, предположим, что исходный код официальных клиентов закрыт (опять же во второй части подробнее раскроем тему того, что это и правда бывает так), но, как в старые времена, например, есть стандарт по типу RFC — возможно ли написать клиент по одной лишь спецификации, «не подглядывая» в исходники, хоть официальных (Telegram Desktop, мобильных), хоть неофициальных Telethon?

Принцип и использование API Economy

Магический квадрант Gartner для Full Life Cycle API Management, октябрь 2016 г.

API являются связующим звеном, которое делает реальностью облачные вычисления. API являются базовым слоем для цифровой трансформации. И API сэкономили миллиарды долларов затрат на интеграцию и людские ресурсы. Именно API определяют, как взаимодействует ПО и как происходит обмен данными. Во многих отношениях API движут миром технологий.

Но API также создают проблемы. Во-первых, происходит стихийное размножение API, так как каждая компания создает их просто для того, чтобы выглядеть модной (API для саморекламы?). Далее, существует проблема качества. Не всякая компания хорошо поддерживает свои API. Естественно, имеется порядочно вендоров, стремящихся помочь вам управлять всеми этими API (взгляните на магический квадрант Gartner).

Чем же руководствоваться на практике? В нескольких исследовательских заметах Gartner даются следующие подсказки.

• Работа над API должна иметь измеряемую ценность. Не тратьте ресурсы на создание API, которым не воспользуется ни один разработчик.
• Создавайте API только в случае, если у него будет конкретный пользователь. Должны быть партнер или экосистема, которые в нем нуждаются.
• Среднее предприятие всегда использует больше API, чем создает самостоятельно. Его подразделения будут иметь дело с множеством API, и на CIO ложится задача этим управлять.
• API критичны для Интернета вещей, возможностей рядовых пользователей, аналитики и информационных систем. Если, создавая API, вы забываете про эти вещи, хорошенько подумайте.

Принцип API Economy

Использование API открывает новые возможности взаимодействия с экосистемой

API позволяют организациям создавать персонализированное взаимодействие с пользователем

Ожидания и поведение покупателей меняются

Покупатели:

• Требуют индивидуализированного подхода –на их условиях
• Ожидают комплексного интегрированного обслуживания
• Перейдутк любому, кто лучше удовлетворит их требования

Организации:

• Взаимодействуют с заказчиками через интеративные web-сайты, созданные для этого мобильные приложения и другие дружественные цифровые интерфесы
• Ожидают комплексного интегрированного сервиса
• Перейдут к любому, кто лучше удовлетворит их требования

Компьютерная программа

Компьютерная программа (она же приложение) — связка многочисленных строк специального текста. Он является специальным, потому что создан таким образом, чтобы машине было понятно, какие действия должны быть выполнены. Самые простые приложения содержат около ста строк кода, а в сложных и масштабных приложениях количество строк кода доходит до миллиарда.

Компьютерный код — это специальный текст, состоящий из набора пошаговых инструкций. Он не всегда содержит в себе нули и единицы, также в нём есть определённые слова и дополнительные символы. Компьютер считывает код, который сообщает ему, какие операции следует выполнить с данными. Вы знакомы с Twitter? Представьте, что Twitter — одна большая квартира, в которой расположены миллионы компьютеров, хранящих ваши твиты и вашу дату рождения (день рождения), как и твиты и даты рождения миллионов других пользователей.

Все эти твиты и даты — данные. Однако, компьютеры не обрабатывают и не перечитывают ваши твиты всё время. Даже если бы они перечитывали ваши твиты, поверьте, им было бы больно. Компьютер начинает обрабатывать и извлекать код, когда вы входите в Twitter. В этот момент он загружает с серверов те данные, которые пользователи внесли на сайт: твиты, даты рождения. Эти действия выполняются в том порядке, который прописан в коде, компьютер следует прописанным инструкциям подобно тому, как повар следует рецепту.

Если инструкции хорошо продуманы, то всё будет относительно хорошо работать. Почему относительно? Разработчикам часто приходится искать и исправлять баги (ошибки) в проектах, даже несмотря на то, что они рабочие. Ведь баг может превратиться в крупную уязвимость.

Интенсив «Чат-бот с искусственным интеллектом на Python»

21–23 декабря, Онлайн, Беcплатно

tproger.ru

События и курсы на tproger.ru

Если в инструкциях будет какой-либо недочёт, например, опечатка или неправильное толкование данных, то приложение будет работать нестабильно или не будет запускаться вообще, показывая сообщение об ошибке.
Помните, не так сложно писать код, как уметь терпеть и принимать все неудачи и провалы, с которыми вам, несомненно, придётся столкнуться. Можете взять пример в плане терпения с программистов из Индии: их код не всегда хорош, но их оптимизму могут позавидовать многие новички, которые разочаровались в себе.

Одна из самых интересных и увлекательных частей программирования — решение различных задач и проблем, которые представляют собой что-то вроде пазла или головоломки. Но это покажется интересным только тогда, когда вы разберётесь в коде и начнёте понимать его.

Операционная Система «Сивелькирия»: технологии

Привет, Хабр.
Данная статья продолжает цикл публикаций о проекте операционной системы «Сивелькирия». Как уже упоминалось в прошлых статьях, данная ОС в настоящее время находится на ранней стадии проектирования и разработки, так что желающим получить пруфы придётся набраться терпения. На всякий случай ещё раз упомяну, что автор не ставит перед собой цели убедить кого-либо в чём-либо, вместо этого продолжая публикацию с целью получения пользы от обсуждений. Пользуясь случаем, хочу выразить благодарность всем, кто оставил полезные комментарии под прошлыми публикациями.В первой статье цикла приводилась краткая информация о структуре данной ОС. Во второй статье описывались цели проекта, а также то, каким образом он предполагает вырваться из порочного круга «нет софта — нет пользователей — нет разработчиков — нет софта»

В этот раз основное внимание будет уделено архитектурным вопросам. Будет показано, какими техническими средствами предполагается обеспечить взаимодействие модулей, написанных разными людьми на разных языках и собранных под различные окружения

Кроме того, будут затронуты мелкие детали архитектуры.

Проблема документирования API

Документация API — это техническая (программная) документация, в которой указано как использовать API.
При этом эту документацию нужно поддерживать в актуальном стоянии чаще, чем любую другую. Ведь от актуальности документации API зависит качество разработки продукта. Однако, есть еще проблема разработки самого API системы. Любая система развивается, добавляются функции, изменяются существующие вызовы и методы. Но необходимо помнить о том, что с нашей системой могут быть интегрированы другие системы. И если изменения затронут API, то такая интеграция «развалится», при следующем обновлении произойдёт нарушение механизмов взаимодействия. Поэтому в документировании API можно выделить две основные проблемы:

1. Сложность написания документации API, так как это очень трудная тема. Неясно как писать, что писать и прочее. При написании возникает очень много вопросов. Тем более, если человек до этого никогда не имел дело с документированием API.
2. Поддержка документации API в актуальном состоянии.

Проблема стандартизации API

В первую очередь с документацией API будут работать люди. В связи с этим, для общего понимания нужен некий стандарт разработки API, чтобы разработчики даже при беглом ознакомлении понимали, как с ним корректно взаимодействовать. Также наличие стандарта API позволяет использовать средства автоматической кодогенерации, что существенно повышает скорость разработки, но об этом я расскажу позже.
Подобного рода внутренний стандарт лучше разработать и утвердить с отделом разработки программного обеспечения.
Для примера документация API должна включать:

1. Пример полного запроса.
2. Примеры ожидаемого ответа.
3. Список кодов ошибок.
4. Удобный для поиска Web–интерфейс.
5. Предупреждения об изменении версии и расписание устаревания.

Способы создания документации API

Создать текстовый документ.
Это, конечно, самый простой вариант, в котором можно сделать максимально подборные описания, но такой документ сложно поддерживать в актуальном состоянии, на его создание уйдёт куча времени, да и использовать его в других сферах (например, тестирование) нельзя.
Создать документацию с помощью специализированных программ (спецификаций).
Их нельзя сделать такими подробными, как тестовый документ, но зато можно настроить автогенерацию (изменение кода приложения документации автоматически с учётом изменений), которая позволит быть документации API всегда в актуальном состоянии, что очень важно. Поэтому сейчас большинство компаний выбирает именно этот способ

Повторюсь, ведь от актуальности документации API зависит качество разработки ПО.

Одни из самых популярных спецификаций — это RAML, Swagger и API Blueprint.
Например, если программирование Системы происходи в MS Visual Studio, то в ней автоматически генерируется Xml (представлена на картинке ниже), с помощью которой уже можно создать в любой другой спецификации документацию API.

В данной статье разберём спецификацию Swagger, так как, на мой взгляд, она является более удобной для работы.
Когда понимание документирование API будет «на уровне», то можно уже выбрать любую другую программу, которая нравится больше, а для начала можно начать и с Swagger.

Под капотом бота-клиента Яндекс.Музыки

Введение

Привет, Хабр! Вновь я с уже второй статьей, затрагивающей API Яндекс.Музыки. Дело запланированное и упоминалось в первой статье.
Руки дошли, дело сделано. Сегодня я расскажу об интересных, на мой взгляд, моментах, которые присутствуют в кодовой базе моего Telegram бота, позиционирующего себя как полноценный клиент я.музыки. Ещё мы затронем API для распознавания музыки от Яндекс.
Перед тем, как приступить к попунктному рассказу реализации той или иной вещи, стоило бы иметь представление о самом боте и его функциональных возможностях.
В основной части я расскажу про следующее:

1. Авторизация в аккаунт через сайт на GitHub Pages (зачем и почему).
2. Формат данных, его упаковка и использование в данных для кнопок.
3. Роутинг апдейтов, версионность данных, прокидывание контекста в обработчики.
4. Сервисы:
   • Сервис перезаливки трека в Telegram.
   • Сервис «подписок» на получение трека с отправкой статуса о загрузке.
5. Наипростейшая и элегантная реализация кэширования запросов.
6. Распознавание трека по голосовому сообщению и как это вообще появилось в боте.
7. Мелкие заметки.

Если Вас заинтересовал хоть один пункт — добро пожаловать под кат.

Как работать с API Google Таблиц (Google Sheets API v4) на языке R с помощью нового пакета googlesheets4

Tutorial

Электронные таблицы по-прежнему остаются довольно популярным инструментом для работы с данными, а среди различных процессоров электронных таблиц наиболее популярными являются Google Таблицы. Во-первых, это бесплатный инструмент, во-вторых, функционал Google Таблиц достаточно широк, и они предоставляют вам возможность в онлайн режиме получить доступ к данным.

В этой статье мы разберёмся с тем, как на языке программирования R работать с Google Sheets API v4 с помощью пакета , а точнее:

• Как пройти авторизацию для работы с Google Таблицами по API;
• Рассмотрим основные функции пакета;
• Разберём примеры кода для чтения данных, создания новых таблиц и выполнения других манипуляций с Google Таблицами по API.

Также эта статья поможет пользователям устаревшего пакета мигрировать на новый .

Как автоматизировать процессы с помощью low code конструкторов: пример платных парковок

Из песочницы

Давно хотел погрузиться в нишу No code или Zero code. И вот наконец появилась задачка, которую решил собрать на конструкторах.

Дано

Одна сеть Магазинов с большими парковками решили автоматизировать работу своего парковочного пространства. Нужно было собрать ботак, который должен был научиться собирать платежи за парковку, оформлять абонементы с рекуррентными платежами.
Ребята хотели помочь людям быстро оплачивать парковочное место, а также стимулировать их пользоваться парковкой как отдельным продуктом (то есть просто оставлять автомобиль на этой парковке и идти по своим делам, а не в сам гипермаркет).

Языки программирования

В мире существует более тысячи разных языков программирования. Многие из них чуть меньше, чем полностью бесполезны. У вас может быть замечательная карьера, если вы владеете 3-4 языками программирования. Но не пугайтесь, они не такие сложные, как человеческие языки.
Языки программирования зачастую описываются своей парадигмой, которая является способом категоризации видов функций. Например, JavaScript — язык, который может быть запущен в любом веб-браузере, также он заслуженно занимает лидирующие позиции в рейтинге популярности. Он имеет разнообразный набор функций: поддерживает императивные, структурируемые, объектно-ориентированные и управляемые событиями парадигмы. Пока что это может звучать странно для вас, но если вы углубитесь в языки программирования, то поймёте, что значат все эти понятия.

У языков программирования есть одна особенность — если два языка имеют сходство в парадигмах, то, как правило, они схожи и в синтаксисе. После изучения JavaScript вы сможете понять до 75 % кода на Python или Ruby, так как они похожи.

Опытные разработчики рассматривают проблемы с точки зрения алгоритмов — серии шагов, которые нужно выполнить для достижения определённой цели, даже если детали меняются. Давайте разберем это на основе реальных примеров. Рассмотрим сервис покупок Amazon. Каждый раз, когда вы что-либо покупаете, то совершаете примерно одинаковые шаги: откладывание покупок в корзину, выбор способа оплаты, прописывание адреса для доставки, выбор скорости доставки и подтверждение заказа. Для каждой покупки используется один и тот же код (он же алгоритм в данном случае). Разнятся лишь данные (детали). Таким образом, можно прийти к мысли, что алгоритмы могут быть созданы на любом нормальном языке программирования. Вы же помните, что не все они хороши и полезны? Когда вы научитесь выстраивать своё мышление в виде алгоритмов, то язык программирования будет всего лишь вашим инструментом. Иначе говоря, у вас могут быть инструменты для создания космического корабля, но из-за отсутствия правильных мыслей и идей у вас получается создать только дверь для дома, которая должна быть космическим кораблём. Конечно, хорошее знание языка на высоком уровне играет важную роль. Но важнее уметь описывать правильно все процессы.

Настройки

Со входом в систему все понятно, давайте теперь подробнее разберем настройки. Некоторые из них могут оказаться действительно полезны.

Обратите внимание на надпись  «Настройки» с левой стороны экрана — она-то нам и нужна. Нажмите на нее

Итак, что мы здесь видим.

Вкладка «Сайт»

Здесь мы можем настроить:

Сообщения. А именно способ их отображения, звуковые оповещения, автообновление и уведомления о наборе текста. Кстати, в официальном клиенте оповещения тоже можно настроить, и даже отключить звуковые уведомления о новых сообщениях, комментариях и тд.
Сайт. Здесь мы можем включить режим онлайн в Апидог, чтобы друзья видели нас в сети. Просто поставьте галочку в нужном месте.
Интерфейс

В этом поле обратите особое внимание на последний пункт «выделять элементы сайта красной рамкой, которые выбивают онлайн». Поставьте напротив него галочку, если не хотите засветиться.

Вкладка «Аккаунт»

Здесь, как и в обычной версии сайта, вы можете менять свою личную информацию.

• Поставить другую аватарку.
• Изменить имя, фамилию.
• Изменить дату рождения.

Также именно здесь вы можете сменить пароль к своей страничке.

Вкладка «Темы»

Это еще одна особая возможность Апидог. Здесь вы сможете выбрать и установить тему для своего аккаунта. Список довольно большой и отображается по количеству установок. Хотя и эта настройка поддается изменению. Вы можете увидеть сначала самые новые темы или те, которые недавно обновлялись.

Сообщения

Раздел сообщений также достоин отдельного внимания. Дело в том, что Apidog позволяет проводить анализ диалогов в ВК. Для этого:

1. Зайдите в Сообщения.
2. Сверху вы увидите четыре вкладки.
3. В первой отображаются все ваши переписки. Она так и называется «Диалоги».
4. Во вторую вы можете добавлять важные сообщения.
5. В третьей под названием «Поиск» вы можете искать сообщения по ключевым словам.
6. А вот в четвертой, она называется «Анализатор» и находится эта важная функция. Здесь вы можете удалять лайки и репосты с постов, видеозаписей и так далее. А внизу находится кнопка «Анализ диалога».
7. Нажмите на нее. Выберите диалог с другом и подождите.
8. Вы увидите всю статистику сообщений — количество слов, фотографий, прикреплений и даже нецензурных слов. Вы также увидите количество сообщений каждого участника диалога и их объем по датам. В общем очень интересная функция.

Проанализировать диалог ВК в Апидог можно и другим путем.

1. Откройте конкретный диалог.
2. Нажмите «Действия» в правом верхнем углу.
3. Выберите пункт «Анализ диалога».

Что было раньше: код или документация? OpenApi (OAS 3.0) и проблемы кодогенерации на Java

Задача интеграции сервисов и различных систем является чуть ли не одной из основных проблем современного IT. На сегодняшний день самым популярным архитектурным стилем для проектирования распределенных систем является REST. Но, как известно, единого стандарта для RESTful сервисов нет, а у кажущейся простоты и свободы есть обратная сторона медали

Не менее важной является задача интеграции систем разными командами или даже компаниями, с которой приходит вопрос об актуальности документации на протяжении жизни всего проекта, и удобного способа передачи потребителю

Эту проблему отчасти удалось решить при помощи спецификации OpenAPI (OAS 3.0), но все равно часто встает вопрос о правильном применении и подводных камнях кодогенерации, например на языке Java. И можно ли полностью предоставить аналитикам написание функциональных требований, документации и моделей в yml форме для OpenAPI, а разработчикам предоставить возможность только написание бизнес-логики?

Как начать работу с API Serpstat

Первая версия инструмента предназначена для работы с 16 отчетами из базы данных Serpstat.

1. Advertising report — выполняет поиск рекламных объявлений по ключевой фразе.
2. Competitors report — возвращает конкурентов по заданной ключевой фразе.
3. Domain history report — возвращает историю изменения видимости и количества фраз по домену.
4. Domain info report — возвращает суммарную информацию по домену (количество запросов/видимость в поиске/контексте, динамику изменения количества запросов/видимость, тематики домена).
5. Domain Keywords report — возвращает ключевые слова в ТОПе поисковой системы по домену.
6. Domain Intersection report — возвращает общие ключевые слова для доменов.
7. Domain unique keywords report — возвращает ключевые слова домена без учета ключевых слов второго (третьего) домена.
8. Domain urls report — возвращает URL-ы домена и количество ключевых слов для URL-а.
9. Keyword info report — возвращает данные по ключевому слову (количество запросов, стоимость за клик, уровень конкуренции, категории).
10. Keywords report — выполняет полнотекстовый поиск по ключевому слову и предоставляет данные по найденным ключевым словам (количество запросов, стоимость за клик, уровень конкуренции).
11. Keyword top report — возвращает последний ТОП по ключевой фразе.
12. Related keywords report — возвращает похожие запросы.
13. Suggestions report — выполняет полнотекстовый поиск по поисковым подсказкам.
14. URL competitors report — возвращает URL конкурентов для заданного URL.
15. URL keywords report — возвращает ключевые фразы в ТОПе поисковой системы по заданному URL.
16. URL missing keywords report — возвращает ключевые фразы, по которым ранжируются конкуренты, но которые отсутствуют в заданном URL.

Пошаговая настройка скрипта

Чтобы подготовить инструмент к работе, следуйте инструкции.

1. и создайте копию у себя на диске. Подождите появления кнопки Configure и кликните на нее. Затем «Установить ключ API».

   Подтвердите разрешение для запуска документа и свяжите его с вашим Gmail-аккаунтом.

2. Вставьте ваш API-токен, который находится в профиле пользователя Serpstat.

Если API-ключ для вас недоступен (есть у «План В» и выше), обратитесь за консультацией к нашей команде,  заявки демонстрации сервиса или обратившись в службу поддержки Serpstat через online-чат в правом нижнем углу на сайте Serpstat. Напишите в чате «Ключ API». Специалист свяжется с вами в ближайшее время.

Бесплатный доступ к API может получить каждый пользователь Serpstat. 

1. Выберите нужный метод сбора данных, введите ключевое слово или домен. Скрипт автоматически подтянет указанную информацию. Также вы можете задать количество строк в отчете до 1000 и переключаться между данными страницы.

Таким образом, вы выгружаете расширенный отчет по семантике до 10 секунд, не заходя в интерфейс сервиса. Если вы никогда не пробовали работать с API, начните с этого докса.

Заключение

Теперь, когда вы знаете, что такое API и как его использовать, важно использовать весь потенциал API. Мы писали эту статью, желая предоставить вам базовые понятия об API, и как используют эту технологию самые популярные вебсайты по всему миру

Мы писали эту статью, желая предоставить вам базовые понятия об API, и как используют эту технологию самые популярные вебсайты по всему миру.

Что теперь?

Воспользуйтесь полученной информацией и API оферов и/или статистики на Mobidea. Таким образом вы сможете всегда получать самую релевантную и необходимую информацию и быть еще более успешными в партнерском маркетинге.

Не забывайте проверять Академию Mobidea, чтобы всегда быть в курсе самых полезных инструментов для вашей работы в партнерском маркетинге!

Пока!

Francisco Gomes

НачалоПартнерский МаркетингПодсказки