Числа python

Методы для работы со строками

Кроме функций, для работы со строками есть немало методов:

• – возвращает индекс первого вхождения подстроки в s или -1 при отсутствии. Поиск идет в границах от до ;
• – аналогично, но возвращает индекс последнего вхождения;
• – меняет последовательность символов на новую подстроку ;
• – разбивает строку на подстроки при помощи выбранного разделителя x;
• – соединяет строки в одну при помощи выбранного разделителя x;
• – убирает пробелы с обеих сторон;
• – убирает пробелы только слева или справа;
• – перевод всех символов в нижний регистр;
• – перевод всех символов в верхний регистр;
• – перевод первой буквы в верхний регистр, остальных – в нижний.

Примеры использования:

Что такое строка в Python?

Строка в Python — это обычная последовательность символов (букв, цифр, знаков препинания).

Компьютеры не имеют дело с символами, они имеют дело с числами (в двоичной системе). Даже если вы видите символы на вашем экране, внутри памяти компьютера он хранится и обрабатываются как последовательность нулей и единиц.

Преобразование символа в число называется кодированием, а обратный процесс — декодированием. ASCII и Unicode — наиболее популярные из кодировок, которые используются для кодирования и декодирования данных.

В Python, строка — это последовательность символов Unicode. Юникод был введен для включения каждого символа на всех языках и обеспечения единообразия в кодировании.

Списки

Список — упорядоченная последовательность элементов. Этот тип данных используется в Python очень часто. Кстати, все элементы списка не обязательно должны иметь один и тот же тип.

Объявить список несложно. Элементы помещаются внутрь квадратных скобок и разделяются запятой:

>>> a = 1, 2.2, 'python'

Для доступа к значениям списка используют оператор среза []. Индексация в Python начинается с нуля:

>>> a = 5,10,15,20,25,30,35,40
>>> print("a =", a2])
a2 = 15
>>> print("a =", a3])
a3 = 5, 10, 15
>>> print("a =", a5:])
a5:] = 30, 35, 40

Списки — изменяемый тип, т. е. значения элементов можно менять:

>>> a = 1,2,3
>>> a2 = 4
>>> a
1, 2, 4

print

О функции print мы уже немного
говорили на предыдущем занятии, здесь рассмотрим подробнее различные
возможности ее использования. Например, эту функцию можно записывать в таких
вариациях:

print(1)
print(1, 2)
print(1, 2, 3)

И так далее,
число аргументов может быть произвольным. Соответственно все эти значения в
строчку будут выведены в консоли. Причем, значения разделяются между собой
пробелом. Это разделитель, который используется по умолчанию. Если нужно
изменить значение этого разделителя, то для этого используется специальный
именованный аргумент sep:

print(1, 2, 3, sep=",")
print(1, 2, 3, sep="-")
print(1, 2, 3, sep="***")

то есть, здесь можно прописывать самые разные строки-разделители.

Далее, вы уже
заметили, что каждый вызов функции print делает перевод
строки. Этот символ автоматически добавляет в конец выводимых данных. Но, мы
также можем его изменить. Для этого используется именованный аргумент end:

print(1, 2, 3, sep=",", end=':')
print(1, 2, 3, sep="-", end='--end--\n')
print(1, 2, 3, sep="***")

Смотрите, теперь
у нас после первой строчки нет перевода строки, а поставлено двоеточие с
пробелом, которые мы указали в аргументе end. После второго
вывода в конце была добавлена строчка и указан символ ‘\n’ перевода
строки.

В качестве
примера все это можно использовать для более гибкого вывода значений с помощью print:

name = "Федор"
print("Имя", name, sep=":")

Но это не самый
удобный вывод значений. Функция print позволяет делать довольно гибкий
форматированный вывод данных с применением спецификаторов. Например:

name = "Федор"; age = 18
print("Имя %s, возраст %d"%(name, age))

В результате,
вместо спецификатора %s будет подставлена первая переменная,
указанная в скобках, в виде строки, а вместо %d – вторая
переменная age в виде целого
числа. То есть, для каждого типа данных существует свой спецификатор. Наиболее
употребительные, следующие:

• %d, %i, %u – для вывода целочисленных
  значений;

• %f – для вывода
  вещественных значений;

• %s
  – для
  вывода строк;

• %%
  — для
  вывода символа %

Вот основные
возможности функций input и print в Python.

Видео по теме

Python 3 #1: установка и запуск интерпретатора языка

Python 3 #2: переменные, оператор присваивания, типы данных

Python 3 #3: функции input и print ввода/вывода

Python 3 #4: арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень

Python 3 #5: условный оператор if, составные условия с and, or, not

Python 3 #6: операторы циклов while и for, операторы break и continue

Python 3 #7: строки — сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in

Python 3 #8: методы строк — upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие

Python 3 #9: списки list и функции len, min, max, sum, sorted

Python 3 #10: списки — срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear

Python 3 #11: списки — инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора

Python 3 #12: словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop

Python 3 #13: кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index

Python 3 #14: функции (def) — объявление и вызов

Python 3 #15: делаем «Сапер», проектирование программ «сверху-вниз»

Python 3 #16: рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов

Python 3 #17: алгоритм Евклида, принцип тестирования программ

Python 3 #18: области видимости переменных — global, nonlocal

Python 3 #19: множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение

Python 3 #20: итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield

Python 3 #21: функции map, filter, zip

Python 3 #22: сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам

Python 3 #23: обработка исключений: try, except, finally, else

Python 3 #24: файлы — чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle

Python 3 #25: форматирование строк: метод format и F-строки

Python 3 #26: создание и импорт модулей — import, from, as, dir, reload

Python 3 #27: пакеты (package) — создание, импорт, установка (менеджер pip)

Python 3 #28: декораторы функций и замыкания

Python 3 #29: установка и порядок работы в PyCharm

Python 3 #30: функция enumerate, примеры использования

Возврат в вызывающую функцию

По окончании выполнения вызываемой функции осуществляется возврат значения в точку ее вызова. Это значение присваивается переменной, тип которой должен соответствовать типу возвращаемого значения функции. Функция может передать в вызывающую программу только одно значение. Для передачи возвращаемого значения в вызывающую функцию используется оператор return в одной из форм:

return(ВозвращаемоеЗначение);

return ВозвращаемоеЗначение;

returnreturnvoidreturn

return;

Пример

123456789101112131415161718

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS // для возможности использования scanf#include <stdio.h>// Функция вычисления суммы двух чиселint sum(int x, int y) // в функцию передаются два целых числа{  int k = x + y;  // вычисляем сумму чисел и сохраняем в k  return k;       // возвращаем значение k}int main(){  int a, r;      // описание двух целых переменных  printf(«a= «);  scanf(«%d», &a); // вводим a  r = sum(a, 5);    // вызов функции: x=a, y=5  printf(«%d + 5 = %d», a, r); // вывод: a + 5 = r  getchar(); getchar(); // мы использовали scanf(),  return 0;  // поэтому getchar() вызываем дважжы}

В языке Си нельзя определять одну функцию внутри другой.
В языке Си нет требования, чтобы семантика функции обязательно предшествовало её вызову. Функции могут определяться как до вызывающей функции, так и после нее. Однако если семантика вызываемой функции описывается ниже ее вызова, необходимо до вызова функции определить прототип этой функции, содержащий:

• тип возвращаемого значения;
• имя функции;
• типы формальных аргументов в порядке их следования.

 
Прототип необходим для того, чтобы компилятор мог осуществить проверку соответствия типов передаваемых фактических аргументов типам формальных аргументов. Имена формальных аргументов в прототипе функции могут отсутствовать.
Если в примере выше тело функции сложения чисел разместить после тела функции main, то код будет выглядеть следующим образом:

12345678910111213141516171819

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS // для возможности использования scanf#include <stdio.h>int sum(int, int);   // сигнатураint main(){  int a, r;  printf(«a= «);  scanf(«%d», &a);  r = sum(a, 5);    // вызов функции: x=a, y=5  printf(«%d + 5 = %d», a, r);  getchar(); getchar();  return 0;}int sum(int x, int y) // семантика{  int k;  k = x + y;  return(k);}

В каких ситуациях лучше использовать списки, а в каких кортежи, словари или множества?

Материал во введении кажется довольно простым, когда вы просто читаете его, но когда вы на самом деле работаете над небольшим скриптом на Python или над целым проектом, выбор списка или какого-либо другого типа последовательности может быть не таким очевидным для вас.

Но выбор правильной структуры для ваших данных очень важен!

Списки против кортежей

Кортежи используются для хранения неизменяемых упорядоченных наборов элементов. Это означает следующее:

• вы не можете добавлять элементы в кортеж. Таким образом, методов  или  для кортежей не существует;
• вы не можете удалять элементы из кортежа. Значит, методов  и  также нет;
• но вы можете находить элементы в кортеже, так как это его не изменяет;
• также вы можете использовать оператор  для проверки нахождения элемента в кортеже.

Таким образом, если у вас есть постоянное множество значений и вы не собираетесь ничего с ним делать (кроме перебора), то используйте кортежи вместо списков. Их использование будет быстрей и безопасней, так как они защищены от записи.

Списки против словарей

• список хранит упорядоченную последовательность элементов, то есть ее порядок поддерживается. Словари не поддерживают порядок данных.
• словари связывают каждый ключ со значением, а списки содержат только значения.

Используйте словарь, когда у вас есть неупорядоченный набор уникальных ключей, которые сопоставляются с определенными значениями.

Заметим, что при проверке на наличие элемента производительность словарей будет выше.

Списки против множеств

• Как и словари, множества это неупорядоченные наборы данных (в отличие от списков).
• Множества требуют, чтобы данные, хранящиеся в них, были хэшируемыми. Списки поддерживают хранение нехэшируемых типов данных.
• Множества требуют, чтобы элементы, содержащиеся в них, были уникальными и неизменяемыми. Дубликаты недопустимы во множествах, в то время как в списках они возможны, равно как и возможно и изменять сами элементы.

Вы можете использовать множества, когда у вас есть неупорядоченный набор уникальных неизменяемых значений, которые также можно хэшировать.

Вы не уверены, какие значения можно хэшировать?

Взгляните на таблицу ниже:

ХЭШИРУЕМЫЕ ОБЪЕКТЫ	НЕХЭШИРУЕМЫЕ ОБЪЕКТЫ
Floats	Dictionaries
Integers	Sets
Tuples	Lists
Strings
frozenset()

Не верьте нам на слово! Поэксперементируйте сами!

# Импортируем библиотеку `collections`
import collections
# Проверяем, можно ли хэшировать словарь
print(isinstance({}, collections.Hashable))
# Проверяем на хэшируемость число с плавающей запятой
print(isinstance(0.125, collections.Hashable))

Обратите внимание, что поскольку вы работаете с хэшируемыми элементами, проверка того, является ли определенный элемент частью вашей последовательности, будет проходить быстрее со множествами, чем со списками

1. Python String to int Conversion

Python method enables us to convert any value of the String type to an integer value.

Syntax:

int(string_variable)

Example:

string_num = '75846'
print("The data type of the input variable is:\n")
print(type(string_num))

result = int(string_num)
print("The data type of the input value after conversion:\n")
print(type(result))
print("The converted variable from string to int:\n")
print(result)

Output:

The data type of the input variable is:
<class 'str'>
The data type of the input value after conversion:
<class 'int'>
The converted variable from string to int:
75846

Conversion of Python String to int with a different base

Python also provides us with an efficient option of converting the numbers/values of the String type to integer values under a particular base in accordance with the number system.

Syntax:

int(string_value, base = val)

Example:

string_num = '100'
print("The data type of the input variable is:\n")
print(type(string_num))

print("Considering the input string number of base 8....")
result = int(string_num, base = 8)
print("The data type of the input value after conversion:\n")
print(type(result))
print("The converted variable from string(base 8) to int:\n")
print(result) 

print("Considering the input string number of base 16....")
result = int(string_num, base = 16)
print("The data type of the input value after conversion:\n")
print(type(result))
print("The converted variable from string(base 16) to int:\n")
print(result) 

In the above snippet of code, we have converted ‘100’ to the integer value with base 8 and base 16 respectively.

Output:

The data type of the input variable is:

<class 'str'>
Considering the input string number of base 8....
The data type of the input value after conversion:

<class 'int'>
The converted variable from string(base 8) to int:

64
Considering the input string number of base 16....
The data type of the input value after conversion:

<class 'int'>
The converted variable from string(base 16) to int:

256

ValueError Exception while Python String to int conversion

Scenario: If any of the input string contains a digit that does not belong to the decimal number system.

In the below example, if you wish to convert string ‘A’ to an integer value of A with base 16 and we do not pass base=16 as an argument to the int() method, then it will raise ValueError Exception.

Because even though ‘A‘ is a hexadecimal value, still as it does not belong to the decimal number system, it won’t consider A to be equivalent to decimal 10 unless and until we don’t pass base = 16 as an argument to the int() function.

Example:

string_num = 'A'
print("The data type of the input variable is:\n")
print(type(string_num))
result = int(string_num)

print(type(result))
print("The converted variable from string(base 16) to int:\n")
print(result) 

Output:

The data type of the input variable is:

<class 'str'>
Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 4, in <module>
    result = int(string_num)
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'A'

Converting a Python list of Integer to a list of String

Python list containing integer elements can be converted to a list of String values using int() method along with List Comprehension.

Example:

st_lst = 

res_lst = 
print (res_lst)

Output:

C#. Форматирование строк. Преобразование числа в строку.

Доброго времени суток! В этой статье я расскажу (а скорее покажу) как в C# можно преобразовать число в строку, применяя при этом форматирование. Форматирование применяют, чтобы добиться определенных нюансов, например, ограничить количество символов после запятой в десятичной дроби и т.п.  В этой статье, я постараюсь сделать уклон исключительно на практику. И так, приступим…

Первым делом, я покажу как можно просто преобразовать число в строку. Точнее, я покажу один из нескольких способов. По сути, он заключается в вызове метода «ToString()» на целочисленной переменной. Всё элементарно, см. код ниже:

//Простейшее преобразование числа в строку
int someValue = 245; //Есть какая-то целочисленная переменная

string someStr = someValue.ToString(); //Вызываем метод ToString, получаем строку "245"

А теперь я покажу как можно преобразовывать числа, используя форматирования. Для этого, мы уже будем использовать метод «Format» класса «string». Этот метод используется для того, чтобы вставить значение объекта (или нескольких объектов) в строку (в указанное место строки). Первый параметр данного метода как раз и есть строка, внутри которой указываются места вставки значений остальных параметров метода (их может быть как несколько, так и один). Места вставки обозначаются фигурными скобками, внутри которых указывается индекс параметра (начиная с нуля), и при необходимости форматирование. Например, ниже показано, как вставляются два целых числа в строку:

Console.WriteLine(string.Format("Первое число: {0}, и сразу же второе: {1}", 56, 65));

В результате Вы увидите следующую строку: «Первое число: 56, и сразу же второе: 65«. Ниже показаны примеры преобразования чисел в строки с использованием форматирования. Опции форматирования так же указываются в фигурных скобках, после индекса параметра. Индекс параметра и опции форматирования разделяются двоеточием. См. пример ниже.

//Преобразование числа в строку (вывод двух знаков после запятой) --------------------------------------

Console.WriteLine(string.Format("{0:0.00}", 51.2456)); //Будет округление до сотых - 51.25

Console.WriteLine(string.Format("{0:0.00}", 51.2)); //Будет добавлен один 0 после запятой - 51.20



//Преобразование числа в строку (вывод не более двух знаков после запятой) -----------------------------

Console.WriteLine(string.Format("{0:0.##}", 51.2456)); //Будет выполнено округление до сотых - 51.25

Console.WriteLine(string.Format("{0:0.##}", 51.2)); //Будет выведено как есть - 51.2

Console.WriteLine(string.Format("{0:0.##}", 51.0)); //Будет отброшен 0 после запятой - 51

 

//Преобразование числа в строку (вывод не менее двух знаков перед запятой) -----------------------------

Console.WriteLine(string.Format("{0:00.##}", 551.24)); //Будет выведено как есть - 551.24

Console.WriteLine(string.Format("{0:00.##}", 51.2)); //Будет выведено как есть - 51.2

Console.WriteLine(string.Format("{0:00.##}", 5.3)); //Будет добавлен 0 перед числом запятой - 05.3



//Преобразование числа в строку (вывод нулей у десятичных дробей, значение которых меньше 1) ------------

Console.WriteLine(string.Format("{0:0.00}", 0.25)); //Будет выведено как есть - 0,25

Console.WriteLine(string.Format("{0:#.00}", 0.25)); //Будет отброшен 0 перед запятой - .20


//Преобразование числа в строку (разделение на тысячи) --------------------------------------------------

Console.WriteLine(string.Format("{0:0}",10245)); //Будет выведено как есть - 10245

Console.WriteLine(string.Format("{0:0,0}", 10245)); //Будет проведено разделение по тысячам - 10 245

//И еще кое-что...

//Вывод числа в шестнадцатеричном формате
Console.WriteLine(string.Format("{0:X}", 255)); //Будет выведено - FF

//Вывод экспоненциальные числа
Console.WriteLine(string.Format("{0:E}", 5.54)); //Будет выведено - 5.540000E+000

//Вывод процентов
Console.WriteLine(string.Format("{0:P}", 0.54)); //Будет умножено на 100 и добавлен знак % - 54.00%

Естественно я перечислил не все возможные способы форматирования и форматы, но перегружать статью уж очень узкой спецификой как-то не хочется…

Преобразование строки Python в int

Метод Python позволяет преобразовать любое значение типа String в целочисленное значение.

Синтаксис:

int(string_variable)

Пример:

string_num = '75846'
print("The data type of the input variable is:\n")
print(type(string_num))

result = int(string_num)
print("The data type of the input value after conversion:\n")
print(type(result))
print("The converted variable from string to int:\n")
print(result)

Выход:

The data type of the input variable is:
<class 'str'>
The data type of the input value after conversion:
<class 'int'>
The converted variable from string to int:
75846

Python также предоставляет нам эффективный вариант преобразования чисел и значений типа String в целочисленные значения с определенной базой в соответствии с системой счисления.

Синтаксис:

int(string_value, base = val)

Пример:

string_num = '100'
print("The data type of the input variable is:\n")
print(type(string_num))

print("Considering the input string number of base 8....")
result = int(string_num, base = 8)
print("The data type of the input value after conversion:\n")
print(type(result))
print("The converted variable from string(base 8) to int:\n")
print(result) 

print("Considering the input string number of base 16....")
result = int(string_num, base = 16)
print("The data type of the input value after conversion:\n")
print(type(result))
print("The converted variable from string(base 16) to int:\n")
print(result) 

В приведенном выше фрагменте кода мы преобразовали «100» в целочисленное значение с основанием 8 и основанием 16 соответственно.

Выход:

The data type of the input variable is:

<class 'str'>
Considering the input string number of base 8....
The data type of the input value after conversion:

<class 'int'>
The converted variable from string(base 8) to int:

64
Considering the input string number of base 16....
The data type of the input value after conversion:

<class 'int'>
The converted variable from string(base 16) to int:

256

Числа

Для хранения числовых значений используют числовые типы данных. Создание числовых объектов не вызывает затруднений:

var1 = 1
var2 = 10

Ссылка на числовой объект без проблем удаляется с помощью оператора del. Синтаксис:

del var1]]]

В Python поддерживаются 3 разных числовых типа:
— целые числа со знаком (int);
— значения с плавающей запятой (float);
— комплексные числа (complex).

В Python 3 все целые числа представлены как long числа, то есть отдельного типа long нет.

Чтобы узнать класс переменной либо значения, мы можем использовать функции type() и isinstance(). Это позволяет проверить принадлежность объекта конкретному классу:

>>> a = 5
>>> print(a, "is of type", type(a))
5 is of type <class 'int'>
>>> a = 2.0
>>> print(a, "is of type", type(a))
2.0 is of type <class 'float'>
>>> a = 1+2j
>>> print(a, "is complex number?", isinstance(1+2j, complex))
(1+2j) is complex number? True

У чисел с плавающей запятой ограниченная точность. Визуально разница видна в консоли по наличию точки: 1.0 — число с плавающей запятой, 1 — целое число.

Что касается комплексных чисел, то они записываются в виде x+yj. Х в данном случае — действительная часть числа, Y — мнимая. Примеры:

>>> a = 1234567890123456789
>>> a
1234567890123456789
>>> b = 0.1234567890123456789
>>> b
0.12345678901234568
>>> c = 1+2j
>>> c
(1+2j)

Здесь следует учесть, что значение переменной b усечено.

Используем рекурсию

# Python code to reverse a string  
# using recursion 
  
def reverse(s): 
    if len(s) == 0: 
        return s 
    else: 
        return reverse(s) + s 
  
s = "Pythonist"
  
print ("The original string  is : ",end="") 
print (s) 
  
print ("The reversed string(using recursion) is : ",end="") 
print (reverse(s)) 

The original string  is : Pythonist
The reversed string(using recursion) is : tsinohtyP  

Объяснение: В приведенном выше коде строка передается в качестве аргумента рекурсивной функции для обращения строки. В функции основное условие состоит в том, что если длина строки равна 0, строка возвращается. Если не равно 0, рекурсивно вызывается обратная функция, чтобы разрезать часть строки, оставив первый символ, и объединить первый символ с концом отрезанной строки.

Вводная информация о строках

Как и во многих других языках программирования, в Python есть большая коллекция функций, операторов и методов, позволяющих работать со строковым типом.

Литералы строк

Литерал – способ создания объектов, в случае строк Питон предлагает несколько основных вариантов:

Если внутри строки необходимо расположить двойные кавычки, и сама строка была создана с помощью двойных кавычек, можно сделать следующее:

Разницы между строками с одинарными и двойными кавычками нет – это одно и то же

Какие кавычки использовать – решать вам, соглашение PEP 8 не дает рекомендаций по использованию кавычек. Просто выберите один тип кавычек и придерживайтесь его. Однако если в стоке используются те же кавычки, что и в литерале строки, используйте разные типы кавычек – обратная косая черта в строке ухудшает читаемость кода.

Кодировка строк

В третьей версии языка программирования Python все строки представляют собой последовательность Unicode-символов.

В Python 3 кодировка по умолчанию исходного кода – UTF-8. Во второй версии по умолчанию использовалась ASCII. Если необходимо использовать другую кодировку, можно разместить специальное объявление на первой строке файла, к примеру:

Максимальная длина строки в Python

Максимальная длина строки зависит от платформы. Обычно это:

• 2**31 — 1 – для 32-битной платформы;
• 2**63 — 1 – для 64-битной платформы;

Константа , определенная в модуле

Конкатенация строк

Одна из самых распространенных операций со строками – их объединение (конкатенация). Для этого используется знак , в результате к концу первой строки будет дописана вторая:

При необходимости объединения строки с числом его предварительно нужно привести тоже к строке, используя функцию

Сравнение строк

При сравнении нескольких строк рассматриваются отдельные символы и их регистр:

• цифра условно меньше, чем любая буква из алфавита;
• алфавитная буква в верхнем регистре меньше, чем буква в нижнем регистре;
• чем раньше буква в алфавите, тем она меньше;

При этом сравниваются по очереди первые символы, затем – 2-е и так далее.

Далеко не всегда желательной является зависимость от регистра, в таком случае можно привести обе строки к одному и тому же регистру. Для этого используются функции – для приведения к нижнему и – к верхнему:

Как удалить строку в Python

Строки, как и некоторые другие типы данных в языке Python, являются неизменяемыми объектами. При задании нового значения строке просто создается новая, с заданным значением. Для удаления строки можно воспользоваться методом , заменив ее на пустую строку:

Или перезаписать переменную пустой строкой:

Обращение по индексу

Для выбора определенного символа из строки можно воспользоваться обращением по индексу, записав его в квадратных скобках:

Индекс начинается с 0

В Python предусмотрена возможность получить доступ и по отрицательному индексу. В таком случае отсчет будет вестись от конца строки:

Переменные в Python

В большинстве языков программирования переменная является именованным местоположением, используемым для хранения данных в памяти. Каждая переменная должна иметь уникальное имя, называемое идентификатором. Принято думать о переменных как о контейнерах, которые содержат данные и эти данные могут быть извлечены или изменены позже, во время программирования.

Вы можете считать переменную сумкой для хранения в ней чего либо, и это что то можно извлечь или заменить в любое время.

Объявление переменных в Python

В отличии от других языков программирования, в Python переменные не нуждаются в объявлении для резервирования места в памяти. «Объявление переменной» или «инициализация переменной» происходит автоматически, когда мы присваиваем значение переменной.

Присвоение значения переменной в Python

Вы можете использовать оператор присваивания =, чтобы присвоить значение переменной.

Пример 1: Объявление и присвоение значения переменной

message = 'hello'

В данном примере мы присвоили переменной message значение hello. Чтобы вывести значение переменной на экран нужно вызвать функцию print()

print(message)

Вы увидите следующее:

hello

Вам не нужно указывать тип переменной во время присвоения значения. Python язык с динамической типизацией, поэтому на этапе присвоения интерпретатор «понял» что переменная message имеет тип str (string, строка). При этом, далее вы можете присвоить этой переменной значение 123 и ее тип автоматически сменится на int (integer, число).

Пример 2: изменение значения переменной, изменение типа переменной

message = 'bye'
print(message)
print(type(message))
message = 123
print(message)
print(type(message))

В этом примере мы сначала изменили значение на другую строку, затем присвоили переменной значение типа int. Как видите никаких ошибок это не спровоцировало.

Пример 3: Присвоение нескольких значений нескольким переменным на одной строке

Иногда можно присваивать значения сразу нескольким переменным на одной строке:

a, b, c = 1, 'hello', 12

Эта запись то же самое что и:

a = 1
b = 'hello'
c = 12

Не стоит злоупотреблять этим способом, он несколько снижает читабельность кода.

Если мы хотим присвоить одно и то же значение нескольким переменным одновременно, мы можем сделать следующим способом:

a = b = c = 15

В результате, все три переменные будут типа int и содержать в себе значение 15.

Мир регулярных выражений

Иногда непросто очистить текст с помощью определенных символов или фраз. Вместо этого нам необходимо использовать некоторые шаблоны. И здесь нам на помощь приходят регулярные выражения и соответствующий модуль Python.

Мы не будем обсуждать всю мощь регулярных выражений, а сосредоточимся на их применении — например, на разделении и замене данных. Да, эти задачи были описаны выше, но вот более мощная альтернатива.

Разделение по шаблону:

import re
test_punctuation = "  This &is  example? {of} string. with.? punctuation!!!!  "
re.split('\W+', test_punctuation)

Out: 

Замена по шаблону:

import re
test_with_numbers = "This is 1 string with 10 words for 9 digits 2 example"
re.sub('\d', '*', test_with_numbers)

Out: 'This is * string with ** words for * digits * example'

Операции с числами

Является ли переменная числом

Любую переменную можно проверить на тип (int, float или complex):

Если вы хотите проверить, находится ли в строке число, воспользуйтесь методом

Однако стоит помнить, что метод не работает для отрицательных чисел и чисел с плавающей точкой.

Также для проверки на число, можно написать собственную функцию:

Арифметические операции

• – сложение;
• – вычитание;
• – умножение;
• – деление;
• – целочисленное деление;
• – остаток от деления;
• – возведение в степень;
• – смена знака;
• – модуль числа;
• – возвращает кортеж из частного и остатка от деления x на y;
• – возведение числа в степень (z – деление по модулю);
• – округление числа (ndigits — знаки после запятой).

Преобразования

• – преобразование в целое число
• – преобразование в число с плавающей точкой
• – преобразование в комплексное число
• – целоe числа в двоичную строку;
• – целое число в восьмеричную строку;
• – целое число в шестнадцатеричную строку;
• – перевод целого числа 123 в список цифр этого числа;
• – перевод списка цифр в целое число 123;
• – число в строку;

Ввод чисел

Для ввода данных в программу на языке Python используется функция . Эта функция считывает то что вы ввели на клавиатуре, и записывает эти данные в переменную в виде одной строки. После этого, перевести строку в число можно простыми функциями , или

Если нужен список чисел, введите несколько чисел через пробел и выполните:

Вывод чисел

Для вывода числа используйте

На практике возникают ситуации, когда нужно вывести число вместе со строкой (например пояснить, что означает число). Существует несколько вариантов сделать это:

Другие полезные функции

• – посчитает длину числа;
• – если остаток от деления равен 0, то число четное;
• – диапазон чисел от 0 до 5, по которому можно итерироваться;
• – перевернет число (123 -> 321).

КомментарииRemarks

Как правило, следует использовать функции преобразования типа Visual Basic в качестве предпочтений для методов .NET Framework, таких как , в Convert классе или в отдельной структуре типа или классе.As a rule, you should use the Visual Basic type conversion functions in preference to the .NET Framework methods such as , either on the Convert class or on an individual type structure or class. Функции Visual Basic предназначены для оптимального взаимодействия с Visual Basicным кодом, а также для сокращения исходного кода и упрощения его чтения.The Visual Basic functions are designed for optimal interaction with Visual Basic code, and they also make your source code shorter and easier to read. Кроме того, методы преобразования .NET Framework не всегда дают те же результаты, что и функции Visual Basic, например при преобразовании в .In addition, the .NET Framework conversion methods do not always produce the same results as the Visual Basic functions, for example when converting to . Дополнительные сведения см. в разделе Устранение неполадок типов данных.For more information, see Troubleshooting Data Types.

Начиная с Visual Basic 15,8, производительность преобразования с плавающей запятой в целое число оптимизируется при передаче Single значения или, Double возвращаемого следующими методами, в одну из целочисленных функций преобразования (,,,,,, , ):Starting with Visual Basic 15.8, the performance of floating-point-to-integer conversion is optimized when you pass the Single or Double value returned by the following methods to one of the integer conversion functions (, , , , , , , ):

Такая оптимизация позволяет выполнять код, выполняющий большое количество целочисленных преобразований, в два раза быстрее.This optimization allows code that does a large number of integer conversions to run up to twice as fast. В следующем примере демонстрируются эти оптимизированные преобразования с плавающей запятой в целые числа:The following example illustrates these optimized floating-point-to-integer conversions: