Списки, кортежи и словари в python

Спискок — это последовательность

Выше было сказано, что если в качестве аргумента функции передать любую последовательность языка Python, то она будет преобразована в список. Последовательностями считаются любые типы данных, которые поддерживают:

• оператор извлечения срезов — ;
• оператор вхождения ;
• возможность определения длины (размера) с помощью функции ;
• возможность выполнять итерации по элементам;

Списки считаются последовательностями поскольку удовлетворяют всем вышеперечисленным требованиям. Функция возвращает длину (размер) списка:

Но будьте внимательны, не учитывает длину вложенных элементов, например, список состоит из трех элементов: числа, строки и списка.

Извлекать данные можно с помощью оператора :

Проверить вхождение какого-нибудь элемента в список можно с помощью оператора :

Кстати, если вам нужно, наоборот, убедиться в том, что какой-нибудь элемент не содержится внутри списка, то можно воспользоваться конструкцией :

Возможность выполнения итераций по элементам так же возможна благодаря конструкции

Любопытно, то что благодаря механизму распаковывания последовательностей возможно выполнение итераций по вложенным спискам одинаковой длины:

Функции преобразования типов

bool()

Преобразует значение к булевому типу ( или ), используя стандартную процедуру проверки истинности.

Параметры:

— значение, которое надо преобразовать.

Возвращаемое значение:

Возвращает булево значение:

• , если переданное значение является или опущено.
• , если переданное значение является .

Следующие значения считаются в Python:

• Ноль любого числового типа. Например, 0, 0.0, 0j.
• Пустая последовательность. Например, (), [], «».
• Пустое отображение (mapping). Например, {}.
• Объекты классов, которые имеют метод или , возвращающие 0 или .

Все остальные значения считаются истинными ().

Примеры

test = []
print(test,'is',bool(test)) # [] is False

test = 
print(test,'is',bool(test)) #  is True

test = 0.0
print(test,'is',bool(test)) # 0.0 is False

test = None
print(test,'is',bool(test)) # None is False

test = True
print(test,'is',bool(test)) # True is True

test = 'Easy string'
print(test,'is',bool(test)) # Easy string is True

list()

Возвращает список. 

Параметры:

— объект, который может быть последовательностью (строка, кортеж) или коллекцией (множество, словарь), или любым итерируемым объектом. Необязательный аргумент.

Возвращаемое значение:

Список.

• Если аргументы не были переданы, то возвращается пустой список.
• Если в качестве аргумента был передан итерируемый объект, то создается список, состоящий из элементов итерируемого объекта.

Примеры:

Пример 1: Создание списков из строки, кортежа и списка.

# пустой список
print(list()) # []

# строка
vowel_string = 'aeiou' 

# 
print(list(vowel_string))

# кортеж
vowel_tuple = ('a', 'e', 'i', 'o', 'u') 

# 
print(list(vowel_tuple)) 

# список
vowel_list =  

# 
print(list(vowel_list))

Пример 2: Создание списков из множества и словаря.

# множество
vowel_set = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u'}

# 
print(list(vowel_set))

# В случае словарей ключи словаря будут элементами списка. 
vowel_dictionary = {'a': 1, 'e': 2, 'i': 3, 'o':4, 'u':5}

# 
print(list(vowel_dictionary))

Нумерованные списки

В нумерованный список браузер автоматически вставляет номера элементов по порядку, начиная с некоторого значения (обычно 1). Это позволяет вставлять и удалять пункты списка, не нарушая нумерации, так как остальные номера автоматически будут пересчитаны.
Нумерованные списки создаются с помощью блочного элемента <ol> (от англ. Ordered List – нумерованный список). Далее в контейнер <ol> для каждого пункта списка помещается элемент <li> (от англ. List Item – пункт списка). По умолчанию применяется нумерованный список с арабскими числами.
Тег <ol> имеет следующий синтаксис:

Элементы нумерованного списка должны содержать несколько элементов списка, как показано в следующем примере:

Пример: Нумерованный список

• Результат
• HTML-код
• Попробуй сам »

Пошаговая инструкция

1. Достать ключ
2. Вставить ключ в замок
3. Повернуть ключ на два оборота
4. Достать ключ из замка
5. Открыть дверь

Иногда при просмотре существующих кодов HTML вы будете встречать аргумент type в элементе <ol>, который используется для указания типа нумерации (буквы, римские и арабские цифры и т.п.). Синтаксис:

Здесь: type – символы списка:

• A — прописные латинские буквы (A, B, C . . .);
• a — строчные латинские буквы (a, b, c . . .);
• I — большие римские цифры (I, II, III . . .);
• i — маленькие римские цифры (i, ii, iii . . .);
• 1 — арабские цифры (1, 2, 3 . . .) (применяется по умолчанию).

Если вы хотите, чтобы список начинался с номера, отличного от 1, следует указать это при помощи атрибута start тега <ol>.
В следующем примере показан нумерованный список с большими римскими цифрами и начальным значением XLIX:

Пример: Применение атрибутов type и start.

• Результат
• HTML-код
• Попробуй сам »

1. Перепела
2. Фазаны
3. Куропатки
4. Павлины

Нумерацию можно начинать и с помощью атрибута value, который добавляется к элементу <li> следующим образом:

В этом случае последовательная нумерация списка прервётся и с этого пункта нумерация начнётся заново, в данном случае с семи.

Пример использования атрибута value тега <li>, который позволяет изменить номер данного элемента списка:

Пример: Применение атрибута value

• Результат
• HTML-код
• Попробуй сам »

1. Первый пункт списка
2. Второй пункт списка
3. Третий пункт списка

В этом примере «Первый пункт списка» будет иметь номер 1, «Второй пункт списка» – номер 7, а «Третий пункт списка» – номер 8.

Как хранятся списки в памяти?

Во время создания списка в Python происходит резервирование пустой области в памяти. Условно можно сказать, что это некий контейнер, где содержатся ссылки на другие элементы данных. Однако в отличие от таких данных, как строка либо число, содержимое контейнера списка может меняться.

Чтобы лучше представлять вышеописанный процесс, посмотрим на картинку. Мы увидим список, который содержит ссылки на объекты 1 и 2. При этом после выполнения операции a = 3, вторая ссылка станет указывать на объект № 3 (в Питоне элементы списка нумеруются, начиная с нуля).

Создание, удаление и изменение списков, а также работа с его элементами

Создать список в Python можно следующим способом:

>>> a = []
>>> type(a)
<class 'list'>
>>> b = list()
>>> type(b)
<class 'list'>

Кроме того, возможно создание списка с заранее известным набором данных:

>>> a = 1, 2, 3
>>> type(a)
<class 'list'>

Если список уже есть и нужно создать копию, это тоже не проблема:

>>> a = 1, 3, 5, 7
>>> b = list(a)
>>> print(a)
1, 3, 5, 7
>>> print(b)
1, 3, 5, 7

Обратите внимание, что если вы делаете простое присваивание списков друг другу, то переменной (в нашем примере это b) присваивается ссылка на тот же самый элемент данных в памяти, как и в списке a (не на копию списка a). Таким образом, если захотите изменить список a, b тоже будет меняться

>>> a = 1, 3, 5, 7
>>> b = a
>>> print(a)
1, 3, 5, 7
>>> print(b)
1, 3, 5, 7
>>> a1 = 10
>>> print(a)
1, 10, 5, 7
>>> print(b)
1, 10, 5, 7

Если нужно добавить элемент в список, используем метод append():

>>> a = []
>>> a.append(3)
>>> a.append("hello")
>>> print(a)
3, 'hello'

А если требуется удалить элемент из списка в том случае, когда его значение известно, рекомендуется применение метода remove(x), который удалит первую ссылку на этот элемент:

>>> b = 2, 3, 5
>>> print(b)
2, 3, 5
>>> b.remove(3)
>>> print(b)
2, 5

Для удаления элемента по индексу подходит команда del имя_списка:

>>> c = 3, 5, 1, 9, 6
>>> print(c)
3, 5, 1, 9, 6
>>> del c2
>>> print(c)
3, 5, 9, 6

Кроме того, можно изменить элемент списка в Python (его значение), напрямую к нему обратившись. Но для этого надо знать индекс элемента:

>>> d = 2, 4, 9
>>> print(d)
2, 4, 9
>>> d1 = 17
>>> print(d)
2, 17, 9

А что нужно сделать, если требуется очистить список в Python? Для этого можно заново его проинициализировать, как будто вновь его создаёте. А чтобы получить доступ к элементу списка, поместите индекс данного элемента в квадратные скобки:

>>> a = 3, 5, 7, 10, 3, 2, 6, 
>>> a2
7

Можно применять и отрицательные индексы (счёт пойдёт с конца). Например, чтобы получить доступ к последнему элементу списка в Python, используют следующую команду:

>>> a-1

Также может понадобиться найти и получить из списка некоторый подсписок в заданном диапазоне индексов. Чтобы это реализовать, поместите начальный и конечный индексы в квадратные скобки и разделите их двоеточием:

>>> a14
5, 7, 10

Объединить списки в Python тоже несложно. Объединение легко сделать с помощью метода extend:

combo_list = 1
one_list = 4, 5
a = combo_list.extend(one_list)
print(a) # 

Также в Python можно объединить список с другим, просто добавив их вместе. Это довольно простой способ объединения:

my_list = 1, 2, 3
my_list2 = "a", "b", "c"
combo_list = my_list + my_list2
print(combo_list) # 

Как видите, объединить списки достаточно легко.

Разница между генератором и функцией в Python

Чтобы разобраться в различиях между генераторами и функциями, давайте сначала разберем разницу между ключевыми словами return и yield.

Когда
интерпретатор доходит до ключевого
слова return, выполнение функции полностью
прекращается. Но когда он доходит до
ключевого слова yield, программа
приостанавливает выполнение функции
и возвращает значение в итерируемый
объект. После этого интерпретатор
возвращается к генератору, чтобы
повторить процесс для нового значения.

Кроме того, при прекращении выполнения функции ее локальные переменные стираются. В генераторах ситуация другая. Взгляните:

def mygen():
    i=7
    while i>0:
        yield i
        i-=1

for i in mygen():
    print(i)

Вывод:

7 6 5 4 3 2 1

Как получить доступ к элементам из списка?

Существуют различные способы доступа к элементам списка.

Доступ по индексу

Для доступа к элементу списка можно использовать оператор индекса []. Индекс начинается с 0. Итак, список из 5 элементов будет иметь индексы от 0 до 4.

Попытка получить доступ к элементу, который не существует, вызовет ошибку IndexError. Индекс должен быть целым числом. Нельзя использовать float или другие типы данных в качестве индекса, это приведет к ошибке TypeError.

Доступ к вложенному списку осуществляется с помощью дополнительных индексов.

my_list = 

# Вывод первого элемента: p
print(my_list)

# Вывод третьего элемента: o
print(my_list)

# Вывод последнего (пятого) элемента: e
print(my_list)

# Ошибка, индексом может быть только целое число
# my_list

# Пример вложенного списка
n_list = ]

# Индексы вложенных списков
# Вывод второго символа первого элемента списка: a
print(n_list)

# вывод четвертого элемента второго вложенного списка: 5
print(n_list)

Отрицательные индексы списка

Python допускает отрицательную индексацию для элементов списка. Индекс -1 выведет последний элемент, -2 — второй элемент с конца и т.д.

my_list = 

# Вывод последнего элемента: e
print(my_list)

# Вывод последнего элемента с конца (первого): p
print(my_list)

Срезы списков в Python

Вы можете получить доступ к ряду элементов в списке, используя оператор среза (двоеточие).

my_list = 

# Элементы с 3го по 5й
print(my_list)

# Элементы с начала до 4го
print(my_list)

# Элементы с 6го до последнего
print(my_list)

# Элементы с первого до последнего
print(my_list)

Accessing Nested List Elements

We can access nested list elements using the nested indexes. Let’s understand this with some simple examples.

nested_list = , , 7]

# first element in the nested sequence at index 1
print(nested_list)

# second element in the nested sequence at index 1
print(nested_list)

# third element in the nested sequence at index 2
print(nested_list)

The nested element can be any other sequence also that supports index-based access. For example, the result will be the same for the nested list .

We can use negative indexes with nested lists too. The above code snippet can be rewritten as follows.

nested_list = 

# first element in the nested sequence at third last index
print(nested_list)

# last element in the nested sequence at third last index
print(nested_list)

# last element in the nested sequence at second last index
print(nested_list)

Python List Index Values

Python Tutorial

Python HOMEPython IntroPython Get StartedPython SyntaxPython CommentsPython Variables
Python Variables
Variable Names
Assign Multiple Values
Output Variables
Global Variables
Variable Exercises

Python Data TypesPython NumbersPython CastingPython Strings
Python Strings
Slicing Strings
Modify Strings
Concatenate Strings
Format Strings
Escape Characters
String Methods
String Exercises

Python BooleansPython OperatorsPython Lists
Python Lists
Access List Items
Change List Items
Add List Items
Remove List Items
Loop Lists
List Comprehension
Sort Lists
Copy Lists
Join Lists
List Methods
List Exercises

Python Tuples
Python Tuples
Access Tuples
Update Tuples
Unpack Tuples
Loop Tuples
Join Tuples
Tuple Methods
Tuple Exercises

Python Sets
Python Sets
Access Set Items
Add Set Items
Remove Set Items
Loop Sets
Join Sets
Set Methods
Set Exercises

Python Dictionaries
Python Dictionaries
Access Items
Change Items
Add Items
Remove Items
Loop Dictionaries
Copy Dictionaries
Nested Dictionaries
Dictionary Methods
Dictionary Exercise

Python If…ElsePython While LoopsPython For LoopsPython FunctionsPython LambdaPython ArraysPython Classes/ObjectsPython InheritancePython IteratorsPython ScopePython ModulesPython DatesPython MathPython JSONPython RegExPython PIPPython Try…ExceptPython User InputPython String Formatting

Оформление списка

Оформление списка подчиняется общим правилам Википедии. Ниже приводятся некоторые рекомендации для хорошего оформления, основанные на избранных списках.

Оформление информационных списков

• В начале списка ставится шаблон {{Информационный список}}, а за ним располагается вступительная часть, в которой в кратком виде излагается описание того объекта (явления), в отношении которого составляется список. Обязательно должна быть ссылка на основную статью по объекту (явлению).
• В теле списка следует перечислить элементы списка со ссылками на АИ (если весь список делается на основании одного АИ, то он указывается во вступлении). При оформлении рекомендуется использовать один из следующих типов списка (хотя тип представляемой информации может потребовать другого стиля, например, Военная галерея).
  • Таблица, в которой каждая строка соответствует элементу списка. Первая колонка содержит в себе название элемента, последующие содержат данные, распределённые по колонкам (примеры: Список государств и зависимых территорий Африки, Список национальных парков России, Список моту атолла Каролайн).
  • Маленькие статьи, разделяемые заголовком, перечисленные в хронологическом, алфавитном или ином, не нарушающем нейтральности и подходящем для представления информации порядке (например, Владения Османской империи).
  • Список элементов с кратким пояснением после каждого из них (например, 1991 год).
  • Несколько раздельных таблиц, по мере изменения свойств элементов (например, Автомотрисы советских и российских железных дорог).
• Иллюстрации внутри списка допустимы и желательны. Использование fair use изображений (несвободные изображения, используемые на условиях добросовестного использования) подчиняется требованиям соответствия критериям добросовестного использования; это, в частности, означает, что fair use изображения недопустимы в случае отсутствия должного объёма текста (например, в случае списка-перечисления).
• Должна быть указана категория (из подкатегорий Категория:Списки).
• Список может представлять собой простое перечисление элементов, в котором каждый элемент является ссылкой (например, Список монастырей России).

Оформление координационных списков

• В начале списка идёт шаблон {{Координационный список}}, далее следует перечисление элементов списка, каждый из которых сделан гиперссылкой.
• Выделение жирным или курсивом внутри координационного списка нежелательно. В случае использования выделения, смысл выделения должен быть объяснён во вступлении.
• В начале списка желательно указать ссылку на статью по теме списка.
• В координационном списке возможны баннеры порталов и проектов.
• Навигационные шаблоны должны добавляться с учётом их размера (и размера самого списка) — слишком большой размер (как в байтах, так и по занимаемому на экране пространству) затрудняет работу с таким списком.
• Если список создавался для конкретной цели (создание всех несуществующих статей, добработка статей в рамках тематического проекта и т. д.), то желательно указать цель создания этого списка во вступлении.

Оформление глоссариев

• В начале глоссария обязательно должно быть краткое описание той области/явления, к которому относится глоссарий, с обязательной ссылкой на статью по области/явлению.
• Глоссарий представляет из себя ненумерованный список терминов (слов).
• Слово (термин) выделяется курсивом.
• После слова следует тире и краткое разъяснение смысла термина.
• Если термин имеет самостоятельное значение, то название термина делается ссылкой на соответствующую статью.
• Красные ссылки (ссылки на несуществующие статьи) в списке слов (не их описаний) допустимы только в случае, если автор полагает, что по данному термину возможно написание отдельной статьи или редиректа на статью с описанием объекта/явления.

Как лучше выбирать элементы из списка?

Если вы хотите продуктивно работать со списками, то должны уметь получать доступ к данным, хранящимся в них.

Обычно мы получаем доступ к элементам списков, чтобы изменять определенные значения, обновлять или удалять их, или выполнять какие-либо другие операции с ними. Мы получаем доступ к элементам списков и, собственно, ко всем другим типам последовательностей, при помощи оператора индекса . Внутри него мы помещаем целое число.

# Выбираем первый элемент списка
oneZooAnimal = biggerZoo
# Выводим на экран переменную `oneZooAnimal`
print(oneZooAnimal)

Запустите данный код и убедитесь, что вы получите первый элемент списка, сохраненного в переменную . Это может быть поначалу несколько непривычно, но нумерация начинается с числа , а не .

Как получить последний элемент списка?

Ответ на этот вопрос является дополнением к объяснению в предыдущем разделе.

Попробуйте ввести отрицательное значение, например,  или , в оператор индекса, чтобы получить последние элементы нашего списка !

# Вставляем -1 
monkeys = biggerZoo
print(monkeys)
# А теперь -2
zebra = biggerZoo
print(zebra)

Не правда ли, не слишком сложно?

Что означает ошибка «Index Out Of Range»?

Эта ошибка одна из тех, которые вы будете видеть достаточно часто, особенно если вы новичок в программировании.

Лучший способ понять эту ошибку — попробовать ее получить самостоятельно.

Возьмите ваш список и передайте в оператор индекса либо очень маленькое отрицательное число, либо очень большое положительное число.

Как видите, вы можете получить ошибку «Индекс вне диапазона» в случаях, когда вы передаете в оператор индекса целочисленное значение, не попадающее в диапазон значений индекса списка. Это означает, что вы присваиваете значение или ссылаетесь на (пока) несуществующий индекс.

Срезы в списках

Если вы новичок в программировании и в Python, этот вопрос может показаться одним из наиболее запутанных.

Обычно нотация срезов используется, когда мы хотим выбрать более одного элемента списка одновременно. Как и при выборе одного элемента из списка, мы используем двойные скобки. Отличие же состоит в том, что теперь мы еще используем внутри скобок двоеточие. Это выглядит следующим образом:

# Используем нотацию срезов
someZooAnimals = biggerZoo
# Выводим на экран то, что мы выбрали
print(someZooAnimals)
# Теперь поменяем местами 2 и двоеточие
otherZooAnimals = biggerZoo
# Выводим на экран полученный результат
print(otherZooAnimals)

Вы можете видеть, что в первом случае мы выводим на экран список  начиная с его элемента , который имеет индекс . Иными словами, мы начинаем с индекса  и идем до конца списка, так как другой индекс не указан.

Что же происходит во втором случае, когда мы поменяли местами индекс  и двоеточие? Вы можете видеть, что мы получаем список из двух элементов, и . В данном случае мы стартуем с индекса  и доходим до индекса  (не включая его). Как вы можете видеть, результат не будет включать элемент .

В общем, подводя итоги:

# элементы берутся от start до end (но элемент под номером end не входит в диапазон!)
a
# элементы берутся начиная со start и до конца
a    
# элементы берутся с начала до end (но элемент под номером end не входит в диапазон!)
a

Совет: передавая в оператор индекса только двоеточие, мы создаем копию списка.

В дополнение к простой нотации срезов, мы еще можем задать значение шага, с которым будут выбираться значения. В обобщенном виде нотация будет иметь следующий вид:

# Начиная со start, не доходя до end, с шагом step
a

Так что же по сути дает значение шага?

Ну, это позволяет вам буквально шагать по списку и выбирать только те элементы, которые включает в себя значение вашего шага. Вот пример:

Обратите внимание, что если вы не указали какое-либо значение шага, оно будет просто установлено в значение . При проходе по списку ни один элемент пропущен не будет

Также всегда помните, что ваш результат не включает индекс конечного значения, который вы указали в записи среза!

Как случайным образом выбрать элемент из списка?

Для этого мы используем пакет .

# Импортируем функцию `choice` из библиотеки `random` 
from random import choice
# Создадим список из первых четырех букв алфавита
list = 
# Выведем на экран случайный элемент списка
print(choice(list))

Если мы хотим выбрать случайный элемент из списка по индексу, то можем использовать метод  из той же библиотеки .

# Импортируем функцию `randrange` из библиотеки `random`
from random import randrange
# Создадим список из первых четырех букв алфавита
randomLetters = 
# Выбираем случайный индекс нашего списка
randomIndex = randrange(0,len(randomLetters))
# Выводим случайный элемент на экран
print(randomLetters)

Совет: обратите внимание на библиотеку , она может вам пригодиться во многих случаях при программировании на Python

Горизонтальный список

Если вы используете HTML список для создания горизонтального меню, то вам нужно будет расположить элементы списка друг за другом на одной строке. Средствами HTML это сделать не получится, поэтому нужно будет воспользоваться CSS.

Чтобы создать горизонтальный список, надо для пунктов списка прописать CSS свойство display со значением inline или inline-block , в зависимости от того, какие ещё свойства вы собираетесь использовать.

Заголовок страницы

Маркированный список:

• Яблоки
• Бананы
• Лимоны

После этого все пункты списка выстроятся в одну строку

Обратите внимание, что у пунктов списка пропадут маркеры и между ними не будет даже пробела, но отступ слева у списка останется

Как горизонтальный список превратить в горизонтальное меню, вы можете посмотреть .

Списки делают информацию более наглядной и удобной для восприятия. Например, вы составляете список покупок, берете лист бумаги и пишите:

1. Молоко.
2. Хлеб.
3. Колбаса.
4. Яйцо.

Но, скорее всего, вы не станете писать: молоко, хлеб, колбаса, яйцо, по той простой причине, что это будет нечитабельно и в магазине вам будет не очень удобно вычеркивать купленное или просто просматривать такой список покупок.

Так же и в HTML: списки используются для того, чтобы сделать информацию удобной к восприятию и более читабельной, это первое и главное назначение списков в HTML
. Второе применение спискам нашли верстальщики, которые используя списки и оформляя их при помощи CSS, создают самые разнообразные и интересные меню на сайте.

Отметим, что для дополнительного акцентирования на элементах списка можно использовать и тэги логического форматирования, которые позволяют показать .

Списки в HTML делятся на несколько видов: маркированные HTML списки
, упорядоченные или нумерованные HTML списки
, списки определений и списки директорий, которые на данный момент являются запрещенными в стандарте HTML 4.01. Стандарт HTML 5 поддерживает еще список меню, о котором мы поговорим подробнее, когда доберемся до HTML 5, отметим, что HTML 4.01 считает тэг

Как производить математические вычисления при помощи списков Python

Зачастую мы используем списки только для хранения в них информации, но мы также можем и производить с их помощью математические вычисления. В данном разделе мы постараемся ответить на наиболее распространенные вопросы на эту тему.

Как вычислить средневзвешенное значение списка

Средневзвешенное значение весьма похоже на среднее значение, но все же не совсем. Средневзвешенное значение зависит не только от значений переменных, но и от их весов.

Данное определение может показаться несколько туманным, поэтому его лучше разобрать на конкретном примере. Допустим, у нас есть два списка.

Тогда мы при помощи следующего кода можем легко вычислить средневзвешенное значение:

for c in range(len(cost)):
   cost = (cost * cases / sum(cases))
cost = sum(cost)
print(cost)

Результат:

Но есть и другие способы это сделать. Например, следующий:

sum(cost * cases / sum(cases) for c in range(len(cost)))

Или вот такой вариант:

sum(cost * cases for c in range(len(cost))) / sum(cases)

И наконец, мы можем вычислить средневзвешенное значение с помощью функции .

Для этого мы сначала создадим переменную  , в которую сохраним результат выполнения функции zip(), аргументами которой будут списки  и . В результате мы увидим список, состоящий только из кортежей. Первое значение каждого из кортежей будет из списка , что соответствует цене, а второе — из списка , что обозначает количество покупок по данной цене.

# Вот что функция `zip()` делает со списками
print(list(zip(cost, cases)))
# Вычисляем средневзвешенное значение
print(sum() / sum(cases))

Не забыли, что функция  делает с вашими списками? Она буквально поэлементно связывает их вместе в один список, состоящий из кортежей. Например, выражение  даст следующий результат:

Как посчитать квантиль

Квантили, наряду с максимумами и минимумами, используются для составления сводного анализа данных. Также выделяют 25%, 50% и 75% квантили (процентили), их еще называют 1, 2 и 3 квартиль соответственно.

Таким образом, вам необходимо вычислить минимум пять чисел, чтобы составить краткую справку по вашим данным. А именно: минимум, максимум, медиана и два квартиля.

Минимум и максимум найти несложно, но что насчет квартилей?

Это также просто. Допустим, у нас есть набор данных, состоящий из 25 наблюдений, отсортированный от минимума к максимуму.

• 25% процентиль или, иначе говоря, первый квартиль, вычисляется посредством умножения  на . В результате получаем , при округлении в большую сторону . Это дает нам номер нашего наблюдения, который и будет искомым квартилем.
• Тритий квартиль, он же 75% процентиль мы вычисляем, умножая  на . В результате получаем , что при округлении дает . Таким образом, мы получаем 19 элемент нашего списка, который и будет искомой величиной.
• Медианное значение вычисляется при помощи умножения  на . После округления им будет 13 элемент нашего списка.

Но как это оформить в виде программы?

Самый простой способ — использовать NumPy. Вот пример вычисления медианного значения (он же 50% процентиль или второй квартиль):

# Импортируем библиотеку NumPy
import numpy as np
# Создаем массив
a = np.array()
# Вычисляем 50% процентиль нашего NumPy-массива
p = np.percentile(a, 50)
# Выводим результат
print(p)

Результат:

Как поэлементно суммировать списки

Допустим, у нас есть два списка:

И мы хотим получить в результате список, состоящий из сумм соответствующих элементов этих списков. Есть несколько способов это сделать.

При помощи базового Python

from operator import add
list(map(add, list1, list2))

В результате получаем следующий список: .

Или мы можем использовать представление списков вместе с функцией .

При помощи NumPy

Предыдущие примеры отлично работают с небольшими списками, но когда вы работаете с большими данными, лучше использовать NumPy.

Вам нужно будет импортировать библиотеку NumPy и конвертировать ваши списки в массивы NumPy.

# Импортируем библиотеку NumPy
import numpy as np
# Преобразуем списки в массивы NumPy 
vector1 = np.array()
vector2 = np.array()
# Поэлементно их суммируем
sum_vector = vector1 + vector2 
# Выводим результат
print(sum_vector)

Методы списков

Давайте теперь
предположим, что у нас имеется список из чисел:

a = 1, -54, 3, 23, 43, -45, 

и мы хотим в
конец этого списка добавить значение. Это можно сделать с помощью метода:

a.append(100)

И обратите
внимание: метод append ничего не возвращает, то есть, он меняет
сам список благодаря тому, что он относится к изменяемому типу данных. Поэтому
писать здесь конструкцию типа

a = a.append(100)

категорически не
следует, так мы только потеряем весь наш список! И этим методы списков
отличаются от методов строк, когда мы записывали:

string="Hello"
string = string.upper()

Здесь метод upper возвращает
измененную строку, поэтому все работает как и ожидается. А метод append ничего не
возвращает, и присваивать значение None переменной a не имеет
смысла, тем более, что все работает и так:

a = 1, -54, 3, 23, 43, -45, 
a.append(100)

Причем, мы в методе
append можем записать
не только число, но и другой тип данных, например, строку:

a.append("hello")

тогда в конец
списка будет добавлен этот элемент. Или, булевое  значение:

a.append(True)

Или еще один
список:

a.append(1,2,3)

И так далее. Главное,
чтобы было указано одно конкретное значение. Вот так работать не будет:

a.append(1,2)

Если нам нужно
вставить элемент в произвольную позицию, то используется метод

a.insert(3, -1000)

Здесь мы
указываем индекс вставляемого элемента и далее значение самого элемента.

Следующий метод remove удаляет элемент
по значению:

a.remove(True)
a.remove('hello')

Он находит
первый подходящий элемент и удаляет его, остальные не трогает. Если же
указывается несуществующий элемент:

a.remove('hello2')

то возникает
ошибка. Еще один метод для удаления

a.pop()

выполняет
удаление последнего элемента и при этом, возвращает его значение. В самом
списке последний элемент пропадает. То есть, с помощью этого метода можно
сохранять удаленный элемент в какой-либо переменной:

end = a.pop()

Также в этом
методе можно указывать индекс удаляемого элемента, например:

a.pop(3)

Если нам нужно
очистить весь список – удалить все элементы, то можно воспользоваться методом:

a.clear()

Получим пустой
список. Следующий метод

a = 1, -54, 3, 23, 43, -45, 
c = a.copy()

возвращает копию
списка. Это эквивалентно конструкции:

c = list(a)

В этом можно
убедиться так:

c1 = 1

и список c будет отличаться
от списка a.

Следующий метод count позволяет найти
число элементов с указанным значением:

c.count(1)
c.count(-45)

Если же нам
нужен индекс определенного значения, то для этого используется метод index:

c.index(-45)
c.index(1)

возвратит 0,
т.к. берется индекс только первого найденного элемента. Но, мы здесь можем
указать стартовое значение для поиска:

c.index(1, 1)

Здесь поиск
будет начинаться с индекса 1, то есть, со второго элемента. Или, так:

c.index(23, 1, 5)

Ищем число 23 с
1-го индекса и по 5-й не включая его. Если элемент не находится

c.index(23, 1, 3)

то метод
приводит к ошибке. Чтобы этого избежать в своих программах, можно вначале
проверить: существует ли такой элемент в нашем срезе:

23 in c1:3

и при значении True далее уже
определять индекс этого элемента.

Следующий метод

c.reverse()

меняет порядок
следования элементов на обратный.

Последний метод,
который мы рассмотрим, это

c.sort()

выполняет
сортировку элементов списка по возрастанию. Для сортировки по убыванию, следует
этот метод записать так:

c.sort(reverse=True)

Причем, этот
метод работает и со строками:

lst = "Москва", "Санкт-Петербург", "Тверь", "Казань"
lst.sort()

Здесь
используется лексикографическое сравнение, о котором мы говорили, когда
рассматривали строки.

Это все основные
методы списков и чтобы вам было проще ориентироваться, приведу следующую
таблицу:

Метод	Описание
append()	Добавляет элемент в конец списка
insert()	Вставляет элемент в указанное место списка
remove()	Удаляет элемент по значению
pop()	Удаляет последний элемент, либо элемент с указанным индексом
clear()	Очищает список (удаляет все элементы)
copy()	Возвращает копию списка
count()	Возвращает число элементов с указанным значением
index()	Возвращает индекс первого найденного элемента
reverse()	Меняет порядок следования элементов на обратный
sort()	Сортирует элементы списка

Best Practices

Последние абзацы статьи будут посвящены лучшим решениям практических задач, с которыми так или иначе сталкивается Python-разработчик.

Как перевести список в другой формат?

Иногда требуется перевести список в строку, в словарь или в JSON. Для этого нужно будет вывести список без скобок.

Перевод списка в строку осуществляется с помощью функции join(). На примере это выглядит так:

В данном случае в качестве разделителя используется запятая.

Словарь в Python – это такая же встроенная структура данных, наряду со списком. Преобразование списка в словарь — задача тоже несложная. Для этого потребуется воспользоваться функцией . Вот пример преобразования:

JSON – это JavaScript Object Notation. В Python находится встроенный модуль для кодирования и декодирования данных JSON. С применением метода можно запросто преобразовать список в строку JSON.

Как узнать индекс элемента в списке?

Узнать позицию элемента в последовательности списка бывает необходимым, когда элементов много, вручную их не сосчитать, и нужно обращение по индексу. Для того, чтобы узнать индекс элемента, используют функцию .

В качестве аргумента передаем значение, а на выходе получаем его индекс.

Как посчитать количество уникальных элементов в списке?

Самый простой способ – приведение списка к (множеству). После этого останутся только уникальные элементы, которые мы посчитаем функцией

Как создать список числовых элементов с шагом

Создание списка числовых элементов с шагом может понадобиться не так и часто, но мы рассмотрим пример построения такого списка.

Шагом называется переход от одного элемента к другому. Если шаг отрицательный, произойдёт реверс массива, то есть отсчёт пойдёт справа налево. Вот так выглядит список с шагом.

Еще один вариант – воспользоваться генератором списков:

При разработке на языке Python, списки встречаются довольно часто. Знание основ работы со списками поможет быстро и качественно писать программный код .

Объединение списков в Python

Использование оператора «+» объединяет списки.

Пример:

Python

num1 =
num2 =
num3 = num1 + num2
print(num3)

1 2 3 4

num1=1,2,3 num2=4,5,6 num3=num1+num2 print(num3)

Вывод:

Python

1	1,2,3,4,5,6

Используя оператор *, повторяет список заданное количество раз.

Пример:

Python

num1 =
num = num1 * 4
print(num)

1 2 3

num1=’hi’ num=num1*4 print(num)

Вывод:

Python

1	‘hi’,’hi’,’hi’,’hi’

Пример:

Python

num1 =
num = num1 * 2
print(num)

1 2 3

num1=1,2,3,4 num=num1*2 print(num)

Вывод:

Python

1	1,2,3,4,1,2,3,4

Вставка элементов в список (List)

Пример:

Python

num1 =
num1.insert(2,3) #inserts an element into the third position
print(num1)

1 2 3

num1=1,2,4 num1.insert(2,3)#inserts an element into the third position print(num1)

Вывод:

Python

1

1,2,3,4

Пример:

Python

num1 =
num1.insert(-1,5) #inserts an element into the second from last position of the list (negative indices start from the end of the list)
print(num1)

1 2 3

num1=1,2,3,4,6 num1.insert(-1,5)#inserts an element into the second from last position of the list (negative indices start from the end of the list) print(num1)

Вывод:

Python

1	1,2,3,4,5,6